Jaka jest „stara nazwa” naukowca danych?

W dzisiejszych czasach coraz częściej używa się terminów takich jak „nauka danych” i „naukowiec danych”. Wiele firm zatrudnia „naukowca danych”. Ale nie sądzę, że to zupełnie nowa praca. Dane istniały w przeszłości i ktoś musiał się nimi zajmować. Wydaje mi się, że termin „naukowiec danych” staje się bardziej popularny, ponieważ brzmi bardziej fantazyjnie i „seksownie”. Jak w przeszłości nazywano badaczy danych?

W odwrotnej kolejności chronologicznej: eksplorator danych, statystyki, (zastosowany) matematyk.

Warunki, które obejmowały mniej więcej te same tematy, które obecnie obejmuje Data Science:

• Rozpoznawanie wzorców
• Nauczanie maszynowe
• Data Mining
• Metody ilościowe

Myślę, że to nowa praca, w zasadzie naukowiec danych musi stosować algorytmy matematyczne do danych ze znacznym ograniczeniem pod względem 1) Czas działania aplikacji 2) Wykorzystanie zasobów przez aplikację. Jeśli te ograniczenia nie występują, nie nazwałbym danych o pracy. Co więcej, algorytmy te często muszą być uruchamiane w systemach rozproszonych, co stanowi kolejny wymiar problemu.

Oczywiście robiono to już wcześniej, w niektórych kombinacjach statystyki, matematyki i programowania, ale nie było to szeroko rozpowszechnione, aby dać początek nowej kadencji. Prawdziwy rozwój nauki o danych wynika z możliwości gromadzenia dużych ilości danych, dlatego trzeba je przetwarzać.

Także: „Deweloper Business Intelligence”

Niektóre naprawdę miłe odpowiedzi już. Jednak przerwałbym cały proces rozbijania pracy naukowca danych, na który tak naprawdę to zrobił:

1. Pobieranie danych z baz danych i innych źródeł: Zasadniczo to DBA pobiera dane z baz danych, a osoby, które zbierają dane z innych źródeł, nazywane są facetami od danych , tak naprawdę nie mają konkretnej nazwy (przynajmniej Indie). A skrobanie i indeksowanie skryptów jest pisane przez inżynierów oprogramowania zatrudnionych specjalnie w tym celu.
2. Analiza i prognozy: sporządzane przez osoby zwane statystykami lub matematykami .
3. Wizualizacje i raportowanie: Wykonane przez osoby zwane analitykami biznesowymi lub pracownikami MBA w firmie.
4. Big Data i rurociągi: Wykonane przez inżynierów oprogramowania zatrudnionych specjalnie do określonego celu.

Idealny naukowiec danych to 60-70% statystyk i 30-40% informatyk, a więc stara nazwa „naukowca danych” była kimś, kto był w części statystyką, a częściowo informatykiem.

W kilku podobszarach niektóre były po prostu nazywane analitykami . Jeśli cofniesz się wcześniej, w erze przednaukowej, zwykle wierzę, że ludzie zaangażowani w wróżenie lub astrologię (kilku z nich, ponieważ zapłacono za to, znacznie więcej niż za poważną naukę), byli prekursorami.

$k$