“Space Weather Dashboard Zbuduj własny niestandardowy pulpit nawigacyjny, aby przeanalizować i przewidzieć pogodę” Kod odpowiedzi

Space Weather Dashboard Zbuduj własny niestandardowy pulpit nawigacyjny, aby przeanalizować i przewidzieć pogodę

import ftplib#Open ftp connection
ftp = ftplib.FTP('ftp.seismo.nrcan.gc.ca', 'anonymous',
'user')#List the files in the current directory
print("File List:")
files = ftp.dir()import datetimenow=datetime.datetime.now()
ftp.cwd("intermagnet/minute/provisional/IAGA2002/" + str(now.year) + "/" + str(now.strftime("%m")))
# files = ftp.dir()
Zany Zebra

Space Weather Dashboard Zbuduj własny niestandardowy pulpit nawigacyjny, aby przeanalizować i przewidzieć pogodę

import pandas as pd
import numpy as npdf = pd.DataFrame(columns = ["Date", "Sunspot_count", "Sunspot_sd", "Observ_No"])
Zany Zebra

Space Weather Dashboard Zbuduj własny niestandardowy pulpit nawigacyjny, aby przeanalizować i przewidzieć pogodę

import json
import urlliburl_mag="https://services.swpc.noaa.gov/products/solar-wind/mag-7-day.json"
url_plasma="https://services.swpc.noaa.gov/products/solar-wind/plasma-7-day.json"mag=urllib.request.urlopen(url_mag)
plasma=urllib.request.urlopen(url_plasma)mag_json=json.loads(mag.read())
plasma_json=json.loads(plasma.read())
Zany Zebra

Space Weather Dashboard Zbuduj własny niestandardowy pulpit nawigacyjny, aby przeanalizować i przewidzieć pogodę

import sqlite3
conn = sqlite3.connect("space.db", isolation_level=None)
cur = conn.cursor()cur.execute('''
    CREATE TABLE sunspots (
    id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
    date DATE,
    sunspot_count INTEGER,
    sunspot_sd REAL,
    sunspot_obs_no INTEGER
    );
    ''')
Zany Zebra

Space Weather Dashboard Zbuduj własny niestandardowy pulpit nawigacyjny, aby przeanalizować i przewidzieć pogodę

for line in fileobject:
    row_bytes = line.split()

    date = row_bytes[0].decode("utf-8") + "-" + row_bytes[1].decode("utf-8") + "-" + row_bytes[2].decode("utf-8")    row_txt = [date, row_bytes[4].decode("utf-8"), row_bytes[5].decode("utf-8"), row_bytes[6].decode("utf-8")]    a_series = pd.Series(row_txt, index = df.columns)
    
    query = 'INSERT INTO sunspots (date, sunspot_count, sunspot_sd, sunspot_obs_no) VALUES ("%s", "%s", "%s", "%s")' % (a_series["Date"], a_series["Sunspot_count"], a_series["Sunspot_sd"], a_series["Observ_No"])    cur.execute(query)
Zany Zebra

Odpowiedzi podobne do “Space Weather Dashboard Zbuduj własny niestandardowy pulpit nawigacyjny, aby przeanalizować i przewidzieć pogodę”

Pytania podobne do “Space Weather Dashboard Zbuduj własny niestandardowy pulpit nawigacyjny, aby przeanalizować i przewidzieć pogodę”

Więcej pokrewnych odpowiedzi na “Space Weather Dashboard Zbuduj własny niestandardowy pulpit nawigacyjny, aby przeanalizować i przewidzieć pogodę” w Python

Przeglądaj popularne odpowiedzi na kod według języka

Przeglądaj inne języki kodu

Shell/Bash
C#
C++
C
CSS
HTML
Java
JavaScript
Objective-C
PHP
Python
Sql
Swift
Ruby
TypeScript
Go
Kotlin
Assembly
R
VBA
Scala
Rust
Dart
Elixir
Clojure
Haskell
Matlab
Erlang
Cobol
Fortran
Scheme
Perl
Groovy
Lua
Julia
Delphi
Abap
Lisp
Prolog
Pascal
ActionScript
Basic
Solidity
PowerShell
GDScript
Excel