Czy aplikacje na iOS są szybsze niż aplikacje na Androida, ponieważ aplikacje na Androida są interpretowane?

Aplikacje na Androida są interpretowane, a nie kompilowane. Czy to czyni je wolniejszymi niż aplikacje iOS w czasie wykonywania?

Java nie jest interpretowana na Androida. Aplikacje na Androida są kompilowane przez programistę do kodu bajtowego . Kod bajtowy jest zwartą reprezentacją programu: mniejszą niż kod źródłowy napisany przez programistę, ale wciąż nie do bezpośredniego wykonania przez procesor. Na tym etapie można dokonać pewnych optymalizacji, takich jak usunięcie martwego kodu.

Po załadowaniu aplikacji na urządzenie Dalv JVM kompiluje kod bajtowy do natywnego kodu wykonywalnego, tak jak ma się wkrótce uruchomić. To jest kompilacja just-in-time . Powoduje to krótkie spowolnienie, podczas gdy program czeka na kompilację, ale potem nie ma narzutu wydajności, ponieważ kod został skompilowany do natywnego kodu wykonywalnego.

Jest kilka zalet wydajności robienia tego w ten sposób zamiast kompilowania z góry na komputerze programisty. Aplikację można skompilować dla konkretnego procesora w telefonie, korzystając z jej funkcji sprzętowych i wykorzystując jej parametry wydajności. Na przykład może używać sprzętowych operacji zmiennoprzecinkowych, jeśli procesor to obsługuje. Ponadto sprytny kompilator JIT (co prawda Dalvik nie jest aż tak sprytny) może monitorować sposób działania programu i przeprowadzać optymalizacje w oparciu o sposób, w jaki program jest używany. Może przekompilować kod z lepszym podpowiedziami oddziału, gdy zobaczy, które opcje są włączane i wyłączane w twoim otoczeniu, na twoim telefonie. Kompilator początkowy nie ma tych informacji do użycia.

Dalvik używa pamięci podręcznej Dalvik i innych technik w celu złagodzenia wad kompilacji JIT. Nowa JVM dla Androida L i nowszych, ART, zastępuje JIT całkowicie kompilatorem z wyprzedzeniem . To kompiluje kod bajtowy do natywnego kodu wykonywalnego po zainstalowaniu aplikacji, aby uzyskać większość zalet JIT bez opóźnienia ładowania aplikacji.

Nie zapominaj, że aplikacje na Androida nie składają się całkowicie z Javy. Deweloperzy mają NDK do pisania wszystkich lub części swoich aplikacji w C lub C ++, dla krytycznych pod względem wydajności części aplikacji, szczególnie dla gier. Interfejsy specjalnego przeznaczenia, takie jak OpenGL i Renderscript, pozwalają programistom korzystać ze specjalnego sprzętu, takiego jak koprocesor GPU i SIMD, do niektórych rodzajów obliczeń.

Tak naprawdę nie ma prostej odpowiedzi na twoje pytanie. Korzystanie z JIT zamiast kompilacji z góry powoduje, że niektóre rzeczy są szybsze, a niektóre wolniejsze. To tylko jedna część ogólnej wydajności systemu operacyjnego.

Ponieważ jest to szerokie pytanie, oto szeroka odpowiedź.

„Czy aplikacje na iOS są szybsze niż aplikacje na Androida, ponieważ aplikacje na Androida są interpretowane?”

Po pierwsze, aplikacje na iOS nie są „szybsze niż” aplikacje na Androida.

Po drugie, w odniesieniu do problemu „Interpretowane są aplikacje na Androida”. To jest coś, co powiedziałbyś o komputerach, na przykład „15 lat temu”: jak widać z powyższej dyskusji, sytuacja jest dziś znacznie bardziej skomplikowana; wysunęły się całkowicie nowe technologie. Pojęcie „skompilowane jest szybsze niż interpretowane!” było istotne, porównując, perl, z kodem maszynowym 20 lat temu; sprawy potoczyły się tak bardzo, że problem nie może być dzisiaj tak naprawdę wyraźnie zastosowany do „iOS V Android”.

Po trzecie, istnieją inne problemy w programowaniu mobilnym, które całkowicie zapełniają takie względy. Tylko jeden przykład na ziemi, programiści mobilni znoszą się nad obsługą dużych przewijanych list obrazów, leniwego ładowania i podobnych problemów. W jaki sposób dwa systemy operacyjne i różne popularne biblioteki radzą sobie z tymi krytycznymi problemami, często zastępują inne.

Po czwarte, jeszcze jeden przytłaczający problem na telefonach komórkowych to problemy z chipsetem graficznym i różne skomplikowane relacje tego z oprogramowaniem, OpenGL i tak dalej. Na przykład Apple wychodzi z systemem, który nazywają „Metalem” w związku z tymi problemami, a Android ma swoje własne „rzeczy” w tej dziedzinie. Te problemy wokół potoku graficznego są niezwykle ważne dla tego, jak „czują się” aplikacje w twojej dłoni.

Bardzo krótka odpowiedź na twoje pytanie brzmi: „skompilowane V. interpretowane” jest w zasadzie przestarzałym punktem dyskusji, wiesz?

(Ponadto nie uważam szczególnie Note3 za „wolniejszego” niż iPhone'a. Niektóre z nich to czysty artefakt - istnieją niedrogie telefony z Androidem: po prostu nie ma produkowanych iPhone'ów o niskiej wydajności, więc niektóre osoby mogą mieć nieprawidłowe pomysły z tego.)

Ponieważ interpretowane aplikacje nie oznaczają, że zawsze są wolne. Czasami są bardziej wydajne i dynamiczne niż skompilowane. Ponieważ wszystkie kody w skompilowanej aplikacji są kompilowane jeden raz, a dane wyjściowe są przechowywane w postaci bibliotek lub plików wykonywalnych, podczas gdy w języku interpretowanym, jeden raz może losowo zmienić kolejność wykonywania. Mogę więc powiedzieć, że zależy to od programisty i programisty.

Jednak Java (język programowania Androida) nie jest interpretowana, ale jest kompilowana w JIT. Oznacza to, że programy na Androida kompilują się tuż przed ich uruchomieniem, zapewniając względnie podobną wydajność do celu C. w iOS.

Niedawno platforma ART systemu Android wstępnie kompiluje aplikacje, więc działają one tak samo, jak aplikacje na iOS. Innymi słowy, kolejna wersja Androida będzie prawdopodobnie równie szybka jak iOS.

Aktualizacja

Języki programowania ogólnie dzielą się na dwie kategorie: skompilowane lub zinterpretowane. W skompilowanym języku wprowadzany kod jest redukowany do zestawu instrukcji specyficznych dla maszyny, zanim zostanie zapisany jako plik wykonywalny. W przypadku języków interpretowanych kod jest zapisywany w tym samym formacie, który wprowadziłeś. Skompilowane programy zwykle działają szybciej niż interpretowane, ponieważ interpretowane programy muszą zostać zredukowane do instrukcji maszynowych w czasie wykonywania. Jednak w języku interpretowanym możesz robić rzeczy, których nie da się zrobić w skompilowanym języku. Na przykład interpretowane programy mogą się modyfikować, dodając lub zmieniając funkcje w czasie wykonywania. Zwykle łatwiej jest też tworzyć aplikacje w interpretowanym środowisku, ponieważ nie trzeba ponownie kompilować aplikacji za każdym razem, gdy chcemy przetestować małą sekcję.