“Normalizuj dane Python” Kod odpowiedzi

Normalizuj dane Python Pandas

import pandas as pd
from sklearn import preprocessing

x = df.values #returns a numpy array
min_max_scaler = preprocessing.MinMaxScaler()
x_scaled = min_max_scaler.fit_transform(x)
df = pd.DataFrame(x_scaled)
Exuberant Eel

Normalizuj dane Python

>>> from sklearn import preprocessing
>>>
>>> data = [100, 10, 2, 32, 31, 949]
>>>
>>> preprocessing.normalize([data])
array([[0.10467389, 0.01046739, 0.00209348, 0.03349564, 0.03244891,0.99335519]])
Gifted Gull

Python normalizacji danych

from sklearn import preprocessing
normalizer = preprocessing.Normalizer().fit(X_train)  
X_train = normalizer.transform(X_train)
X_test = normalizer.transform(X_test)
JJSSEECC

Odpowiedzi podobne do “Normalizuj dane Python”

Pytania podobne do “Normalizuj dane Python”

Więcej pokrewnych odpowiedzi na “Normalizuj dane Python” w Python

Przeglądaj popularne odpowiedzi na kod według języka

Przeglądaj inne języki kodu