“Python podobieństwa cosinus” Kod odpowiedzi

Cosines podobieństwo Python Numpy

from scipy import spatial

dataSetI = [3, 45, 7, 2]
dataSetII = [2, 54, 13, 15]
result = 1 - spatial.distance.cosine(dataSetI, dataSetII)

Bad Baboon

Python podobieństwa cosinus

from numpy import dot
from numpy.linalg import norm

def cosine_similarity(list_1, list_2):
  cos_sim = dot(list_1, list_2) / (norm(list_1) * norm(list_2))
  return cos_sim

Blushing Booby

Podobieństwo cosinus Numpy

np.inner(a, b) = sum(a[:]*b[:])

Stupid Stoat

Odpowiedzi podobne do “Python podobieństwa cosinus”

Dla tego modułu potrzebne są powiązania Python 2 dla RPM. Jeśli potrzebujesz wspornika Python 3, zamiast tego moduł python 2 Yum jest potrzebny moduł „dnf` ansible. Jeśli potrzebujesz wspornika Python 3, użyj zamiast tego modułu „dnf` ansible.

Pytania podobne do “Python podobieństwa cosinus”

Więcej pokrewnych odpowiedzi na “Python podobieństwa cosinus” w Python

Przeglądaj popularne odpowiedzi na kod według języka

Przeglądaj inne języki kodu

Shell/Bash

C++

CSS

HTML

Java

JavaScript

Objective-C

PHP

Python

Sql

Swift

Ruby

TypeScript

Kotlin

Assembly

VBA

Scala

Rust

Dart

Elixir

Clojure

Haskell

Matlab

Erlang

Cobol

Fortran

Scheme

Perl

Groovy

Lua

Julia

Delphi

Abap

Lisp

Prolog

Pascal

ActionScript

Basic

Solidity

PowerShell

GDScript

Excel