“Upuść wiersze zawierające wartości zerowe w PandaS DataFrame” Kod odpowiedzi

Upuść wiersze zawierające wartości zerowe w PandaS DataFrame

df.dropna(inplace=True)
# to drop any rows that contain any null values
df.dropna(how='all', inplace=True)
# to drop the rows wich all of it's values is any

# if you want to drop the columns not the rows you just set the axis to 1 like this:
df.dropna(axis=1, inplace=True)

great_khopho

Upuść null rzędy pandy

df.dropna()

Bad Barracuda

Pandy usuwają rzędy z null w kolumnie

df = df[df['EPS'].notna()]

Joyous Jaguar

upuść rzędy, w których określona kolumna ma wartości zerowe

In [30]: df.dropna(subset=[1])   #Drop only if NaN in specific column (as asked in the question)
Out[30]:
          0         1         2
1  2.677677 -1.466923 -0.750366
2       NaN  0.798002 -0.906038
3  0.672201  0.964789       NaN
5 -1.250970  0.030561 -2.678622
6       NaN  1.036043       NaN
7  0.049896 -0.308003  0.823295
9 -0.310130  0.078891       NaN

Hurt Hare

Odpowiedzi podobne do “Upuść wiersze zawierające wartości zerowe w PandaS DataFrame”

Usuń węzeł w danej pozycji 2 na połączonej liście i zwróć odniesienie do węzła głównego. Głowa znajduje się w pozycji 0. Lista może być pusta po usunięciu węzła. W takim przypadku zwróć wartość zerową.

Pytania podobne do “Upuść wiersze zawierające wartości zerowe w PandaS DataFrame”

Więcej pokrewnych odpowiedzi na “Upuść wiersze zawierające wartości zerowe w PandaS DataFrame” w Python

Przeglądaj popularne odpowiedzi na kod według języka

Przeglądaj inne języki kodu

Shell/Bash

C++

CSS

HTML

Java

JavaScript

Objective-C

PHP

Python

Sql

Swift

Ruby

TypeScript

Kotlin

Assembly

VBA

Scala

Rust

Dart

Elixir

Clojure

Haskell

Matlab

Erlang

Cobol

Fortran

Scheme

Perl

Groovy

Lua

Julia

Delphi

Abap

Lisp

Prolog

Pascal

ActionScript

Basic

Solidity

PowerShell

GDScript

Excel