W [1] Turan pokazuje, że czułość (zwana w dokumencie „złożonością krytyczną”) właściwości wykresu jest ściśle większa niż gdziejest liczbą wierzchołków na wykresie. Dalej zakłada, że każda nietrywialna właściwość graficzna ma czułość. Wspomina, że zostało to zweryfikowane dla. Czy poczyniono jakieś postępy w tej hipotezie?
tło
Niech będzie ciągiem binarnym w . Zdefiniuj dla jako ciąg uzyskany z przez odwrócenie bitu . Dla funkcji boolowskiej \ to zdefiniuj czułość at jako s ( f ; x ) : = | { i : f ( x ) ≠ f ( x i ) } |{ 0 , 1 } n x i 1 ≤ i ≤ n x i t h f : { 0 , 1 } n { 0 , 1 } f x. Wreszcie, określenia wrażliwości na w postaci S ( f ) : = max X .
Właściwość wykres jest zbiorem Diagramy takie, że jeśli G ∈ P i G " jest izomorficzny G wtedy G ' ∈ P . Możemy myśleć o własności wykresu P jako o połączeniu własności P m, gdzie P m jest podzbiorem P składającym się z wykresów o m wierzchołkach. Ponadto, można wyobrazić sobie właściwości wykres P m jako funkcji logicznej w { 0 , 1 } n , gdzie n = . Możemy zakodować wykres namwierzchołkach w binarnym wektorze o długościn; każdy wpis odpowiada w wektor do pary wierzchołków i wejście jest1IFF krawędź ma w wykresie. Zatem czułość właściwości wykresu to jej czułośćquaboolean.
- Turan, G., Krytyczna złożoność właściwości grafów, Information Processing Letters 18 (1984), 151-153.
Odpowiedzi:
Badanie, na które wskazał Suresh, przywołuje artykuł Wegenera [1], który częściowo potwierdza przypuszczenie. Dotyczy wszystkich właściwości wykresu monotonicznego, a nierówność jest niewielka (rozważ właściwość „Nie ma izolowanych wierzchołków”). Docenione zostaną również wszelkie nowsze wyniki.
źródło