Jakie są minimalne wymagania, aby nazwać coś AI?

Uważam, że termin sztucznej inteligencji (AI) jest obecnie nadużywany. Na przykład ludzie widzą, że coś się porusza i nazywają to AI, nawet jeśli jest to autopilot (np. Samochody lub samoloty) lub kryje się za tym prosty algorytm.

Jakie są minimalne wymagania ogólne, abyśmy mogli powiedzieć, że jest sztuczną inteligencją?

To prawda, że ​​termin ten stał się modnym słowem i obecnie jest powszechnie używany do pewnego zamieszania - jednak jeśli spojrzysz na definicję podaną przez Stuarta Russella i Petera Norviga, piszą oni w następujący sposób:

Definiujemy AI jako badanie agentów, którzy odbierają opinie ze środowiska i wykonują działania . Każdy taki agent implementuje funkcję, która odwzorowuje sekwencje percepcyjne na działania, i obejmujemy różne sposoby reprezentowania tych funkcji, takie jak agenty reaktywne, planiści w czasie rzeczywistym i systemy teoretyczne. Wyjaśniamy rolę uczenia się jako rozszerzania zasięgu projektanta na nieznane środowiska i pokazujemy, w jaki sposób ta rola ogranicza projektowanie agentów, faworyzując wyraźną reprezentację wiedzy i rozumowanie .

Sztuczna inteligencja: nowoczesne podejście - Stuart Russell i Peter Norvig

Zatem przytoczony przez Ciebie przykład „autopilot dla samochodów / samolotów” jest w rzeczywistości (znaną) formą sztucznej inteligencji, ponieważ musi on wykorzystywać formę reprezentacji wiedzy do radzenia sobie z nieznanymi środowiskami i okolicznościami . W ostatecznym rozrachunku systemy te również gromadzą dane, aby reprezentacja wiedzy mogła być aktualizowana w celu uwzględnienia nowych danych wejściowych, które znaleźli. Robią to za pomocą autopilota dla samochodów przez cały czas

Tak więc, bezpośrednio na twoje pytanie, aby coś można było uznać za „posiadanie sztucznej inteligencji”, musi być w stanie poradzić sobie z nieznanymi środowiskami / okolicznościami, aby osiągnąć swój cel / cel i przekazywać wiedzę w sposób umożliwiający nowe uczenie się / informacje, które można łatwo dodać. Istnieje wiele różnych rodzajów dobrze zdefiniowanych metod reprezentacji wiedzy, od popularnej sieci neuronowej , po modele probabilistyczne, takie jak sieci bayesowskie (sieci przekonań) - ale zasadniczo działania systemu muszą pochodzić z dowolnej reprezentacji wiedzy, którą wybierzesz. być uważanym za AI.

Oprócz tego, co już powiedziano o sztucznej inteligencji, muszę dodać następujące. „AI” ma długą historię sięgającą pierwotnego Perceptronu . Marvin Minsky zatrzasnął Perceptron w 1969 r. Za to, że nie był w stanie rozwiązać problemu XOR i wszystkiego, co nie było liniowo możliwe do rozdzielenia, więc „sztuczna inteligencja” na jakiś czas stała się brzydkim słowem, by odzyskać zainteresowanie w latach 80. W tym czasie sieci neuronowe zostały przywrócone, opracowano propagację wsteczną wykorzystywaną do ich szkolenia, a wraz z dalszym wykładniczym wzrostem technologii komputerowej, również „AI” i to, co stało się możliwe.

Obecnie istnieje wiele rzeczy, które uznajemy za coś oczywistego, które zostałyby uznane za „AI” 10 lub 15 lat temu, na przykład rozpoznawanie mowy. Zacząłem od rozpoznawania mowy „AI” pod koniec lat 70., kiedy musiałeś trenować modele głosu, aby zrozumieć jednego mówcę. Dzisiaj rozpoznawanie mowy jest na przykład późniejsze w aplikacjach Google i nie jest potrzebne szkolenie a priori. Jednak ta technologia nie jest już, przynajmniej w ogólnej grupie odbiorców, uważana za „AI”.

A więc jakie byłyby „minimalne wymagania”? To zależy od tego, kogo zapytasz. I która godzina Wydaje się, że termin ten odnosi się tylko do technologii „na najwyższym poziomie”. Gdy zostanie opracowany i stanie się powszechny, nie będzie już określany jako AI. Dotyczy to nawet sieci neuronowych, które obecnie dominują w informatyce, ale nazywane są „uczeniem maszynowym”.

Sprawdź także ożywioną dyskusję na temat Quory .

To jest „w języku ludzkim” (nietechniczne;) streszczenie rdzenia doskonałej odpowiedzi Kaiesha .

W najbardziej podstawowym znaczeniu dowolny algorytm decyzyjny można uznać za formę sztucznej inteligencji.

History of Artificial Intelligence wiki daje całkiem dobry przegląd. Korzenie pola są ogólnie przypisywane Symbolicznej Sztucznej Inteligencji , ale można powiedzieć, że sięgają nawet Babbage . Pierwszą funkcjonalną grą AI w postaci „silnika analitycznego” może być Nimatron ( 1940 ). Niedawno uczenie maszynowe we wszystkich jego różnych formach, w tym sieciach neuronowych i algorytmach genetycznych , przynosi ekscytujące wyniki. Sieci bayesowskie są kolejną formą probabilistycznej sztucznej inteligencji.

Narzędzie, za pomocą którego oceniamy stopień inteligencji algorytmów, jest niezależne od mechanizmu.

AI mogą być słabe lub silne. Silny oznacza lepszą wydajność w zadaniu niż konkurujący racjonalny agent , zwykle ludzie. („Człowiek jest miarą wszystkich rzeczy.” Protagoras ) Termin silny w stosunku do AI tradycyjnie był rozumiany jako sztuczna inteligencja ogólna [patrz także Test Turinga] , ale obecne inteligencje algorytmiczne są jedynie „wąsko silne”.

Inteligencja jest spektrum, dlatego:

Minimalne wymaganie dla sztucznej inteligencji polega na tym, że algorytm podejmuje decyzje na podstawie danych, niezależnie od jakości decyzji.

Istnieje również efekt sztucznej inteligencji , to znaczy tendencja do nieuznawania czegoś za sztuczną inteligencję, gdy jest dobrze zrozumiana. Na przykład sieci neuronowe nie są jeszcze w pełni zrozumiałe, więc ludzie nadal nazywają je AI. Gdy znamy dokładnie wszystkie szczegóły dotyczące sieci neuronowych i ich wewnętrznych działań, możemy zacząć uważać je za zwykłe obliczenia . Jest to stary filozoficzny temat, który sięga przynajmniej do słynnej kaczki do defekacji i automatycznego krosna słynnego Jacquesa de Vaucansona .

Aby system posiadał inteligencję, musi być w stanie konsekwentnie wytwarzać kryteria dopasowania wyników, które określają region celu. Ta zdolność musi utrzymywać się w szerokim zakresie zmieniających się warunków w złożonym środowisku.

Kiedy człowiek jest inteligentny, człowiek wielokrotnie osiąga cele, nawet gdy na drodze do celu pojawiają się różnorodne wyzwania. Człowiek dostosowuje sposób, w jaki zlokalizowana kolekcja organizmów w obrębie gatunku dostosowuje się do zmian środowiskowych na przestrzeni pokoleń, ale ludzki umysł dostosowuje się szybko poprzez eliminację podejść (pomysłów rozwiązań) zamiast eliminacji osobników w kolekcji organizmów.

Termin Sztuczna inteligencja miał oznaczać inteligencję zaprojektowaną lub zaprogramowaną w maszynie przez ludzi. Jeśli możliwe jest zaprojektowanie inteligencji w maszynę, prawdopodobne jest, że umysł jest (jak niektórzy sugerują) jedynie maszyną biologiczną. Dlatego stosując tę ​​samą definicję Sztucznej Inteligencji, uczeń nauczany przez podręcznik i niektóre wykłady również musi być sztuczny. Edukacja byłaby zestawem możliwości zaprogramowanych przez człowieka w maszynie biologicznej.

Tak czy inaczej modyfikator ARTIFICIAL nie ma znaczenia. Domniemanie, że ludzie (lub maszyny) mogą działać inteligentnie bez umiejętności czytania i pisania, jest czystą fantazją. Jest to zaprzeczenie złożonemu i stopniowemu wznoszeniu się cywilizowanej myśli.

Dlatego minimalne wymagania dotyczące sztucznej inteligencji, jeśli ktoś nalega na to określenie, są takie same jak minimalne wymagania dotyczące inteligencji. W tym celu wróć do pierwszego akapitu tej odpowiedzi.

Z „ Sztucznej inteligencji i życia w 2030 r .: Stuletnie badania nad sztuczną inteligencją ”:

W rzeczywistości dziedzina sztucznej inteligencji jest nieustannym dążeniem do przesuwania granicy inteligencji maszynowej. Jak na ironię, AI cierpi odwieczny los utraty roszczeń do swoich przejęć, które ostatecznie i nieuchronnie zostają wciągnięte w granicę, powtarzający się wzorzec znany jako „efekt sztucznej inteligencji” lub „dziwny paradoks” - AI łączy nową technologię we wspólny sposób ludzie przyzwyczajają się do tej technologii, przestaje być uważana za sztuczną inteligencję i pojawiają się nowsze technologie.

W konsekwencji uważam, że nie możemy wybrać ustalonego zestawu wymagań, aby coś można było uznać za sztuczną inteligencję; raczej w dowolnym momencie historii AI jest zestawem programów, które mogą osiągnąć coś, co wcześniej było powszechnie uważane za możliwe do rozwiązania tylko przez ludzi. W miarę rozwoju technologii granice są coraz bardziej przesuwane, a poprzeczka podnosi się wyżej. Rozważ grę w szachy: kiedyś silniki szachowe były uważane za jeden ze szczytów sztucznej inteligencji, podczas gdy obecnie takie programy są postrzegane jako „ślepe wyszukiwanie” i niezbyt inteligentne.

Cytując Larry'ego Teslera, inteligencja to wszystko, czego jeszcze nie zrobiły maszyny .

Być może termin ten jest nadużywany, jak sugeruje to pytanie. Ale możliwe jest również, że termin ten nie jest w pełni wykorzystywany.

• Jeśli minimalne wymagania są takie, że przewyższa wydajność człowieka w określonej domenie, sortowniki poczty o wysokiej prędkości to AI.
• Jeśli minimalnym wymogiem jest to, że może żyć w ludzkiej społeczności i się do niej dopasować, to nic, co obecnie istnieje, nie jest sztuczną inteligencją, ani nawet blisko niej.

Zastanawiałem się nad zaproponowaniem definicji, ale myślę, że zachętą jest dzisiaj wymyślenie własnej definicji i nie chcę przyczyniać się do istniejącego bałaganu pojęciowego.

Jest to termin ogólny, podobnie jak inne terminy takie jak te.

• Moc
• Miłość
• Uzależnienie
• Niezależność finansowa
• Szczęście

Istnieje tyle definicji AI, ile jest praktyków. Taki sam jak wszystkie inne warunki.