“Oszczędzanie modelu kerasu” Kod odpowiedzi

Jak zapisać i ładować model w rogach

# To save the model:

from keras.models import save_model

# you can write whatever you desire instead of 'my_model'
# model = Your trained model
model.save('my_model')

# To load the model:

from keras.models import load_model

reconstructed_model = load_model("my_model")

Euryanassa

Załaduj keras modelu

from tensorflow import keras
model = keras.models.load_model('path/to/location')

Dark Dogfish

Serialize Model Keras

# Save the modelmodel.save('path_to_my_model.h5')# Recreate the exact same model purely from the filenew_model = keras.models.load_model('path_to_my_model.h5')

Busy Boar

Oszczędzanie modelu kerasu

keras_model_path = "/tmp/keras_save"
model.save(keras_model_path)


restored_keras_model = tf.keras.models.load_model(keras_model_path)

Colorful Copperhead

Odpowiedzi podobne do “Oszczędzanie modelu kerasu”

Pytania podobne do “Oszczędzanie modelu kerasu”

Więcej pokrewnych odpowiedzi na “Oszczędzanie modelu kerasu” w Python

Przeglądaj popularne odpowiedzi na kod według języka

Przeglądaj inne języki kodu

Shell/Bash

C++

CSS

HTML

Java

JavaScript

Objective-C

PHP

Python

Sql

Swift

Ruby

TypeScript

Kotlin

Assembly

VBA

Scala

Rust

Dart

Elixir

Clojure

Haskell

Matlab

Erlang

Cobol

Fortran

Scheme

Perl

Groovy

Lua

Julia

Delphi

Abap

Lisp

Prolog

Pascal

ActionScript

Basic

Solidity

PowerShell

GDScript

Excel