Teoretyczne informatyka

12
Skierowane trudne NP problemy na DAG

Szerokość drzewa mierzy, jak blisko wykresu znajduje się drzewo. Kilka problemów trudnych dla NP można rozwiązać na wykresach z ograniczoną szerokością drzewa. Jeśli na drzewach nadal występuje trudny NP, szerokość drzewa nie może nas uratować. Taka była motywacja jednego z moich wcześniejszych...

12
Znalezienie półcienia problemu satysfakcji z ograniczeń

Podczas testowania bezpieczeństwa systemu lub modelu wielokrotnie pojawiło się następujące pytanie . Motywacja: Wady bezpieczeństwa oprogramowania często nie wynikają z błędów spowodowanych prawidłowymi danymi wejściowymi, ale z błędów wynikających z nieprawidłowych danych wejściowych, które są...

12
algorytm grupowania dla danych niewymiarowych

Mam zestaw danych zawierający tysiące punktów i sposób pomiaru odległości między dowolnymi dwoma punktami, ale punkty danych nie mają wymiarów. Chcę algorytmu, aby znaleźć centra klastrów w tym zestawie danych. Wyobrażam sobie, że ponieważ dane nie mają wymiarów, centrum klastrów może składać się z...

12
Czy

Przez http://www.cs.umd.edu/~jkatz/complexity/relativization.pdf Jeśli jest językiem PSPACE uzupełniania, P = N P A .AAAPA=NPAPA=NPAP^{A}=NP^{A} Jeśli jest deterministyczną wyrocznią wielomianową, P B ≠ N P B (przy założeniu P ≠ N P ).BBBPB≠NPBPB≠NPBP^{B}\ne NP^{B}P≠NPP≠NPP\ne NP to klasa...

12
Niezależni gaussowie parami

Biorąc pod uwagę X1,…,XkX1,…,XkX_1,\ldots,X_k (iid gaussians ze średnią 000 i wariancją 111 ), czy możliwe jest (jak?) Próbkowanie (dla m=k2m=k2m=k^2 ) Y1,…,YmY1,…,YmY_1, \ldots, Y_m takie, że YiYiY_i są parami niezależni gaussowie ze średnią 000 i wariancją 111...