EXP-Complete Problems vs. Subexponential Algorytmy

10

Czy fakt, że problem jest zakończony w czasie EXP, sugeruje, że A nie występuje w D T I M E ( 2 o ( n ) ) ?AADTIME(2o(n))

Wiem, że według twierdzenia o hierarchii czasu nie jest uwzględnione w E = D T I M E ( 2 O ( n ) ) . Niemniej jednak wydaje się, że nie wyklucza to natychmiastowego istnienia sub wykładniczych algorytmów czasowych dla każdego problemu pełnego EXP A , ponieważ przy zmniejszeniu wystąpienia x problemu B E X PEXP=DTIME(2nO(1))E=DTIME(2O(n))AxBEXPna przykład y problemu , możemy mieć wielomianowy wysadzenie. Innymi słowy, | y | = | x | O ( 1 ) .A|y|=|x|O(1)

Moje pytanie brzmi więc, czy istnieje jakiś argument, który bezwarunkowo wyklucza istnienie sub wykładniczych algorytmów czasowych dla problemów z pełnymi EXP.

weryfikacja
źródło
11
Przeciwnie, trywialny argument wypełniający pokazuje, że dla każdego istnieją problemy z pełnymi EXP obliczalnymi w czasie 2 n ϵ . ϵ>02nϵ
Emil Jeřábek
7
@ EmilJeřábek Thanks. Chyba twój komentarz jest odpowiedzią, której szukałem. Czy możesz rozwinąć tę odpowiedź?
weryfikacja

Odpowiedzi:

12

Ze względu na powszechne zapotrzebowanie przekształcam mój komentarz w odpowiedź.

ϵ>0DTIME(2nϵ)L2ncd>c/ϵ

L={0m#w:wL,m|w|d}.
LLw0|w|d#wL

L2nϵn0m#wmndn=|w|wL2nc2mc/d2mϵ2nϵ


AC0|w|

Emil Jeřábek
źródło