Jeśli problem jest trudny dla NP (przy użyciu wielomianowych redukcji czasu), czy to oznacza, że jest trudny dla P (przy użyciu przestrzeni dziennika lub redukcji NC)? Wydaje się intuicyjne, że jeśli jest tak trudny jak jakikolwiek problem w NP, powinien być tak trudny jak jakikolwiek problem w P, ale nie widzę, jak połączyć łańcuchowe redukcje i uzyskać redukcję przestrzeni logów (lub NC).
cc.complexity-theory
np-hardness
Adam Crume
źródło
źródło
Odpowiedzi:
Żadna taka implikacja nie jest znana. W szczególności może się zdarzyć, że w którym to przypadku wszystkie problemy (w tym trywialne) są NP-trudne przy zmniejszeniu wielomianu (ponieważ redukcja może po prostu rozwiązać problem), ale trywialne (w szczególności te, które leżą w L) z pewnością nie są twarde w P przy zmniejszeniu przestrzeni logów (w przeciwnym razie L = P).L ≠ P= NP.
To samo dotyczy NC zamiast L.
źródło