Ostatnio pojawiła się furia, gdy Facebook przeprowadzał eksperymenty na swoich użytkownikach, aby sprawdzić, czy mogą zmienić emocje użytkownika, a teraz są w porządku .
Chociaż nie jestem zawodowym naukowcem danych, czytam o etyce nauki o danych z książki Cathy O'Neill „Doing Data Science” i chciałbym wiedzieć, czy jest to coś, czego specjaliści są nauczani na poziomie akademickim (oczekiwałbym tego), czy coś takiego jest ignorowany lub jest lekko stosowany w świecie zawodowym. Szczególnie dla tych, którzy skończyło się robi data scientist przypadkowo .
Podczas gdy w powiązanym artykule poruszono kwestię integralności danych, książka omawiała także etykę moralną stojącą za zrozumieniem wpływu tworzonych modeli danych oraz wpływu tych modeli, które mogą mieć niekorzystne skutki, gdy są niewłaściwie używane (czasem nieświadomie) lub gdy modele są niedokładne, ponownie wywołujące niekorzystne wyniki.
W artykule omówiono kodeks postępowania i wspomniano o kodeksie postępowania Data Science Association. Czy to coś, co jest w użyciu? Zasada 7 jest szczególnie interesująca (cytowana z ich strony internetowej):
(a) Osoba, która konsultuje się z naukowcem danych w sprawie możliwości nawiązania relacji klient-naukowiec w odniesieniu do sprawy, jest potencjalnym klientem.
(b) Nawet jeżeli nie dojdzie do relacji klient-specjalista ds. danych, specjalista ds. danych, który nauczył się informacji od potencjalnego klienta, nie może ich wykorzystywać ani ujawniać.
(c) Analityk danych, o którym mowa w lit. b), nie będzie świadczył profesjonalnych usług w zakresie analizy danych dla klienta mającego interesy istotnie niekorzystne w stosunku do interesów potencjalnego klienta w tej samej lub zasadniczo powiązanej branży, jeżeli dataolog otrzymał informacje od potencjalnego klienta w tej sprawie może to być bardzo szkodliwe dla tej osoby
Czy to jest praktykowane profesjonalnie? Wielu użytkowników ślepo akceptuje fakt, że otrzymujemy bezpłatną usługę (poczta, sieć społecznościowa, hosting obrazów, platforma blogów itp.) I zgadza się na warunki umowy EULA, aby wyświetlać nam reklamy.
Wreszcie, w jaki sposób jest to regulowane, często czytam o tym, że użytkownicy są uzbrojeni, gdy zmieniają się warunki usługi, ale wydaje się, że wymaga to pewnej organizacji wolności, działań grupowych lub senatora, aby zareagować na takie rzeczy, zanim coś się stanie.
Nawiasem mówiąc, nie osądzam tutaj ani nie twierdzę, że wszyscy badacze danych zachowują się w ten sposób, interesuje mnie to, czego uczy się naukowo i profesjonalnie.
źródło
Odpowiedzi:
Myślę, że etyka w Data Science jest ważna. Istnieje zasadnicza różnica w korzystaniu z danych użytkowników w celu poprawy ich doświadczenia i wyświetlania odpowiednich reklam oraz w wykorzystywaniu danych użytkowników w celu nakłonienia użytkowników do klikania reklam w celu uzyskania zysków pieniężnych. Osobiście lubię reklamy, które dostarczają mi odpowiednich informacji, takich jak oferty dotyczące rzeczy, które i tak kupiłbym. Jednak wyświetlanie reklam odchudzania, ponieważ zostałem porzucony, jest przerażające i nieetyczne. Jak zawsze mówi mój przyjaciel Peter, „nie przejmuj się danymi”.
źródło
Wydaje się, że w nauce o danych nie ma żadnej specjalnej etyki - wykorzystywanie czyjegoś bólu w celu zarabiania pieniędzy jest po prostu błędne. Więc kradnie ich informacje, aby zarobić pieniądze. To nie jest jak bycie lekarzem i podejmowanie decyzji, czy popchnąć pacjenta do operacji z zewnętrzną szansą na pracę, kiedy tego właśnie chcą, ale wiesz, że ich małżonek i dzieci chcą po prostu jak najwięcej wykorzystać czas, który mogliby mieć razem. Jak dotąd wydaje się, że nie uczy się tych rzeczy - ale jeśli coś jest potrzebne, pomocne jest rozpoznanie, kiedy ludzie są niesprawiedliwie wykorzystywani.
źródło