Wprowadzenie

Wreszcie firma filmowa finansuje twój film. Dali ci maksymalny budżet, a także ustawili czas trwania twojego filmu.

Teraz możesz zacząć od przedprodukcji. Masz już zaplanowane kilka scen, ale nie wszystkie z nich mieszczą się w budżecie, a film też byłby o wiele za długi. Wiesz jednak znaczenie każdej sceny. Twoim celem jest wybranie scen, aby film nie był zbyt drogi, zbyt długi i mierny.

Wejście

Dostajesz running timei budgetstudio zatwierdziło:

[25, 10]

Masz listę scen w tym running time, costsa importancedla każdego z nich:

[ [5, 2, 4], [7, 1, 3] ]

Jeśli tablice nie działają, wybierz inny format wejściowy, który najbardziej Ci odpowiada. Czasy są w minutach. Budżet i koszty są w milionach losowych walut. Znaczenie ma zakres od [1–9]. Wszystkie liczby są liczbami całkowitymi.

Wynik

Wydrukuj listę scen, które mają zostać dołączone do filmu w przypadku, gdy:

• Suma importancejest zmaksymalizowana.
• Koszty nie przekraczają budżetu.
• Długość mieści się w zakresie ± 5 minut zatwierdzonego czasu pracy.

Kolejność scen jest nieistotna i nie musi być zachowana.

Możesz wypisać listę liczb lub tablicę. Twój wynik może mieć indeks zerowy lub jeden:

[0,2,5] – 0, 2, 5 – 0 2 5
[1,3,6] – 1, 3, 6 – 1 3 6

Może się zdarzyć, że do każdego z danych wejściowych można zastosować wiele rozwiązań. Musisz tylko znaleźć jeden.

Ograniczenia

• Sceny nie mogą być skracane ani tańsze.
• Każda scena może być dołączona tylko raz.

Wymagania

• Twój program musi zakończyć się w czasie rzeczywistej długości filmu.
• Dane wejściowe są akceptowane z STDINargumentów wiersza poleceń jako parametrów funkcji lub z najbliższego odpowiednika.
• Możesz napisać program lub funkcję. Jeśli jest to funkcja anonimowa, podaj przykład jej wywołania.
• To jest golf golfowy, więc wygrywa najkrótsza odpowiedź w bajtach.
• Standardowe luki są niedozwolone.

Kino

Twój pierwszy film to dokument o małym miasteczku w Niemczech o nazwie Knapsack ¹ . To miasto zostało przesiedlone z powodu ograniczeń środowiskowych w latach 70. XX wieku:

Movie: [25, 10]

Scenes: [
    [5,  2, 4],
    [5,  5, 7],
    [7,  1, 3],
    [8,  5, 3],
    [12, 3, 9],
]

Możliwe rozwiązanie z czasem pracy 22, budżetem 10i znaczeniem 20:

0, 1, 4

Twój następny projekt to odcinek Fargo :

Movie: [45, 25]

Scenes: [
    [2,  1, 1],
    [8,  5, 9],
    [10, 6, 8],
    [10, 3, 6],
    [10, 9, 7],
    [11, 4, 3],
    [19, 5, 6],
]

Możliwe rozwiązanie z czasem pracy 40, budżetem 24i znaczeniem 31:

0, 1, 2, 3, 4

Wreszcie są sceny do filmu, w którym „ M. McConaughey podróżuje do odległej galaktyki, aby dowiedzieć się, że Matt Damon dotarł tam pierwszy ”.

Movie: [169, 165]

Scenes: [
    [5,  8,  2],
    [5,  20, 6],
    [6,  5,  8],
    [6,  10, 3],
    [7,  6,  5],
    [7,  9,  4],
    [7,  8,  9],
    [7,  9,  5],
    [8,  6,  8],    
    [8,  8,  8],
    [8,  5,  6],
    [9,  5,  6],
    [9,  8,  5],
    [9,  4,  6],
    [9,  6,  9],
    [9,  8,  6],
    [9,  7,  8],
    [10, 22, 4],
    [10, 12, 9],
    [11, 7,  9],
    [11, 9,  8],
    [12, 11, 5],
    [15, 21, 7],
]

Możliwe rozwiązanie z czasem pracy 169, budżetem 165i znaczeniem 133:

1, 2, 4, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 18, 19, 20, 21, 22

_{¹ Wszelkie podobieństwo między problemem wyzwania a rzeczywistymi lokalizacjami jest całkowicie przypadkowe.}

MATLAB, 100 bajtów

function X=o(m,s) 
X=find(bintprog(-1*s(:,3),[s(:,2)';s(:,1)';-1*s(:,1)'],[m(2);m(1)+5;5-m(1)])==1);

Problem optymalizacji binarnej został rozwiązany za pomocą funkcji bintprog , dostępnej w Matlab2013b; funkcja ta została zastąpiona przez intlinprog w nowszych wersjach Matlaba.

Wejściami są wektor (m) dla ograniczeń filmu i matryca (y) dla scen. W szczególności m jest dwuelementowym wektorem wiersza [budżet_czasu], zaś s jest macierzą Nx3, gdzie N jest liczbą scen, a każdy wiersz składa się z [ważność kosztów czasu pracy].

Python 3, 211 197 bajtów

To rozwiązanie brutalnie wymusza każdą kombinację scen, od kombinacji wszystkich scen aż do kombinacji tylko jednej sceny, a następnie wybiera kombinację scen o najwyższym znaczeniu. Zastosowano brutalne wymuszanie, ponieważ koszt w czasie nie był szczególnie wielki, choć zdecydowanie jest wykładniczy. Dane wyjściowe są indeksowane zerem.

from itertools import*
def m(t,b,s):l=len(s);r=range(l);f=lambda y,k:sum(s[q][k]for q in y);return max([j for i in r for j in combinations(r,l-i)if t-6<f(j,0)<t+6and f(j,1)<=b],key=lambda n:f(n,2))

Ungolfing:

import itertools
def movie_scenes(time, budget, scenes):
    length = len(s)
    r = range(length)
    f = lambda film_list, index: sum(scenes[q][index]for q in film_list)
    importance = 0
    possible_films = []
    for num_scenes in r:
        for film in itertools.combinations(r, num_scenes):
            run_time = f(film, 0)
            cost = f(film, 1)
            if time-6 < run_time < time+6 and cost <= budget:
                possible_films.append(film)
    return max(possible_films, key = lambda film: f(film, 2)

Haskell, 125 bajtów

(m,n)&s=snd$maximum[(sum i,q)|q<-filter(>=0)<$>mapM(:[-1])[0..length s-1],(t,b,i)<-[unzip3$map(s!!)q],sum b<=n,abs(sum t-m)<6]

Przykład użycia: (25,10) & [(5,2,4),(5,5,7),(7,1,3),(8,5,3),(12,3,9)]-> [0,1,4].

Jak to działa:

let m be the running time
    n    the budget
    s    the list of scenes


    q<-filter ... s-1]                         -- loop q through the list of
                                               -- subsequences of the indices of s
                                               -- (0 based) -- details see below
                          map(s!!)q            -- extract the elements for the
                                               -- given indices                   
                    unzip3                     -- turn the list of triples
                                               -- into a triple of lists
          (t,b,i)<-[               ]           -- bind t, b and i to the lists
                                    sum b<=n   -- keep q if the sum of budgets <= n
                              abs(sum t-m)<6   -- and the time is within range
  (sum i,q)                                    -- for all leftover q make a pair
                                               -- (overall importance, q)
sum$maximum                                    -- find the maximum and drop
                                               -- overall importance


subsequence building:

                   [0..length s-1]         -- for all indices i of s
            (:[-1])                        -- make a list [i,-1]
        mapM                               -- and make the cartesian product
                                           -- e.g. [0,1] -> [[0,-1],[1,-1]] ->
                                           -- [[0,1],[0,-1],[-1,1],[-1,-1]]
filter(>=0)<$>                             -- drop all -1
                                           -- -> [[0,1],[0],[1],[]]

Znalazłem podsekwencję jakiś czas temu w odpowiedzi na @xnor. Jest krótszy niż subsequencewymaga import Data.List.

Rubin, 172 166 165 bajtów

Naprawdę powinienem zacząć sprawdzać, czy wersje Ruby moich odpowiedzi w Pythonie są bardziej golfistyczne, zanim opublikuję te odpowiedzi w języku Python. W każdym razie jest to to samo brutalne podejście do optymalizacji, co wcześniej. Wszelkie wskazówki dotyczące gry w golfa są mile widziane, w tym te, które wymagają pewnych faktycznych technik optymalizacji.

->t,b,s{l=s.size;r=[*0...l];f=->y,k{y.reduce(0){|z,q|z+s[q][k]}};v=[];r.map{|i|r.combination(l-i).map{|j|v<<j if(t-5..t+5)===f[j,0]&&f[j,1]<=b}};v.max_by{|n|f[n,2]}}

Nie golfowany:

def movie(time, budget, scenes)
  len = scenes.size
  range = [*0...len]
  f = -> y,k {y.reduce(0) {|z,q| z + s[q][k]}}
  potential_films = []
  range.map do |i|
    range.combination(len-i).map do |j|
    # len - i because range being combined must be 0..(len-1) as these are indices
    # but the number of elements in the combinations must be 1..len 
      if (time-5..time+5).include?(f[j,0]) && f[j,1] <= budget
        potential_films << j
      end
    end
  end
  return potential_films.max_by{|n|f[n,2]}
end