Czy jest jakaś nowoczesna implementacja NLP podobna do Winograd SHRDLU?

Natknąłem się na program SHRDLU w Winogradzie i uważam go za bardzo interesujący i ambitny.

Jaki jest konsensus w tej sprawie? Czy są jakieś podobne próby?

Czytam książkę Terry'ego Winograda Zrozumienie języka naturalnego, w której omawia funkcjonalność programu, język LISP i wiele innych. Znalazłem także językoznawcę Michaela Hallidaya i teorię językoznawczą Gramatykę systemową (funkcjonalną), o której wspomniano w książce Winograda.

Czy są jakieś inne ai / NLP, które wykorzystują tę teorię jako podstawę dla funkcjonalności semantycznej?

https://en.wikipedia.org/wiki/SHRDLU

Od czasu opracowania SHRLDLU podjęto kilka kolejnych prób opracowania systemów rozumienia języka naturalnego . Na przykład istnieje jeden dokument opisujący implementację samorozszerzającego się interfejsu użytkownika w języku naturalnym .

SHRDLU został zaprogramowany na początku lat siedemdziesiątych. Na przełomie lat 80. i 90. XX wieku zrealizowano dwa ważne projekty w dziedzinie uziemienia językowego: TWIG (ID Horswill) i JACK (NI Badler). Obie próby można uznać za nowoczesną implementację SHRDLU. W wirtualnym środowisku 3D gracz może aktywować polecenia za pomocą interfejsu mowy w języku naturalnym. Oznacza to, że możliwe działania są pogrupowane w GUI w stylu Maniac Mansion. Oba projekty (JACK i TWIG) są dobrze udokumentowane w Google Scholar i są standardowym przykładem w dziedzinie przetwarzania języka na animację. Podobnie jak projekt SHRDLU, brakuje kodu źródłowego, więc nie można pobrać działającego prototypu.