Przebadałem to wiele i mówią, że zbyt złe dopasowanie do uczenia maszynowego jest złe, ale nasze neurony stają się bardzo silne i znajdują najlepsze działania / zmysły, które omijamy lub których unikamy, a ponadto można je zmniejszać / zwiększać od złych / dobry przez złe lub dobre wyzwalacze, co...
Ostatnio studiowałem samemu Maksymalizację oczekiwań i w tym czasie zdobyłem kilka prostych przykładów: Od tutaj : Istnieją trzy monety c0c0c_0 , i z , i odpowiednie prawdopodobieństwa do lądowania na głowie, kiedy rzucił. Rzuć . Jeśli wynikiem jest Głowa, rzuć trzy razy, w przeciwnym razie rzuć...
Załóżmy, że otrzymaliśmy dwie liczby i i że chcemy znaleźć dla l \ le i, \, j \ le r .lllrrrmax(i⊕j)max(i⊕j)\max{(i\oplus j)}l≤i,j≤rl≤i,j≤rl\le i,\,j\le r Naiwny algorytm sprawdza po prostu wszystkie możliwe pary; na przykład w rubinie mielibyśmy: def max_xor(l, r) max = 0 (l..r).each do |i|...
Naiwny predyktor Bayesa dokonuje swoich przewidywań, używając tej formuły: P.( Y= y| X= x ) = α P( Y= y) ∏jaP.( Xja= xja| Y= y)P.(Y=y|X=x)=αP.(Y=y)∏jaP.(Xja=xja|Y=y)P(Y=y|X=x) = \alpha P(Y=y)\prod_i P(X_i=x_i|Y=y) gdzie jest czynnikiem normalizującym. Wymaga to oszacowania parametrów P ( X i = x...
Powszechnie wiadomo, że „Korelacja nie jest równoznaczna z przyczynowością”, ale uczenie maszynowe wydaje się prawie w całości oparte na korelacji. Pracuję nad systemem do oceny wyników uczniów na podstawie pytań na podstawie ich poprzednich osiągnięć. W przeciwieństwie do innych zadań, takich jak...
Jestem nowy w uczeniu maszynowym. Przeczytałem kilka artykułów, w których wykorzystali głębokie uczenie się do różnych zastosowań i użyli terminu „wcześniej” w większości przypadków modelowych, powiedzmy wcześniej w ocenie ciała ludzkiego. Czy ktoś może wyjaśnić, co to właściwie znaczy. W...