Jakie są różnice między wizją komputera a przetwarzaniem obrazu?

Jakie są różnice między wizją komputera a przetwarzaniem obrazu? Na przykład w rozpoznawaniu obiektów, jakie są role wizji komputerowej i przetwarzania obrazu?

Podczas przetwarzania obrazu obraz jest „przetwarzany”, to znaczy transformacje są stosowane do obrazu wejściowego i zwracany jest obraz wyjściowy. Transformacje mogą np. Polegać na „wygładzaniu”, „wyostrzaniu”, „kontrastowaniu” i „rozciąganiu”. Zastosowana transformacja zależy od kontekstu i problemu do rozwiązania.

W wizji komputerowej obraz lub wideo są pobierane jako dane wejściowe, a celem jest zrozumienie (w tym możliwość wnioskowania na jego temat) obrazu i jego zawartości. Wizja komputerowa wykorzystuje algorytmy przetwarzania obrazu do rozwiązania niektórych zadań.

Główną różnicą między tymi dwoma podejściami są cele (a nie zastosowane metody). Na przykład, jeśli celem jest ulepszenie obrazu do późniejszego wykorzystania, można to nazwać przetwarzaniem obrazu. Jeśli celem jest naśladowanie wzroku człowieka, takiego jak rozpoznawanie obiektów, wykrywanie usterek lub automatyczne kierowanie pojazdem, można to nazwać wzrokiem komputerowym.

Zasadniczo przetwarzanie obrazu wiąże się z poprawą obrazu i odtwarzaniem z funkcjami takimi jak kolory. Chociaż wizja komputerowa jest związana z „zrozumieniem obrazu” i może również korzystać z uczenia maszynowego.

W przetwarzaniu obrazu obraz jest pobierany jako dane wejściowe, a przetworzony obraz jako dane wyjściowe, ale w obrazie komputerowym obraz jest pobierany jako dane wejściowe i otrzymujemy informacje jako dane wyjściowe o obrazie.