Czy ktoś próbował trenować sztuczną inteligencję do nauki wszystkich języków?

Wygląda na to, że większość projektów próbuje nauczyć AI sztucznej nauki poszczególnych języków.

Przyszło mi do głowy, że istnieją relacje w słowach i frazach pisanych i mówionych w różnych językach - większość z nich ma znacznie łatwiejszy czas na naukę większej liczby języków po nauczeniu się drugiego języka i zaczynamy rozumieć relacje między słowami i frazami w różnych językach .

Czy ktoś próbował trenować sztuczną inteligencję do nauki wszystkich języków?

Czy nie byłby to potencjalnie o wiele prostszy problem niż próba nauczenia sztucznej inteligencji jednego, konkretnego języka ze wszystkimi szczegółami i szczegółami tego jednego języka? Skoro tak naprawdę pomijasz wiele powiązanych danych w innych językach z zestawu szkoleniowego?

Istnieją tłumaczenia maszynowe, które próbują uchwycić tego rodzaju synergię między językami. Chodzi o to, że jeśli wytrenujesz swoją architekturę, aby móc tłumaczyć z angielskiego na japoński, z japońskiego na angielski, z koreańskiego na angielski, z angielskiego na koreański, będzie on także w stanie tłumaczyć z japońskiego na koreański, nawet nie widząc takiego przykładu szkolenia. Tutaj możesz przeczytać o tym tak zwanym tłumaczeniu zerowym.

Możliwe jest również trenowanie wektorów słów w kilku językach jednocześnie, co może dać lepsze wektory słów dla języka z kilkoma przykładami szkolenia.

Oczywiście dla prawdziwego zrozumienia języka musisz rozwiązać problem uziemienia i nie jestem pewien, czy użycie kilku języków pomoże w tym.