Jaka jest różnica między upsamplingiem a bilinearnym upsamplingiem w CNN?

Próbuję zrozumieć ten artykuł i nie jestem pewien, co to jest próbkowanie binarne. Czy ktoś może to wyjaśnić na wysokim szczeblu?

https://arxiv.org/abs/1606.00915

W kontekście przetwarzania obrazu upsampling jest techniką zwiększania rozmiaru obrazu.

Załóżmy na przykład, że masz obraz o wysokości i szerokości pikseli każdy (łącznie pikseli). Chcesz zmienić rozmiar tego obrazu na wysokość i szerokość 256 pikseli (łącznie pikseli). Na nowym, większym obrazie znasz wartość na pikseli. Jak zamierzasz obliczyć wartości dla reszty?$64$$64 \times 64 = 4096$$256 \times 256 = 65536$$1$$16$

Metody, które to robią, nazywane są technikami upsamplingu. Najczęstsze to:

• Najbliższy sąsiad : Kopiuje wartość z najbliższego piksela.

• Dwuliniowy : używa wszystkich pobliskich pikseli do obliczenia wartości piksela, przy użyciu interpolacji liniowych.

• Bicubic : Ponownie używa wszystkich pobliskich pikseli do obliczenia wartości pikseli, poprzez interpolacje wielomianowe. Zwykle daje gładszą powierzchnię niż poprzednie techniki, ale trudniej ją obliczyć.

• Inne bardziej złożone algorytmy ponownego próbkowania, np . Lanczos .

Artykuł wyjaśniający różnice między technikami ponownego próbkowania obrazu można znaleźć tutaj .