Czy komórkowe sieci neuronowe są jednym z rodzajów sieci neuronowych?

11

Badam komórkowe Sieci neuronowe i już czytać Chua „s dwa artykuły ( 1988 ). W komórkowych sieciach neuronowych komórka jest tylko w stosunku do swoich sąsiadów. Jest więc łatwy w użyciu do przetwarzania obrazu w czasie rzeczywistym. Przetwarzanie obrazu odbywa się tylko z 19 liczbami (dwie matryce 3x3 zwane A i B oraz jedna wartość odchylenia).

Zastanawiam się, czy możemy nazwać komórkowe sieci neuronowe sieciami neuronowymi , ponieważ nie ma algorytmu uczenia się. Nie są nadzorowani ani nadzorowani .

internauta
źródło

Odpowiedzi:

1

Jeśli standardy tego, czym jest sieć neuronowa, są zgodne, wówczas komórkowe sieci neuronowe należy prawdopodobnie uznać za rodzaj sieci neuronowej.

Że dwie sąsiednie warstwy są w pełni połączone, nie jest uważane za wymóg tego, co ludzie uważają za sieci neuronowe. Niektóre sieci uwagi, większość jąder splotu i kilka innych rodzajów sieci nie są wyczerpująco połączone.

Wyczerpująca łączność jest obciążeniem dla czasu obliczeń, które jest cenne tylko w przypadkach, gdy wymaga tego funkcja. W przypadkach, w których wartość parametru dla połączenia może być zawsze równa zero, potencjał nie jest potrzebny. W przypadkach, gdy rzadko jest on niezerowy, korzyść z potencjału może przeważać nad zyskiem z jego posiadania.

Istnieje wiele rodzajów sieci, które nie są wyczerpująco połączone w informatyce, a neurony biologiczne są częściowo połączone. Aksony neuronów biologicznych mogą rosnąć przez sąsiednie warstwy i łączyć się z odległymi.

W pracy Chui wykazano, że komórkowe sieci neuronowe zbiegają się w określonych warunkach, podobnie jak w przypadku innych typów sieci neuronowych. Nie ma twierdzenia, że ​​uczą się tak, jak ludzie, i nie używają tej samej propagacji wstecznej i spadku gradientu, z której korzystają MLP, ale stopniowo się poprawiają, co jest jedynym powszechnym kryterium w wielu formach sztucznych sieci uczenia się.

Komórkowe sieci neuronowe nie pasują do tego, co się powszechnie myśli, gdy ludzie używają terminu uczenia się bez nadzoru, jednak nie są nadzorowani i wykazują taką samą stopniową poprawę, jak inne sieci bez nadzoru.

Częścią problemu z tymi nazwami jest to, że specjalistyczne żargony tworzą się, gdy tylko jeden rodzaj rzeczy staje się popularny, przypisując nazwę do czegoś bardziej szczegółowego niż sugerują to słowa w nazwie. Komórkowe sieci neuronowe mogą nie być przykładem uczenia się bez nadzoru, ale uczą się lepiej funkcjonować bez nadzoru.

Ayal Bosco
źródło