Algorytmy SC ^ 2 dla łączności st

15

Savitch podał algorytm deterministyczny do rozwiązania łączności st przy użyciu przestrzeni , sugerując, że N L D S P A C E ( log 2 n ) . Algorytm Savitcha działa w czasie . Poważnym otwartym problemem jest to, czy łączność st może zostać rozwiązana przez algorytm deterministyczny w czasie wielomianowym i przestrzeni tj. Czy . , który leży między iO(log2)n)N.L.reS.P.ZAdomi(log2)n) O ( log 2 n ) N L S C 2 R L L N L2)O(log2)n)O(log2)n)N.L.S.do2)RL.L.N.L., wiadomo, że występuje w . Stąd osiągalność na ukierunkowanych wykresach z wielomianowym czasem mieszania jest w S C 2 .S.do2)S.do2)

Szukam specjalnych przypadków łączności st (które nie są znane w ), które mają algorytmy S C 2 . Czy coś wiadomo na temat grafów płaskich, płaskich DAG? Należy zauważyć, że łączność st w DAG pozostaje kompletna dla NL.L.S.do2)

Shiva Kintali
źródło

Odpowiedzi:

10

Istnieją dwie powiązane klasy złożoności w które są również w LogDCFL , co umieszcza je w SC 2 (autor Cook ). NLLogDCFLSC2)

  • Pierwszym jest , dla „Reach-jednoznacznej przestrzeni logów”, która ma osiągalność w namorzynach (wykresy, na których każda para wierzchołków ma co najwyżej jedną ukierunkowaną ścieżkę między nimi) jako kompletny problem. Ta klasa była już omawiana .REGULAMIN
  • Drugi to , który ma pełną dostępność dla wykresów z co najwyżej wielomianową liczbą ścieżek między dowolną parą wierzchołków.ReachFewL

Przeprowadzenie przeszukiwania tych wykresów w pierwszej kolejności za pomocą stosu gwarantuje, że zajmie to czas wielomianowy, więc klasy te znajdują się w .LogDCFLSC2)

Derrick Stolee
źródło
@Derrick: Dodaj odniesienia pokazujące, że te problemy występują w LogDCFL.
Shiva Kintali
@Shiva: Myślałem, że ostatni akapit był argumentem, że problemy te można rozpoznać po deterministycznym automacie wypychania określonym na wykresie?
András Salamon,
1
@Derrick: Dzięki. Występują więc problemy na przecięciu NL i LogDCFL, o których nie wiadomo, że znajdują się w Logspace. Ciekawy !!
Shiva Kintali
2
Tak, bardzo interesujące. Znowu namorzyny mają współczynnik (log log n) wydajności przestrzeni w stosunku do ograniczenia, ale nie znam podobnego ograniczenia dla wykresów ReachFewL.
Derrick Stolee,
1
Informacje z COCOON'11: Teraz jest równe R e C H u l . Łał! RmizadohfamiwL. RmizadohUL.
Hsien-Chih Chang 之 之
9

Ostatnia konferencja złożoności wykazała pewne postępy w tej kwestii. Osiągalność płasko DAG z źródła mogą być rozwiązane w O ( log n ) przestrzeniO(logn)O(logn) .

Oto także ostatnia ankieta przeprowadzona przez Allendera: „Problemy z osiągalnością: aktualizacja”

Ryan Williams
źródło
Wygląda na to, że żaden z problemów „pośrednich” (oprócz RL) nie jest znany z SC ^ 2.
Shiva Kintali,