Szukam oprawionego na entropii sumy dwóch niezależnych dyskretnych zmiennych losowych i . Oczywiście, Jednak zastosowane do sumy niezależnych zmiennych losowych Bernoulliego , daje to Innymi słowy, granica rośnie liniowo z przy wielokrotnym stosowaniu. Jednak jest obsługiwany na zestawie rozmiaru , więc jego entropia jest co najwyżejY H ( X + Y ) ≤ H ( X ) + H ( Y ) ( ∗ ) n Z 1 , … , Z n H ( Z 1 + Z 2 + ⋯ + Z n ) ≤ n H ( Z 1 ) n Z 1 + ⋯ Z n n log n
W skrócie, bound w tej sytuacji nieco przewyższa. Po przeczytaniu tego postu na blogu , zbieram wszelkiego rodzaju ograniczenia na są możliwe; czy istnieje granica, która daje właściwe asymptotyki (lub przynajmniej bardziej rozsądne asymptotyki) przy wielokrotnym stosowaniu do sumy zmiennych losowych Bernoulliego?
źródło
Odpowiedzi:
W przypadku takich pytań często uzyskuje się właściwą intuicję, myśląc o „płaskich” zmiennych losowych. Oznacza to, że z jako rozkład jednolity na zbiorze A o wielkości 2 H ( X ) i Y jako rozkład jednolity na zbiorze B o rozmiarze 2 H ( Y ) .X A 2H(X) Y B 2H(Y)
Więc pytanie, które zadajesz, to (z grubsza), co możesz powiedzieć o rozmiarze w porównaniu do | A | i | B | . Ogólnie (np. Jeśli byłyby to zestawy losowe), wtedy rzeczywiście będziesz miał | A + B | ∼ | A | ⋅ | B | co odpowiada H ( X + Y ) ∼ H ( X ) + H ( Y ) .|A+B| |A| |B| |A+B|∼|A|⋅|B| H(X+Y)∼H(X)+H(Y)
Istnieją pewne szczególne przypadki, kiedy , szczególnie gdy A i B są przedziałami (lub bardziej ogólnie postępami arytmetycznymi). Istnieją wyniki, które mówią, że (przynajmniej pod pewnymi warunkami i jeśli | A + B | jest prawie tak mały, jak to możliwe), jest to jedyny przypadek. Obszar, w którym badane są takie pytania, jest znany jako „kombinatoryka addytywna”, a niektóre wyniki mają smak, który w grupie ( G , + ), jeśli | A +|A+B|≪|A|⋅|B| A B |A+B| (G,+) a następnie A , B są w przybliżeniu podgrupami G (jak wspominasz w swoim pytaniu, blog Terence Tao omawia niektóre takie wyniki, ogólnie mówiąc, wyniki rozmiaru zestawu można przenieść do ustawienia entropii).|A+B|=O(|A|+|B|) A,B G
źródło
źródło
Może mógłbyś użyć równania:
To mogłoby wyglądać jak termin, który wspomniałeś w komentarzach, niestety nie znam wyników dotyczących liczności negatywnych warunków lub wnikliwych ograniczeń.
źródło