“Algorytm regresji logistycznej w Pythonie” Kod odpowiedzi

Algorytm regresji logistycznej w Pythonie

# import the class
from sklearn.linear_model import LogisticRegression

# instantiate the model (using the default parameters)
logreg = LogisticRegression()

# fit the model with data
logreg.fit(X_train,y_train)

#
y_pred=logreg.predict(X_test)
Wide-eyed Whale

Algorytm regresji logistycznej w Pythonie

print("Accuracy:",metrics.accuracy_score(y_test, y_pred))
print("Precision:",metrics.precision_score(y_test, y_pred))
print("Recall:",metrics.recall_score(y_test, y_pred))
Wide-eyed Whale

Algorytm regresji logistycznej w Pythonie

# import the metrics class
from sklearn import metrics
cnf_matrix = metrics.confusion_matrix(y_test, y_pred)
cnf_matrix
Wide-eyed Whale

Odpowiedzi podobne do “Algorytm regresji logistycznej w Pythonie”

Pytania podobne do “Algorytm regresji logistycznej w Pythonie”

Więcej pokrewnych odpowiedzi na “Algorytm regresji logistycznej w Pythonie” w Python

Przeglądaj popularne odpowiedzi na kod według języka

Przeglądaj inne języki kodu

Shell/Bash
C#
C++
C
CSS
HTML
Java
JavaScript
Objective-C
PHP
Python
Sql
Swift
Ruby
TypeScript
Go
Kotlin
Assembly
R
VBA
Scala
Rust
Dart
Elixir
Clojure
Haskell
Matlab
Erlang
Cobol
Fortran
Scheme
Perl
Groovy
Lua
Julia
Delphi
Abap
Lisp
Prolog
Pascal
ActionScript
Basic
Solidity
PowerShell
GDScript
Excel