Wiemy, że i że , gdzie . Wiadomo również, że ponieważ ten drugi ma całkowite problemy w przestrzeni logarytmicznej, wielokrotne redukcje jeden-jedynki, podczas gdy ten drugi nie (ze względu na twierdzenie o hierarchii przestrzeni). W celu zrozumienia zależności między i , może pomóc zrozumieć najpierw związek pomiędzy i .
Jakie są konsekwencje ?
Co z silniejszym dla lub słabszym dla ?
cc.complexity-theory
complexity-classes
conditional-results
structural-complexity
argentpepper
źródło
źródło
Odpowiedzi:
Oczywistą konsekwencją jest: implikuje L ⊊ P, a zatem L ≠ PL.1 + ϵ⊆ P. L ⊊ P L ≠ P .
Według twierdzenia o hierarchii przestrzeni . Jeśli L 1 + ε ⊆ P następnie L ⊊ L 1 + ε ⊆ P .∀ ϵ > 0 : L ⊊ L.1 + ϵ L.1 + ϵ⊆ P. L ⊊ L1 + ϵ⊆ P.
źródło
obali hipotezęowykładniczym czasieL.2)⊆ P. .
Jeżeli to za pomocą argumentu wypełniającego D S P A C E ( n ) ⊆ D T I M E ( 2 O ( √L.2)⊆ P.
. Oznacza to, że problem zadowalalnościSAT∈DSPACE(n)
można rozwiązać w2o(n)D S P A C E (n)⊆ D T I M E ( 2O ( n√)) S A T ∈ D S P A C E (n) 2)o ( n ) krokach, obalając hipotezę o wykładniczym czasie.
Bardziej ogólnie, dla k ≥ 1 oznacza S T ∈ D S P C e ( n ) ⊆ D T I M E ( 2 O ( N 1DSPACE(logkn)⊆P k≥1 .SAT∈DSPACE(n)⊆DTIME(2O(n1k))
(Ta odpowiedź została rozwinięta z komentarza @MichaelWehar.)
źródło
Grupowy izomorfizm (z grupami podanymi jako tabliczki mnożenia) występowałby u P. Liptona, Snydera, a Zalcstein pokazał, że ten problem występuje w , ale nadal jest otwarte, czy występuje w P. Najlepszy obecnie górny limit to n O ( log n ) -czas, a ponieważ sprowadza się do izomorfizmu grafów, stanowi znaczącą przeszkodę dla umieszczenia wykresu iso w P.L2 nO(logn)
Zastanawiam się, do jakich innych naturalnych i ważnych problemów miałoby to zastosowanie: to znaczy w ale z ich najlepiej znanym czasem quasi-wielomianem.L2
źródło
Twierdzenie: Jeśli jakiegoś k > 2 , a P ≠ log ( C, F L ) i P ≠ N l .Lk⊆P k>2 P≠log(CFL) P≠NL
źródło