“Przeczytaj fabułę CSV Python Pandas” Kod odpowiedzi

Przeczytaj fabułę CSV Python Pandas

import pandas as pd
from datetime import datetime
import csv
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates
headers = ['Sensor Value','Date','Time']
df = pd.read_csv('C:/Users\Lala Rushan\Downloads\DataLog.CSV',names=headers)
print (df)

df['Date'] = df['Date'].map(lambda x: datetime.strptime(str(x), '%Y/%m/%d %H:%M:%S.%f'))
x = df['Date']
y = df['Sensor Value']

# plot
plt.plot(x,y)
# beautify the x-labels
plt.gcf().autofmt_xdate()

plt.show()
Merwanski

Załaduj plik CSV za pomocą pandy

import pandas as pd

df = pd.read_csv (r'Path where the CSV file is stored\File name.csv')
print (df)
Yawning Yacare

Pandy przeczytały CSV

df = pd.read_csv('data.csv') 
Victorious Vicuña

Odpowiedzi podobne do “Przeczytaj fabułę CSV Python Pandas”

Pytania podobne do “Przeczytaj fabułę CSV Python Pandas”

Więcej pokrewnych odpowiedzi na “Przeczytaj fabułę CSV Python Pandas” w Python

Przeglądaj popularne odpowiedzi na kod według języka

Przeglądaj inne języki kodu