Rozwiąż 15 puzzli (układanka z przesuwanymi płytkami)

23

15 Puzzle to słynna łamigłówka polegająca na przesuwaniu 15 płytek po siatce 4x4. Zaczynając od losowej konfiguracji, celem jest ułożenie płytek we właściwej kolejności. Oto przykład rozwiązanej 15 zagadek:

01 02 03 04
05 06 07 08
09 10 11 12
13 14 15

Każdy ruch na układance ma postać Góra / Dół / Lewo / Prawo. Ruch „W dół” polega na przesuwaniu płytki w dół nad pustym miejscem w dół. Ruch „w prawo” polega na przesunięciu płytki w prawo, w puste miejsce. Oto jak plansza wygląda po ruchach w dół i w prawo.

01 02 03 04
05 06 07 08
09 10    11
13 14 15 12

Celem tego wyzwania jest napisanie programu, który wygeneruje serię ruchów potrzebnych do rozwiązania 15 puzzli. Zwycięzcą jest program, który rozwiązuje pięć przypadków testowych (poniżej) w jak najmniejszej liczbie ruchów. Wygenerowane rozwiązanie nie musi być rozwiązaniem idealnym, musi być po prostu lepsze niż konkurencja. Dla każdego indywidualnego przypadku testowego program nie powinien zająć więcej niż dziesięć sekund na rozsądnej maszynie.

Twój program musi być w stanie rozwiązać każdą zagadkę, którą można rozwiązać, wykorzystuję tylko te pięć przypadków testowych jako punktację.

Twój program otrzyma nierozwiązane 15 puzzli jako dane wejściowe w formacie tablicy 2D. Tablicę 2D można sformatować zgodnie z używanym językiem lub zmienić, jeśli język nie ma tablic 2D. Pierwszym elementem pierwszej podgrupy będzie liczba w lewym górnym rogu, a ostatnim elementem pierwszej pod-tablicy będzie liczba w prawym górnym rogu. ZA0 będzie pustą przestrzenią.

Jako wynik program powinien wydrukować listę ruchów w kolejności, w jakiej należy je wykonać. Każdy krok powinien być ponumerowany, aby zwiększyć użyteczność wyników.

EDYCJA: W oparciu o komentarze pozwolę, aby dane wyjściowe były w formie Dół / Góra / etc lub w postaci współrzędnych fragmentu do przesunięcia. Ponieważ nie jest to golf golfowy, najważniejszą częścią jest rozwiązanie zagadki.

Niektóre inne ogólne zasady nie wymagają korzystania ze źródła zewnętrznego itp.


Przypadek testowy 1

([5,1,7,3],[9,2,11,4],[13,6,15,8],[0,10,14,12])

Przykładowe dane wyjściowe:

1: Down
2: Down
3: Down
4: Left
....

Przypadek testowy 2

([2,5,13,12],[1,0,3,15],[9,7,14,6],[10,11,8,4])

Przypadek testowy 3

([5,2,4,8],[10,0,3,14],[13,6,11,12],[1,15,9,7])

Przypadek testowy 4

([11,4,12,2],[5,10,3,15],[14,1,6,7],[0,9,8,13])

Przypadek testowy 5

([5,8,7,11],[1,6,12,2],[9,0,13,10],[14,3,4,15])
PhiNotPi
źródło
2
Czy solver musi być w stanie rozwiązać więcej niż tylko te 5?
Matt
1
@Matt Powinno być w stanie rozwiązać każdą zagadkę, którą można rozwiązać. Myślałem, że to dorozumiane, ale wyjaśnię to bardziej wyraźnie.
PhiNotPi
1
sposób, w jaki robię, byłby łatwiejszy do wyprowadzenia ruchów jako pojedynczych współrzędnych. na przykład przesuwasz tę współrzędną do jedynego legalnego ruchu (z przestrzenią). Czy wyjście w ten sposób jest dozwolone?
ajax333221,
@ ajax333221 Bardziej podoba mi się ten styl wydruku, ponieważ łatwiej jest generować z większości języków.
FUZxxl,

Odpowiedzi:

4

PyPy, 195 ruchów, ~ 12 sekund obliczeń

Oblicza optymalne rozwiązania za pomocą IDA * z heurystyką „odległości spaceru” powiększoną o konflikty liniowe. Oto optymalne rozwiązania:

 5  1  7  3
 9  2 11  4
13  6 15  8
 0 10 14 12
Down, Down, Down, Left, Up, Up, Up, Left, Down, Down, Down, Left, Up, Up, Up

 2  5 13 12
 1  0  3 15
 9  7 14  6
10 11  8  4
Left, Down, Right, Up, Up, Left, Down, Down, Right, Up, Left, Left, Down, Right, Right, Right, Up, Up, Left, Left, Down, Left, Up, Up, Right, Down, Down, Left, Up, Up, Right, Right, Right, Down, Left, Up, Right, Down, Down, Left, Left, Down, Left, Up, Up, Right, Up, Left

 5  2  4  8
10  0  3 14
13  6 11 12
 1 15  9  7
Left, Up, Up, Right, Right, Down, Left, Up, Left, Left, Down, Down, Right, Right, Up, Left, Left, Down, Down, Right, Right, Up, Right, Up, Left, Left, Up, Right, Down, Down, Right, Down, Left, Left, Up, Up, Left, Up

11  4 12  2
 5 10  3 15
14  1  6  7
 0  9  8 13
Down, Left, Down, Right, Up, Left, Left, Left, Down, Down, Right, Right, Right, Up, Left, Left, Left, Down, Right, Right, Up, Left, Up, Up, Left, Down, Down, Right, Down, Right, Up, Up, Right, Up, Left, Left, Left, Down, Right, Right, Right, Up, Left, Down, Left, Down, Left, Up, Up

 5  8  7 11
 1  6 12  2
 9  0 13 10
14  3  4 15
Up, Right, Down, Left, Left, Down, Left, Up, Right, Up, Right, Down, Down, Right, Up, Up, Left, Left, Left, Down, Down, Down, Right, Right, Up, Right, Down, Left, Up, Left, Up, Left, Down, Right, Down, Left, Up, Right, Down, Right, Up, Up, Left, Left, Up

I kod:

import random


class IDAStar:
    def __init__(self, h, neighbours):
        """ Iterative-deepening A* search.

        h(n) is the heuristic that gives the cost between node n and the goal node. It must be admissable, meaning that h(n) MUST NEVER OVERSTIMATE the true cost. Underestimating is fine.

        neighbours(n) is an iterable giving a pair (cost, node, descr) for each node neighbouring n
        IN ASCENDING ORDER OF COST. descr is not used in the computation but can be used to
        efficiently store information about the path edges (e.g. up/left/right/down for grids).
        """

        self.h = h
        self.neighbours = neighbours
        self.FOUND = object()


    def solve(self, root, is_goal, max_cost=None):
        """ Returns the shortest path between the root and a given goal, as well as the total cost.
        If the cost exceeds a given max_cost, the function returns None. If you do not give a
        maximum cost the solver will never return for unsolvable instances."""

        self.is_goal = is_goal
        self.path = [root]
        self.is_in_path = {root}
        self.path_descrs = []
        self.nodes_evaluated = 0

        bound = self.h(root)

        while True:
            t = self._search(0, bound)
            if t is self.FOUND: return self.path, self.path_descrs, bound, self.nodes_evaluated
            if t is None: return None
            bound = t

    def _search(self, g, bound):
        self.nodes_evaluated += 1

        node = self.path[-1]
        f = g + self.h(node)
        if f > bound: return f
        if self.is_goal(node): return self.FOUND

        m = None # Lower bound on cost.
        for cost, n, descr in self.neighbours(node):
            if n in self.is_in_path: continue

            self.path.append(n)
            self.is_in_path.add(n)
            self.path_descrs.append(descr)
            t = self._search(g + cost, bound)

            if t == self.FOUND: return self.FOUND
            if m is None or (t is not None and t < m): m = t

            self.path.pop()
            self.path_descrs.pop()
            self.is_in_path.remove(n)

        return m


def slide_solved_state(n):
    return tuple(i % (n*n) for i in range(1, n*n+1))

def slide_randomize(p, neighbours):
    for _ in range(len(p) ** 2):
        _, p, _ = random.choice(list(neighbours(p)))
    return p

def slide_neighbours(n):
    movelist = []
    for gap in range(n*n):
        x, y = gap % n, gap // n
        moves = []
        if x > 0: moves.append(-1)    # Move the gap left.
        if x < n-1: moves.append(+1)  # Move the gap right.
        if y > 0: moves.append(-n)    # Move the gap up.
        if y < n-1: moves.append(+n)  # Move the gap down.
        movelist.append(moves)

    def neighbours(p):
        gap = p.index(0)
        l = list(p)

        for m in movelist[gap]:
            l[gap] = l[gap + m]
            l[gap + m] = 0
            yield (1, tuple(l), (l[gap], m))
            l[gap + m] = l[gap]
            l[gap] = 0

    return neighbours

def slide_print(p):
    n = int(round(len(p) ** 0.5))
    l = len(str(n*n))
    for i in range(0, len(p), n):
        print(" ".join("{:>{}}".format(x, l) for x in p[i:i+n]))

def encode_cfg(cfg, n):
    r = 0
    b = n.bit_length()
    for i in range(len(cfg)):
        r |= cfg[i] << (b*i)
    return r


def gen_wd_table(n):
    goal = [[0] * i + [n] + [0] * (n - 1 - i) for i in range(n)]
    goal[-1][-1] = n - 1
    goal = tuple(sum(goal, []))

    table = {}
    to_visit = [(goal, 0, n-1)]
    while to_visit:
        cfg, cost, e = to_visit.pop(0)
        enccfg = encode_cfg(cfg, n)
        if enccfg in table: continue
        table[enccfg] = cost

        for d in [-1, 1]:
            if 0 <= e + d < n:
                for c in range(n):
                    if cfg[n*(e+d) + c] > 0:
                        ncfg = list(cfg)
                        ncfg[n*(e+d) + c] -= 1
                        ncfg[n*e + c] += 1
                        to_visit.append((tuple(ncfg), cost + 1, e+d))

    return table

def slide_wd(n, goal):
    wd = gen_wd_table(n)
    goals = {i : goal.index(i) for i in goal}
    b = n.bit_length()

    def h(p):
        ht = 0 # Walking distance between rows.
        vt = 0 # Walking distance between columns.
        d = 0
        for i, c in enumerate(p):
            if c == 0: continue
            g = goals[c]
            xi, yi = i % n, i // n
            xg, yg = g % n, g // n
            ht += 1 << (b*(n*yi+yg))
            vt += 1 << (b*(n*xi+xg))

            if yg == yi:
                for k in range(i + 1, i - i%n + n): # Until end of row.
                    if p[k] and goals[p[k]] // n == yi and goals[p[k]] < g:
                        d += 2

            if xg == xi:
                for k in range(i + n, n * n, n): # Until end of column.
                    if p[k] and goals[p[k]] % n == xi and goals[p[k]] < g:
                        d += 2

        d += wd[ht] + wd[vt]

        return d
    return h




if __name__ == "__main__":
    solved_state = slide_solved_state(4)
    neighbours = slide_neighbours(4)
    is_goal = lambda p: p == solved_state

    tests = [
        (5,1,7,3,9,2,11,4,13,6,15,8,0,10,14,12),
        (2,5,13,12,1,0,3,15,9,7,14,6,10,11,8,4),
        (5,2,4,8,10,0,3,14,13,6,11,12,1,15,9,7),
        (11,4,12,2,5,10,3,15,14,1,6,7,0,9,8,13),
        (5,8,7,11,1,6,12,2,9,0,13,10,14,3,4,15),
    ]

    slide_solver = IDAStar(slide_wd(4, solved_state), neighbours)

    for p in tests:
        path, moves, cost, num_eval = slide_solver.solve(p, is_goal, 80)
        slide_print(p)
        print(", ".join({-1: "Left", 1: "Right", -4: "Up", 4: "Down"}[move[1]] for move in moves))
        print(cost, num_eval)
orlp
źródło
Czy z Tobą byłoby w porządku, jeśli opublikowałem to rozwiązanie w Kodzie Rosetta i upewniłem się, że było jasne, że pochodzi ono od Ciebie i tego postu? Pracowałem nad opartym na Pythonie 15 łamigłówką dla tego zadania RC: rosettacode.org/wiki/15_puzzle_solver, ale wyzwaniem było, aby mój kod rozwiązał ścieżkę o długości 52 w rozsądnym czasie. Twoje rozwiązanie uruchomi się za kilka sekund. Właśnie myślałem o stworzeniu własnej wersji IDA *, ale Twoja już działa. Mój obecny solver jest oparty na A *. Potrzebujemy tylko przykładu w języku Python. W każdym razie daj mi znać, czy możesz użyć tego.
Bobby Durrett,
@BobbyDurrett To więcej niż dobrze. Nie jest to jednak szczególnie przejrzysty kod.
lub
Dzięki. Myślę, że będę nadal pracował nad moim dla własnego wykształcenia i opublikuję go, jeśli będę wystarczająco dobrze działał. Pomyślałem, że równie dobrze mogę umieścić tam twój, więc istnieje przykład w języku Python.
Bobby Durrett,
4

JavaScript (ES6) ogółem kroki 329 dla wszystkich 5 przypadków testowych w ~ 1min

Edytuj Ta sama strategia, różne cele, lepsze rozwiązanie. Wolniej ...

Mniej więcej tak rozwiązuję to ręcznie: używanie pośrednich celów Po każdym celu względne płytki nie są ponownie przenoszone Każdy pośredni cel jest osiągany za pomocą parametrycznej funkcji BSF. 2 parametry to warunek pętli L (powtórz, gdy jest prawdziwy) i warunek wyboru S (wybierz, który kafelek można przenieść). Kroki:

  1. Umieść 1 górę / lewo
  2. Miejsce 2
  3. Miejsce 5
  4. Umieść 3,4 - górny rząd ok
  5. Miejsce 9,13 - lewa kolumna jest w porządku
  6. Cała reszta

Notatka dodatkowa Nie sprawdzam położenia płytek 14 i 15. Nie rozwiązane łamigłówki, takie jak [11,4,12,2,,15,10,3,5,,14,1,6,7,,0,9,8,13]14 i 15, zostaną zamienione.

F=b=>(
  s=[],
  [[_=>b[0]!=1, (o,p)=>b[o+p]]
  ,[_=>b[1]!=2, (o,p)=>(p=b[o+p])>1&&p]
  ,[_=>b[5]!=5, (o,p)=>(p=b[o+p])>2&&p]
  ,[_=>b[2]!=3|b[3]!=4, (o,p)=>(p=b[o+p])>2&&p!=5&&p]
  ,[_=>b[10]!=9|b[15]!=13, (o,p)=>(p=b[o+p])>5&&p]
  ,[_=>b[6]!=6|b[7]!=7|b[8]!=8|b[11]!=10|b[12]!=11|b[13]!=12|b[18]!=0, (o,p)=>(p=b[o+p])>5&&p!=9&&p!=13&&p]
  ].forEach(([L,S])=>{
    for(v={},v[b]=1,t=0,m=[];L();)
    {
      b.forEach((x,p)=>
        x=='0'&&[-1,5,1,-5].forEach((o,d)=>
          (x=S(o,p))&&(c=b.slice(0),c[p]=x,c[o+p]=0,v[k=''+c]?0:v[k]=m.push([c,s.concat(d)]))
        )
      );[b,s]=m[t++]
    }
  }),
  ,s.map((d,i)=>i+': '+'RULD'[d]).join('\n') // multi line output
  // ,s.map(d=>'RULD'[d]).join(' ') // single line output (easier to test)
)

Otwórz fragment kodu, aby przetestować lub odtworzyć (tylko Firefox)

Zestaw testowy W konsoli Firefox / FireBug

T=~new Date
;[[5,1,7,3,,9,2,11,4,,13,6,15,8,,0,10,14,12]
,[2,5,13,12,,1,0,3,15,,9,7,14,6,,10,11,8,4]
,[5,2,4,8,,10,0,3,14,,13,6,11,12,,1,15,9,7]
,[11,4,12,2,,5,10,3,15,,14,1,6,7,,0,9,8,13]
,[5,8,7,11,,1,6,12,2,,9,0,13,10,,14,3,4,15]]
.forEach(t=>console.log(t+'',F(t)))
console.log('Time ms ',T-=~new Date)

Wydajność

"5,1,7,3,,9,2,11,4,,13,6,15,8,,0,10,14,12" "D D D L U L D L U R R U U L D D L U U"
"2,5,13,12,,1,0,3,15,,9,7,14,6,,10,11,8,4" "D R U L U L L U R D L D R D L U R U L D R D L U R U L U R R R D L L U R D R U L L D L D R U U L D R U R D L U L D D R R U L U L D R U L"
"5,2,4,8,,10,0,3,14,,13,6,11,12,,1,15,9,7" "R U U L D D R U L D D R U U L L D D R U L D L U U R R D L U R R D L L U L D D R U U L D D R U U U R R D L L U R R D L L L U R D D L U R D R U U L L D R D L U U"
"11,4,12,2,,5,10,3,15,,14,1,6,7,,0,9,8,13" "D L D R U L D D R U L L D L U R R D L U R U R D L U R U L L D R D L L D R U U L D R D L U R U U L D R R U L D R R U L L D L D R U U L D R R D L L U U R D R U L L"
"5,8,7,11,,1,6,12,2,,9,0,13,10,,14,3,4,15" "D D R U L L L D R U R D L U U R R D L U L U R D D L U U L D D D R U U L D D R U U U R D R U L D D L U U R D R U L D L L D R U L U R D L D R R U L L U R D D L U U"
"Time ms " 62234
edc65
źródło
3

Zacząłem pracować nad tym problemem i do tej pory chciałem współpracować z moim kodem. Jak stwierdził Gareth, problem jest porównywalny z 8-kafelkową łamigłówką, więc kod oparty jest na wspaniałym rozwiązaniu Keitha Randalla, a więc w Pythonie. To rozwiązanie może rozwiązać wszystkie 5 przypadków testowych o łącznej sumie mniejszej niż 400 ruchów, a także inne zagadki. Zawiera zoptymalizowane i brutalne rozwiązanie. Kod jest już trochę rozdęty. Dane wyjściowe są skrócone jak „llururd ..”. Mam nadzieję, że jest to pomocne. http://www.penschuck.org/joomla/tmp/15Tile.txt (wyjaśnienie) http://www.penschuck.org/joomla/tmp/tile15.txt (kod python)

# Author: Heiko Penschuck
# www.penschuck.org
# (C) 2012

# import os;os.chdir('work')
# os.getcwd()

# def execfile(file, globals=globals(), locals=locals()):
#   with open(file, "r") as fh: exec(fh.read()+"\n", globals, locals)
# 
#
# execfile("tile15.py");
#
## run these
# solve_brute();
# solve();



# some boards to play with
board2=(15,14,7,3,13,10,2,9,11,12,4,6,5,0,1,8);
# best: 76(52)  
#    72(56) 
#   68(51)      uurddlurrulldrrdllluuruldrddlururulddruurdllldrurddlurdruuldrdluurdd

board3=(13, 8, 9, 4, 15, 11, 5, 3, 14, 6, 12, 7, 1, 10, 2, 0)
# best: 106(77) 
#best: 90(64)   ullldruuldrrdrlluurulldrrdldluruulddrulurrdrddlluuurdldrrulddrulldrurullldrdluurrrddllurdr

board4=(4, 8, 12, 1, 13, 7, 3, 11, 9, 15, 6, 14, 5, 2, 10, 0) ;# best  100(74)

board5=(15,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,1,14,0); # best 44(32)
board6=( 1, 2,  3,  4, 6, 11,  0, 12, 8, 14,  9, 13, 5, 10,  7, 15);

# testcases
board7=(5,1,7,3,9,2,11,4,13,6,15,8,0,10,14,12); #   15 (7)
board8=(2,5,13,12,1,0,3,15,9,7,14,6,10,11,8,4); #  124 (94)
board9=(5,2,4,8,10,0,3,14,13,6,11,12,1,15,9,7) ; #  72 (56)
board10=(11,4,12,2,5,10,3,15,14,1,6,7,0,9,8,13) ;# 71 (57)
board11=(5,8,7,11,1,6,12,2,9,0,13,10,14,3,4,15) ;# 99 (73)

board12=(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,0,14,15); #pretty simple board
board13=(4, 10, 5, 12, 11, 7, 15, 2, 13, 1, 14, 8, 6, 3, 9, 0)

board=board3 ; # used by solve()
bboard=list(board) ;# used by solve_brute()

# init 
clean=(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,0)
i=0;
solution={};
invsolution={};
E={board:0}


# derived from Keith Randall 8-tile solution
# a: a board, d: offset to move from i: index in board
def Y(a,d,i):
 b=list(a); # b is now an indexable board
 b[i],b[i+d]=b[i+d],0; # make a move (up down left right)
 b=tuple(b); # now back to searchable
 if b not in E:E[b]=a;# store new board in E

def Calc():
 ii=0;
 # memory error when x is 21
 for x in ' '*14:
  if ii>10:
   print(ii);
  ii+=1
  for a in E.copy():
   # for all boards, make possible moves (up,left,right,down) and store the new boards
   i=list(a).index(0)
   if i>3:Y(a,-4,i)
   if i%4:Y(a,-1,i)
   if i%4 <3:Y(a,1,i)
   if i<12:Y(a,4,i)

def weigh(a,goal):
    factor=[26,8,4,6, 8,8,4,4, 4,4,1,1, 3,2,1,0]
    weight=0;
    for element in a:
        i=list(a).index(element);
        ix,iy=divmod(i,4); # ist
        if element == 0:
            # special for gap
            weight=weight+ix;
            #weight+=(ix+iy)
            continue;
        i=list(a).index(element);
        ix,iy=divmod(i,4); # ist
        j=list(goal).index(element);
        sx,sy=divmod(j,4); # soll
        #k=list(a).index(0); # gap
        #kx,ky=divmod(k,4)
        # try solving from topleft to bottom right (because clean board has gap at bottomright)
        tmp= abs(sx-ix)*abs(sx-ix)*factor[j]+ abs(sy-iy)*abs(sy-iy)*factor[j]
        #tmp += ((sx!=ix )& (sy!=iy)) *(4-sx)*(4-sy)*4
        weight+=tmp
        #(10-sx-sy-sy)
        # 8*abs(sx-ix) + (16-j)*(sx!=ix)
        #print('%2d   %2d_%2d (%2d_%2d)=> %d'%(element,i,j,(sx-ix),(sy-iy),weight))
    return weight

# read numbers seperated by a whitespace
def readboard():
    global E,D,board,clean,i
    reset()
    g=[]
    for x in' '*4:g+=map(int,input().split())
    board=tuple(g)

# read 'a' till 'o'
def readasciiboard():
    global E,D,board,clean,i
    trans={"0":0,"a":1,"b":2,"c":3,"d":4,"e":5,"f":6,"g":7,"h":8,"i":9,"j":10,"k":11,"l":12,"m":13,"n":14,"o":15}
    reset()
    g=[]
    vec=tuple(input().split());
    for x in vec: g.append(trans[x])
    board=tuple(g)

def printasciiboard(a):
    trans={"0":0,"a":1,"b":2,"c":3,"d":4,"e":5,"f":6,"g":7,"h":8,"i":9,"j":10,"k":11,"l":12,"m":13,"n":14,"o":15}
    itrans={}
    for x in trans: itrans[trans[x]]=x
    g=[]
    for x in a: g.append(itrans[x])
    for i in(0,4,8,12): print('%s %s %s %s'%tuple(g[i:i+4]))

# find the board with the smallest weight
def minimum():
    global minn,E,clean
    minn=1111111;# start with a huge number
    qq=board
    for q in E:
        if weigh(q,clean) < minn: 
            minn=weigh(q,clean)
            qq=q
    return qq

# run this and printsolution()
# (you might have to reverse the order of the printed solution)
def solve():
    global start,board,E,clean,minn,solution
    start=board;
    solution={};
    E={ board:0 }
    for x in range(0,11):
        Calc(); # walks all possible moves starting from board to a depth of 10~20 moves
        if clean in E:
            print('Solution found')
            q=clean;
            tmp=[];
            while q:
                tmp.append(q)
                q=E[q]
            for x in reversed(tmp):
                solution[len(solution)]=x;
            printsolution();
            return
        q=minimum();  # calculates the "weight" for all Calc()-ed boards and returns the minimum
        #print("Len %3d"%len(E))
        print("weight %d"%minn)
#       stitch solution
        newboard=q;
        tmp=[];
        while q:
            tmp.append(q)
            q=E[q]
        for x in reversed(tmp):
            solution[len(solution)]=x;
        board=newboard;
        E={board:0}; #reset the Calc()-ed boards
    print("No Solution")


# collects and prints the moves of the solution
# from clean board to given board
# (you have to reverse the order)
def printsolution():
    global invsolution,solution,moves,clean,start
    moves=""
    g=start; # start from board to clean
    y=g
    #invsolution[clean]=0;
    for x in solution:
        # uncomment this if you want to see each board of the solution
        #print(g);
        g=solution[x];
        #sys.stdout.write(transition(y,g))
        if (transition(g,y)=="E"): continue
        moves+=transition(g,y)
        # or as squares
        #print('%10s %d %s'%("step",len(moves),transition(g,y)));
        #print(" %s -- %s "%(y,g))
        #for i in(0,4,8,12): print('%2d %2d %2d %2d'%g[i:i+4])
        y=g         
    llen=len(moves)
    print(" moves%3d "%llen)
    print(moves)
    # processing moves. funny, but occysionally ud,du,lr or rl appears due to the stitching
    while 'lr' in moves:
        a,b,c=moves.partition('lr')
        moves=a+c
        llen-=2
    while 'rl' in moves:
        a,b,c=moves.partition('rl')
        moves=a+c
        llen-=2
    while 'ud' in moves:
        a,b,c=moves.partition('ud')
        moves=a+c
        llen-=2
    while 'du' in moves:
        a,b,c=moves.partition('du')
        moves=a+c
        llen-=2
    # processing moves. concatenating lll to 3l
    while 'lll' in moves:
        a,b,c=moves.partition('lll')
        moves=a+' 3l '+c
        llen-=2
    while 'rrr' in moves:
        a,b,c=moves.partition('rrr')
        moves=a+' 3r '+c
        llen-=2
    while 'uuu' in moves:
        a,b,c=moves.partition('uuu')
        moves=a+' 3u '+c
        llen-=2
    while 'ddd' in moves:
        a,b,c=moves.partition('ddd')
        moves=a+' 3d '+c
        llen-=2

    while 'll' in moves:
        a,b,c=moves.partition('ll')
        moves=a+' 2l '+c
        llen-=1
    while 'rr' in moves:
        a,b,c=moves.partition('rr')
        moves=a+' 2r '+c
        llen-=1
    while 'uu' in moves:
        a,b,c=moves.partition('uu')
        moves=a+' 2u '+c
        llen-=1
    while 'dd' in moves:
        a,b,c=moves.partition('dd')
        moves=a+' 2d '+c
        llen-=1
    print(" processed:%3d "%llen)
    print(moves)

    return

def transition(a,b):
    # calculate the move (ie up,down,left,right)
    # between 2 boards (distance of 1 move and a weight of 1 only)
    i=list(a).index(0);
    j=list(b).index(0);
    if (j==i+1): return "l"
    if (j==i-1): return "r"
    if (j==i-4): return "d"
    if (j==i+4): return "u"
    #print("transition not possible")
    return "E"


###################################################

# below this line are functions for the brute force solution only
# added for comparision
#
# its using a global variable bboard and works destructively on it

def solve_brute():
    global bboard,board;
    bboard=list(board); # working copy
    move(1,0);move(2,1);
    move(3,14); # <== additional move, move 3 out of way
    move(4,2);move(3,6);
    gap_down();gap_down();gap_right();gap_right();gap_up();gap_up();gap_up();gap_left();gap_down();
    #first line solved
    print("first line");printbboard();
    move(5,4);move(6,5);move(7,14);move(8,6);move(7,10);
    gap_down();gap_down();gap_right();gap_right();gap_up();gap_up();gap_left();gap_down();
    #second line solved (upper half)
    print("2nd line");printbboard();
    move(9,15);move(13,8);move(9,9)
    gap_down();gap_left();gap_left();gap_up();gap_right();
    print("left border");printbboard();
    #left border solved
    move(10,15);move(14,9);move(10,10);
    gap_down();movegap(1+3*4);gap_up();gap_right();
    print("left half");printbboard();
    #left half solved

    #rotating last 4 tiles 5 times
    for x in ' '*5:
        gap_right();gap_down(); # gap is now on 15
        if (bboard==[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,0]):
            print("solution found");printbboard();          
            return;
        gap_left();gap_up();
    print("No solution found");
    printbboard();
    return

def printbboard():
    global bboard
    for i in(0,4,8,12): print('%2d %2d %2d %2d'%tuple(bboard[i:i+4]))

def gap_up():
    global bboard
    i=bboard.index(0);
    if (i<4):
        print("Err up()")
        return
    bboard[i],bboard[i-4] = bboard[i-4] , 0 ;

def gap_down():
    global bboard
    i=bboard.index(0);
    if (i>11):
        print("Err down()")
        return
    bboard[i],bboard[i+4] = bboard[i+4] , 0 ;

def gap_left():
    global bboard
    i=bboard.index(0);
    if (i%4<1):
        print("Err left()")
        return  
    bboard[i],bboard[i-1]= bboard[i-1] , 0 ;

def gap_right():
    global bboard
    i=bboard.index(0);
    if (i%4>2):
        print("Err right()")
        return
    bboard[i],bboard[i+1] = bboard[i+1] , 0 ;

def movegap(d): 
    global bboard;
    # d: destination location (0-15)
    k=bboard.index(0);
    ky,kx=divmod(k,4);
    dy,dx=divmod(d,4);
    # moving the gap
    while (ky>dy): 
        gap_up();ky-=1;
    while (ky<dy):
        gap_down();ky+=1;
    while (kx>dx):
        gap_left();kx-=1;
    while (kx<dx):
        gap_right();kx+=1;

def move(s,d):
    global bboard
    i=bboard.index(s);
    iy,ix=divmod(i,4);
    dy,dx=divmod(d,4);
    #moving a number
    while (ix<dx):
        move1right(s);
        print("1right ");
        ix+=1;
    while (ix>dx):
        move1left(s);
        ix-=1;
        print("1left ");
    while(iy<dy):
        move1down(s);
        print("1down ");
        iy+=1;
    while(iy>dy):
        move1up(s);
        print("1up");
        iy-=1;

def move1up(s):
    global bboard
    i=bboard.index(s);
    iy,ix=divmod(i,4);
    k=bboard.index(0);
    ky,kx=divmod(k,4);  
    if (ky<iy):
        # above: move 1 above, then leftorright, then 1 down
        movegap(kx+4*(iy-1))
        movegap(ix+4*(iy-1))
        movegap(ix+4*iy)
        return; # fin
    if (ky==iy):
        # if equal, then first try 1 down
        # (not nescessary if gap is right of s)
        if (kx<ix):
            if (ky<=2):
                movegap(kx+4*(iy+1))
                movegap(ix+1+4*(iy+1)); # 1right 1down of s
                movegap(ix+1+4*(iy-1)); # 1right 1up of s
                movegap(ix+4*(iy-1));# right over s
                gap_down(); # fin
                return;
            # bottom border, must go up first
            movegap(kx+4*(iy-1));
            movegap(ix+4*(iy-1));
            gap_down();
            return; # fin
        else:
            movegap(ix+1+4*iy); # move 1 right of s
            gap_up()
            gap_left()
            gap_down();
            return; # fin
    movegap(ix+1+4*ky); # move 1 right of s
    movegap(ix+1+4*(iy+1)); # move 1 right and 1 down of s
    gap_up();
    gap_up();
    gap_left();
    gap_down();

def move1left(s):
    global bboard
    i=bboard.index(s);
    iy,ix=divmod(i,4);
    k=bboard.index(0);
    ky,kx=divmod(k,4);  
    if (ky<iy):
        # if above gap move 1 over s
        if (kx<ix):
            movegap(kx+4*iy);
            movegap(ix+4*iy);
            return;# fin
        if (kx==ix):
            #gap over s
            if (ix<3):
                # try to move under s and then left
                if (iy<3):
                    movegap(ix+1+4*ky)
                    movegap(ix+1+4*(iy+1))
                    movegap(ix-1+4*(iy+1))
                    movegap(ix-1+4*iy)
                    movegap(ix+4*iy)
                    return; #fin
            # have to move left         
            movegap(kx-1+4*ky)  
            movegap(ix-1+4*iy)
            movegap(ix+4*iy)
            return;# fin
        # move 1 right of s
        if (iy==3):
            # cant go under, have to go left over
            movegap(kx+4*(iy-1))
            movegap(ix-1+4*(iy-1))
            movegap(ix-1+4*iy)
            movegap(ix+4*iy);
            return; #fin
        movegap(ix+1+4*(iy-1))
        gap_down();gap_down();gap_left();gap_left();gap_up();gap_right();
        return; #fin
    if (ky==iy):
        if (kx<ix):
            movegap(ix-1+4*iy)
            gap_right();
            return; # fin
        if (ky<3):
            gap_down();
            ky+=1;
        else:
            #have to move up
            movegap(ix+4*(iy-1))
            movegap(ix-1+4*(iy-1))
            movegap(ix-1+4*iy)
            gap_right();
            return; #fin
    # gap below s
    movegap(ix+4*(iy+1));
    gap_left();gap_up();gap_right();


def move1right(s):
    global bboard
    i=bboard.index(s);
    iy,ix=divmod(i,4);
    k=bboard.index(0);
    ky,kx=divmod(k,4);  
    if (ky<iy):
        if (kx==ix):
            movegap(kx+1+4*ky)
            movegap(kx+1+4*iy)
            movegap(ix+4*iy);
            return; #fin
        movegap(kx+4*iy)
        if (kx>ix):
            movegap(ix+4*iy);
            return; #fin
        movegap(kx+4*(iy+1))
        movegap(ix+1+4*(iy+1))
        movegap(ix+1+4*iy);
        movegap(ix+4*iy);
        return; #fin
    if (ky==iy):
        if (kx<ix):
            if (ky>2):
                # bottom row, left of s, have to move 1 up
                gap_up()
                # move 1 right 1 up of s
                movegap(ix+1+4*(ky-1));
                gap_down()
                gap_left()
                return; # fin
            # first 1 down
            movegap(kx+4*(ky+1))
            # to the right of s
            movegap(ix+1+4*(ky+1))
            gap_up()
            gap_left()
            return; # fin
        # already 1 right of s
        movegap(ix+4*iy);
        return; #fin
    # move gap 1 right and 1 down of s
    movegap(kx+4*(iy+1))
    movegap(ix+1+4*(iy+1))
    gap_up();
    gap_left();

def move1down(s):
    global bboard
    i=bboard.index(s);
    iy,ix=divmod(i,4);
    k=bboard.index(0);
    ky,kx=divmod(k,4);  
    if (ky<iy):
        # gap is over s, move it below
        if (kx==ix):
            if (ix>2):
                # right border, have to move 1 to the left
                movegap(kx+4*(iy-1))
                movegap(kx-1+4*(iy-1))
                movegap(kx-1+4*(iy+1))
                gap_up();
                return; #fin
            # move right of s
            movegap(kx+4*(iy-1))
            movegap(kx+1+4*(iy-1))
            movegap(kx+1+4*(iy+1))
            movegap(kx+4*(iy+1))
            gap_up(); #fin
        movegap(kx+4*(iy+1))
        movegap(ix+4*(iy+1))
        gap_up(); #fin
    if (ky==iy):
        gap_down();
        ky+=1;
    # gap is below s, move 1 under s
    movegap(ix+4*(iy+1))
    gap_up();
    #fin
Heiko Penschuck
źródło