“Jak iterować za pośrednictwem pandasframe” Kod odpowiedzi

Iterować nad rzędami DataFrame

df = pd.DataFrame([{'c1':10, 'c2':100}, {'c1':11,'c2':110}, {'c1':12,'c2':120}])
for index, row in df.iterrows():
    print(row['c1'], row['c2'])
Victorious Vicuña

Pandy iterują serię

>>> s = pd.Series(['A', 'B', 'C'])
>>> for index, value in s.items():
...     print(f"Index : {index}, Value : {value}")

Index : 0, Value : A
Index : 1, Value : B
Index : 2, Value : C
wolf-like_hunter

Python - iteruj z ramką danych

# Option 1
for row in df.iterrows():
    print row.loc[0,'A']
    print row.A
    print row.index()

# Option 2
for i in range(len(df)) : 
  print(df.iloc[i, 0], df.iloc[i, 2]) 
Andrea Perlato

Jak iterować za pośrednictwem pandasframe

# creating a list of dataframe columns 
columns = list(df) 
  
for i in columns: 
  
    # printing the third element of the column 
    print (df[i][2])
Bored Beaver

Odpowiedzi podobne do “Jak iterować za pośrednictwem pandasframe”

Pytania podobne do “Jak iterować za pośrednictwem pandasframe”

Więcej pokrewnych odpowiedzi na “Jak iterować za pośrednictwem pandasframe” w Python

Przeglądaj popularne odpowiedzi na kod według języka

Przeglądaj inne języki kodu