Tło:

Jack to dynia, która co Halloween lubi straszyć mieszkańców wsi w pobliżu swojej łaty z dyni. Jednak każdego roku po tym, jak ktoś zapali w nim świecę, ma on ograniczoną ilość czasu, aby przestraszyć wszystkich, zanim świeca się wypali, a tym samym nie jest w stanie przestraszyć więcej wieśniaków, ponieważ nikt go nie widzi. W ostatnich latach był w stanie wystraszyć tylko niewielką liczbę wiosek z powodu złego podejmowania decyzji, ale teraz, gdy ma cię do pomocy, będzie w stanie wystraszyć jak najwięcej wiosek!

Zadanie:

Biorąc pod uwagę listę miejscowości i długość życia świec, wypisz maksymalną liczbę wiosek, które Jack może odwiedzić. Nie musisz drukować samej ścieżki.

Wkład:

Żywotność świecy i lista miejscowości w kartezjańskim układzie współrzędnych. Naszywka z dyni, z której pochodzi Jack, zawsze będzie wynosić 0,0. Możesz sformatować dane wejściowe w dowolny sposób. Aby uprościć ruchy Jacka, może on poruszać się tylko w poziomie, w pionie lub po przekątnej, co oznacza, że ​​jego świeca straci 1 lub 1,5 (zabiera nieco dłużej po przekątnej) jednostki życia przy każdym ruchu. Świeca wypala się, gdy żywotność jest mniejsza lub równa 0.

Wydajność:

Liczba całkowita równa maksymalnej liczbie wiosek, które Jack może odwiedzić przed wypaleniem świecy.

Zasady:

To jest golf golfowy , więc wygrywa najkrótszy kod w bajtach. Standardowe luki są niedozwolone.

Przypadki testowe:

// Format [lifespan] [list of village coordinates] -> [maximum visit-able villages]

4 -1,0 1,0 2,0 3,0 4,0 5,0 -> 3
4 1,1 2,2 3,3 -> 2
5 1,1 2,1 3,1 4,1 5,0 5,1 -> 4

Galaretka, 30 29 27 25 bajtów

_AṢæ..
0,0ṭṚç2\+\<S
Œ!ç€Ṁ

Wypróbuj online!

Najwyraźniej produkt kropkowy Jelly po prostu ignoruje niedopasowanie wielkości listy i nie zwielokrotnia dodatkowych elementów drugiej tablicy, po prostu je dodaje. Ogolił 2 bajty.

Wyjaśnienie

_AṢæ..              Helper link to calculate distance. Arguments: a, b
_                     subtract the vertices from each other
 A                    take absolute values of axes
  Ṣ                   sort the axes
   æ..                dot product with [0.5]

0,0ṭṚç2\+\<S        Helper link to calculate max cities. Arguments: perm, max
0,0                   create pair [0,0]
   ṭ                  append that to the permutation
    Ṛ                 reverse the permutation (gets the [0,0] to the beginning)
     ç2\              find distances of each pair using the previous link
        +\            find all partial sums
          <           see if each sum was less than the max
           S          sum to count cases where it was

Œ!ç€Ṁ               Main link. Arguments: cities, max
Œ!                    get permutations of cities
  ç€                  find max cities for each permutation using the previous link
    Ṁ                 take the maximum

Java 7, 206 201 bajtów

Dzięki @KevinCruijssen za oszczędność 5 bajtów

int f(float e,int[]a,int[]b){int x=0,y=0,c=0,d=0,t;float s;for(int i:a){s=(i!=x&b[c]==y)|(i==x&b[c]!=y)?Math.sqrt((t=i-x)*t+(t=b[c]-y)*t)*1:Math.abs(i-x)*1.5;d+=e-s>=0?1:0;e-=s;x=i;y=b[c++];}return d;}

Bez golfa

class Travellingpumpkin {

public static void main(String[] args) {

    System.out.println(f( 5 ,new int[] { 1,2,3,4,5,5 } , new int[] { 1,1,1,1,0,1 } ));

}
static int f( double e , int[]a , int[]b ) {
    int x = 0 , y = 0 , c = 0 , d = 0 , t;
    double s ;

    for ( int i : a ) {
    s = ( i != x & b[c] == y )|( i == x & b[c] != y )
         ? Math.sqrt( ( t = i - x ) * t + ( t = b[c] - y ) * t ) * 1
         : Math.abs( i - x ) * 1.5 ;


        d += e-s >= 0 ? 1 : 0 ;
        e -= s ;
        x = i ; y = b [ c++ ] ;
    }
    return d ;

}

   }

Scala, 196 bajtów

def f(l:Int,c:(Int,Int)*)=c.permutations.map(x=>((0,0)+:x sliding 2 map{p=>val Seq(c,d)=Seq((p(0)._1-p(1)._1)abs,(p(0)._2-p(1)._2)abs).sorted
c*1.5+(d-c)}scanLeft 0d)(_+_)takeWhile(_<l)size).max-1

Nie golfowany:

def g (l: Int, c: (Int, Int)*) = {
    c.permutations
    .map { x =>
        ((0, 0) +: x).sliding(2).map({ p =>
            val Seq(c, d) = Seq((p(0)._1 - p(1)._1) abs, (p(0)._2 - p(1)._2) abs).sorted
            c * 1.5 + (d - c)
        }).scanLeft(0d)(_ + _).takeWhile(_ < l).size
    }.max - 1
}

Objaśnienie:

def f(l:Int,c:(Int,Int)*)= //defien a function with an int and a vararg-int-pait parameter
  c.permutations           //get the permutations of c, that is all possible routes
  .map(x=>                 //map each of them to...
    ((0,0)+:x                //prepend (0,0)
    sliding 2                //convert to a sequence of consecutive elemtens
    map{p=>                  //and map each of them to their distance:
      val Seq(c,d)=Seq(        //create a sequence of
        (p(0)._1-p(1)._1)abs,  //of the absolute distance between the x points
        (p(0)._2-p(1)._2)abs   //and he absolute distance between the y coordinates
      ).sorted                 //sort them and assign the smaller one to c and the larger one to d
      c*1.5+(d-c)              //we do the minimum difference diagonally
    }                        //we now have a sequence of sequence of the distances for each route
    scanLeft 0d)(_+_)       //calculate the cumulative sum
    takeWhile(_<l)          //and drop all elements that are larger than the candle lifespan
    size                    //take the size
  ).max-1                   //take the maximum, taht is the size of the largest route and subtract 1 because we added (0,0) at the beginning

JavaScript (ES6), 145

Anonimowa funkcja rekurencyjna, parametrem sjest żywotność świecy, parametrem ljest lista współrzędnych wioski.

Depth First Search , zatrzymując się, gdy odległość reachs żywotność świec

f=(s,l,x=0,y=0,v=0,A=Math.abs,X=Math.max)=>X(v,...l.map(([t,u],i,[h,...l],q=A(t-x),p=A(u-y),d=(l[i-1]=h,p+q+X(p,q))/2)=>s<=d?v:f(s-d,l,t,u,1+v)))

Mniej grał w golfa, patrz poniższy fragment

Test

f=(s,l,x=0,y=0,v=0,A=Math.abs,X=Math.max)=>
  X(v,...l.map(
      ([t,u],i,[h,...l],q=A(t-x),p=A(u-y),d=(l[i-1]=h,p+q+X(p,q))/2)=>
      s<=d?v:f(s-d,l,t,u,1+v)
  ))

// ungolfed version

F=(s, l, 
   x=0, y=0, // current position
   v=0 // current number of visited sites 
  ) =>
   Math.max(v, ...l.map(
     (
       [t,u], i, [h,...l], // lambda arguments
       q = Math.abs(t-x), p = Math.abs(u-y), // locals
       d = (p+q+Math.max(p,q))/2
     ) => (
       l[i-1] = h,
       s <= d 
         ? v 
         : F(s-d, l, t, u, v+1)
     ) 
  ))

;[[4,[[-1,0],[1,0],[2,0],[3,0],[4,0],[5,0]], 3]
,[4, [[1,1],[2,2],[3,3]], 2]
,[5, [[1,1],[2,1],[3,1],[4,1],[5,0],[5,1]], 4]
].forEach(test=>{
  var span=test[0],list=test[1],check=test[2],
      result = f(span, list)
  console.log(result==check?'OK':'KO',span, list+'', result)
})

MATL , 27 bajtów

EH:"iY@OwYc!d|]yyXl++Ys>sX>

EDYCJA (26 listopada 2016 r.): Ze względu na zmiany Xlfunkcji należy ją zastąpić w powyższym kodzie przez 2$X>. Poniższe linki zawierają tę modyfikację.

Wypróbuj online! Lub sprawdź wszystkie przypadki testowe .

Wyjaśnienie

Odległość dyni między miastami oddzielone Δ x i Δ Y w każdej współrzędnej można otrzymać jako (| Δ x | + | Δ y | + max (| Δ x |, | Δ r |)) / 2.

Kod wykonuje następujące kroki:

1. Wygeneruj wszystkie permutacje współrzędnych xi współrzędnych y , a następnie wstaw do a 0. Każde permutacja reprezentuje możliwą ścieżkę.
2. Oblicz bezwzględne kolejne różnice dla każdej ścieżki (są to | Δ x | i | Δ y | powyżej).
3. Uzyskaj odległość dyni dla każdego kroku na każdej ścieżce.
4. Oblicz skumulowaną sumę odległości dla każdej ścieżki.
5. Znajdź, dla każdej ścieżki, liczbę kroków, zanim zakumulowana odległość osiągnie żywotność żyrandola.
6. Weź maksimum z powyższych.

Skomentowany kod:

E        % Input candle lifespan implicitly. Multiply by 2
H:"      % Do thie twice
  i      %   Input array of x or y coordinates
  Y@     %   All permutations. Gives a matrix, with each permutation in a row
  OwYc   %   Prepend a 0 to each row
  !      %   Transpose
  d|     %   Consecutive differences along each column. Absolute value
]        % End
yy       % Duplicate the two matrices (x and y coordinates of all paths)
Xl       % Take maximum between the two, element-wise
++       % Add twice. This gives twice the pumpkin distance
Ys       % Cumulative sum along each column
>        % True for cumulative sums that exceed twice the candle lifespan
s        % Sum of true values for each column
X>       % Maximum of the resulting row array. Inmplicitly display

Python 2.7 , 422 bajty

dzięki NoOneIsHere za wskazanie dodatkowych ulepszeń!

dzięki edc65 za informację, że nie zapisujesz listy, ale zamiast tego używaj iteratorów!

Wypróbuj online!

from itertools import permutations
def d(s,e):
    d=0
    while s!=e:
        x=1 if s[0]<e[0] else -1 if s[0]>e[0] else 0
        y=1 if s[1]<e[1] else -1 if s[1]>e[1] else 0
        s=(s[0]+x,s[1]+y)
        d+=(1,1.5)[x and y]
return d
l,m=4,0
for o in permutations([(1,1),(2,2),(3,3)]):
    a,c=l-d((0,0),o[0]),1
    for j in range(len(o)-1):
        a-=d(o[j],o[j+1])
        c+=(0,1)[a>0]
    m=max(c,m)
print m

Wyjaśnienie:

Funkcja oblicza odległość między dwoma punktami zgodnie z podanymi regułami, pętla iteruje przez wszystkie permutacje generowane przez generator danych wejściowych i oblicza odległość, jeśli odległość jest mniejsza niż długość życia świecy, odejmuje ją i dodaje miejsce do licznik, jeśli ten licznik jest większy niż bieżące maksimum, zastępuje go.

bez golfa:

from itertools import permutations

def distance(start_pos, end_pos):
    distance = 0
    while start_pos != end_pos:
        mod_x = 1 if start_pos[0] < end_pos[0] else -1 if start_pos[0] > end_pos[0] else 0
        mod_y = 1 if start_pos[1] < end_pos[1] else -1 if start_pos[1] > end_pos[1] else 0
        start_pos = (start_pos[0] + mod_x, start_pos[1] + mod_y)
        distance += (1, 1.5)[mod_x and mod_y]
    return distance

lifespan, max_amount = 4, 0
for item in permutations([(1,1), (2,2), (3,3)]):
    lifespan_local, current = lifespan - distance((0,0), item[0]), 1
    for j in range(len(item) - 1):
        lifespan_local -= distance(item[j], item[j + 1])
        current += (0, 1)[lifespan_local > 0]
    max_amount = max(current, max_amount)
print max_amount

PHP, 309 bajtów

function j($x,$y,$c,$v){if($s=array_search([$x,$y],$v))unset($v[$s]);for($c--,$i=4;$c>0&&$i--;)$m=($n=j($x+[1,0,-1,0][$i],$y+[0,1,0,-1][$i],$c,$v))>$m?$n:$m;for($c-=.5,$i=4;$c>0&&$i--;)$m=($n=j($x+[1,-1,-1,1][$i],$y+[1,1,-1,-1][$i],$c,$v))>$m?$n:$m;return$s?++$m:$m;}echo j(0,0,$argv[1],array_chunk($argv,2));

Absolutnie brutalna siła, a nawet niezbyt krótka. Użyj jak:

php -r "function j($x,$y,$c,$v){if($s=array_search([$x,$y],$v))unset($v[$s]);for($c--,$i=4;$c>0&&$i--;)$m=($n=j($x+[1,0,-1,0][$i],$y+[0,1,0,-1][$i],$c,$v))>$m?$n:$m;for($c-=.5,$i=4;$c>0&&$i--;)$m=($n=j($x+[1,-1,-1,1][$i],$y+[1,1,-1,-1][$i],$c,$v))>$m?$n:$m;return$s?++$m:$m;}echo j(0,0,$argv[1],array_chunk($argv,2));" 5 1 1 2 1 3 1 4 1 5 0 5 1

Z większą ilością białych znaków i zapisanych w pliku:

<?php 
function j( $x, $y, $c, $v)
{
    if( $s = array_search( [$x,$y], $v ) )
        unset( $v[$s] );

    for( $c--, $i=4; $c>0 && $i--;)
        $m = ( $n=j($x+[1,0,-1,0][$i],$y+[0,1,0,-1][$i],$c,$v) )>$m ? $n : $m;

    for( $c-=.5, $i=4; $c>0 && $i--;)
        $m = ( $n=j($x+[1,-1,-1,1][$i],$y+[1,1,-1,-1][$i],$c,$v) )>$m ? $n : $m;

    return $s ? ++$m : $m;
}
echo j( 0, 0, $argv[1], array_chunk($argv,2) );

Python, 175 bajtów

def f(c,l):
 def r(t):p=abs(t[0]-x);q=abs(t[1]-y);return p+q-.5*min(p,q)
 v=0;x,y=0,0
 while c>0 and len(l)>0:
  l.sort(key=r);c-=r(l[0]);x,y=l.pop(0)
  if c>=0:v+=1
 return v

cto długość życia świecy, lto lista krotek - współrzędne wioski, vliczba odwiedzonych wiosek, (x,y)para współrzędnych wioski, w której Jack jest obecnie.

r(t)to funkcja, która oblicza odległość do aktualnej pozycji i służy do sortowania listy, aby stała się najbliższa l[0]. Zastosowana formuła to | Δx | + | Δy | - min (| Δx |, | Δy |) / 2.

Wypróbuj tutaj!

Rakieta

(define (dist x1 y1 x2 y2)     ; fn to find distance between 2 pts
  (sqrt(+ (expt(- x2 x1)2)
          (expt(- y2 y1)2))))

(define (fu x1 y1 x2 y2)       ; find fuel used to move from x1 y1 to x2 y2;
  (let loop ((x1 x1)
             (y1 y1)
             (fuelUsed 0))
    (let* ((d1 (dist (add1 x1) y1 x2 y2))        ; horizontal movement
           (d2 (dist x1 (add1 y1) x2 y2))        ; vertical movement
           (d3 (dist (add1 x1) (add1 y1) x2 y2)) ; diagonal movement
           (m (min d1 d2 d3))) ; find which of above leads to min remaining distance; 
      (cond 
        [(or (= d2 0)(= d1 0)) (add1 fuelUsed)]
        [(= d3 0) (+ 1.5 fuelUsed)]
        [(= m d1) (loop (add1 x1) y1 (add1 fuelUsed))]
        [(= m d2) (loop x1 (add1 y1) (add1 fuelUsed))]
        [(= m d3) (loop (add1 x1) (add1 y1) (+ 1.5 fuelUsed))]))))

(define (f a l)
  (define u (for/list ((i l))
    (fu 0 0 (list-ref i 0) (list-ref i 1))))  ; find fuel used for each point; 
  (for/last ((i u)(n (in-naturals)) #:final (>= i a))
    n))

Testowanie:

(f 4 '((1 1) (2 2) (3 3))) ;-> 2
(f 5 '((1 1) (2 1) (3 1) (4 1) (5 0) (5 1))) ;-> 4

Wydajność:

2
4

Powyższy kod nie działa jednak dla ujemnych wartości xiy.