Pytania oznaczone «tensorflow»

115

Funkcja błędu krzyżowej entropii w sieciach neuronowych

W MNIST For ML Beginners określają one jako entropię krzyżową Hy′(y):=−∑iy′ilog(yi)Hy′(y):=−∑iyi′log⁡(yi)H_{y'} (y) := - \sum_{i} y_{i}' \log (y_i) jest przewidywana wartość prawdopodobieństwa dla klasy í i y ' i jest prawdziwym prawdopodobieństwo dla tej klasy.yiyiy_iiiiy′iyi′y_i' Pytanie...

machine-learning tensorflow

49

Sieci neuronowe: jakiej funkcji kosztu użyć?

Używam TensorFlow do eksperymentów głównie z sieciami neuronowymi. Chociaż przeprowadziłem już dość eksperymentów (problem XOR, MNIST, niektóre rzeczy związane z regresją ...), mam problem z wybraniem „właściwej” funkcji kosztu dla konkretnych problemów, ponieważ ogólnie można mnie uznać za...

machine-learning python neural-network statistics tensorflow

33

Multi GPU w kamerach

W jaki sposób można zaprogramować w bibliotece keras (lub tensorflow) szkolenie partycjonowania na wielu GPU? Powiedzmy, że jesteś w instancji Amazon ec2, która ma 8 procesorów graficznych i chciałbyś wykorzystać je wszystkie, aby trenować szybciej, ale twój kod dotyczy tylko jednego procesora lub...

python deep-learning tensorflow keras gpu

32

Intuicyjne wyjaśnienie utraty szumu (NCE)?

Czytam o NCE (forma próbkowania kandydata) z tych dwóch źródeł: Zapis Tensorflow Oryginalny papier Czy ktoś może mi pomóc w następujących kwestiach: Proste wyjaśnienie, w jaki sposób działa NCE (dla mnie powyższe było trudne do przeanalizowania i zrozumienia, więc coś intuicyjnego, które...

deep-learning tensorflow word-embeddings sampling loss-function

26

Scalenie dwóch różnych modeli w Keras

Próbuję scalić dwa modele Keras w jeden model i nie jestem w stanie tego osiągnąć. Na przykład na załączonym rysunku chciałbym pobrać środkową warstwę o wymiarze 8 i użyć jej jako danych wejściowych do warstwy (ponownie o wymiarze 8) w Modelu a następnie połączyć Model i Model jako jeden Model.B 1...

machine-learning python deep-learning keras tensorflow

26

PyTorch vs. Tensorflow Fold

Zarówno PyTorch, jak i Tensorflow Fold są platformami do głębokiego uczenia się, przeznaczonymi do radzenia sobie w sytuacjach, w których dane wejściowe mają niejednorodną długość lub wymiary (to znaczy sytuacje, w których dynamiczne wykresy są przydatne lub potrzebne). Chciałbym wiedzieć, jak się...

python deep-learning tensorflow pytorch

21

Sieć neuronowa dla regresji wielu wyjść

Mam zestaw danych zawierający 34 kolumny wejściowe i 8 kolumn wyjściowych. Jednym ze sposobów rozwiązania problemu jest pobranie 34 danych wejściowych i zbudowanie indywidualnego modelu regresji dla każdej kolumny wyjściowej. Zastanawiam się, czy ten problem można rozwiązać za pomocą tylko...

neural-network regression tensorflow

20

Wyodrębnianie słów kluczowych / fraz z tekstu przy użyciu bibliotek Deep Learning

Być może jest to zbyt ogólne, ale szukam referencji na temat korzystania z głębokiego uczenia się w zadaniu podsumowywania tekstu. Wdrożyłem już podsumowanie tekstu przy użyciu standardowych podejść do częstotliwości słów i rankingu zdań, ale chciałbym zbadać możliwość zastosowania technik...

neural-network text-mining deep-learning beginner tensorflow

20

Korzystanie z TensorFlow z procesorem graficznym Intel

Jestem nowicjuszem w głębokim uczeniu się. Czy jest teraz jakiś sposób na użycie TensorFlow z procesorami graficznymi Intel? Jeśli tak, proszę wskazać mi właściwy kierunek. Jeśli nie, proszę dać mi znać, jakiej ramy (Keras, Theano itp.) Mogę użyć dla mojego zintegrowanego kontrolera graficznego...

tensorflow keras theano gpu

20

Wybór pomiędzy TensorFlow lub Theano jako backend dla Keras

Keras obsługuje zarówno TensorFlow i Theano jako backend: jakie są plusy / minusy wybierając jedną versus inne, oprócz faktu, że obecnie nie wszystkie operacje są realizowane przy backend

neural-network deep-learning theano tensorflow keras

20

Keras vs. tf.keras

Jestem trochę zagubiony w wyborze pomiędzy Keras (keras-team / keras) i tf.keras (tensorflow / tensorflow / python / keras /) dla mojego nowego projektu badawczego. Toczy się debata, w której Keras nie jest własnością nikogo, więc ludzie chętniej się do tego przyczyniają, a zarządzanie projektem...

python deep-learning keras tensorflow

19

Co oznacza „Liczba jednostek w komórce LSTM”?

Z kodu Tensorflow : Tensorflow. RnnCell. num_units: int, The number of units in the LSTM cell. Nie mogę zrozumieć, co to oznacza. Jakie są jednostki komórki LSTM. Bramy wejściowe, wyjściowe i zapomnienia? Czy to oznacza „liczbę jednostek w rekurencyjnej warstwie projekcyjnej dla Deep LSTM”....

neural-network tensorflow rnn

18

Jak radzić sobie z etykietami ciągów w klasyfikacji wielu klas za pomocą keras?

Jestem początkującym w uczeniu maszynowym i keras, a teraz pracuję nad problemem klasyfikacji klas obrazów za pomocą keras. Wejście jest oznaczone obrazem. Po wstępnym przetworzeniu dane szkoleniowe są reprezentowane na liście Python jako: [["dog", "path/to/dog/imageX.jpg"],["cat",...

machine-learning scikit-learn tensorflow keras encoding

17

Jak obliczyć wpływ pamięci mini-wsadowej podczas szkolenia modeli dogłębnego uczenia się?

Próbuję obliczyć ilość pamięci potrzebną GPU do trenowania mojego modelu na podstawie tych notatek Andreja Karphaty'ego: http://cs231n.github.io/convolutional-networks/#computational-considerations Moja sieć ma 532,752 aktywacji i 19 027 984 parametrów (wag i odchyleń). Są to 32-bitowe wartości...

deep-learning tensorflow

17

powiększ mapę cieplną dna morskiego

Tworzę plik corr()df z oryginalnego pliku df. corr()Df wyszedł 70 x 70 i to jest niemożliwe, aby wyobrazić sobie mapę cieplną ... sns.heatmap(df). Jeśli spróbuję wyświetlić corr = df.corr(), tabela nie pasuje do ekranu i widzę wszystkie korelacje. Czy jest to sposób na wydrukowanie całości dfbez...

visualization pandas plotting machine-learning neural-network svm decision-trees svm efficiency python linear-regression machine-learning nlp topic-model lda named-entity-recognition naive-bayes-classifier association-rules fuzzy-logic kaggle deep-learning tensorflow inception classification feature-selection feature-engineering machine-learning scikit-learn tensorflow keras encoding nlp text-mining nlp rnn python neural-network feature-extraction machine-learning predictive-modeling python r linear-regression clustering r ggplot2 neural-network neural-network training python neural-network deep-learning rnn predictive-modeling databases sql programming distribution dataset cross-validation neural-network deep-learning rnn machine-learning machine-learning python deep-learning data-mining tensorflow visualization tools sql embeddings orange feature-extraction unsupervised-learning gan machine-learning python data-mining pandas machine-learning data-mining bigdata apache-spark apache-hadoop deep-learning python convnet keras aggregation clustering k-means r random-forest decision-trees reference-request visualization data pandas plotting neural-network keras rnn theano deep-learning tensorflow inception predictive-modeling deep-learning regression sentiment-analysis nlp encoding deep-learning python scikit-learn lda convnet keras predictive-modeling regression overfitting regression svm prediction machine-learning similarity word2vec information-retrieval word-embeddings neural-network deep-learning rnn

17

Jaka jest korzyść z dzielenia pliku tfrecord na odłamki?

Pracuję nad rozpoznawaniem mowy z Tensorflow i planuję trenować LSTM NN z zestawem danych masywnych fal. Ze względu na wzrost wydajności planuję używać tfrecords. Istnieje kilka przykładów w Internecie (Inception na przykład.), W których pliki tfrecords są podzielone na odłamki. Moje pytanie brzmi:...

python tensorflow

16

Co jeszcze oferuje TensorFlow kamerom?

Wiem, że keras służy jako interfejs wysokiego poziomu dla TensorFlow. Wydaje mi się jednak, że keras może samodzielnie wykonywać wiele funkcji (wprowadzanie danych, tworzenie modeli, szkolenie, ocena). Co więcej, niektóre funkcje TensorFlow mogą być przeniesione bezpośrednio do keras (np. W...

keras tensorflow

16

Co to jest waga i stronniczość w głębokim uczeniu się?

Zaczynam się uczyć uczenia maszynowego ze strony internetowej Tensorflow. Rozwinąłem bardzo podstawowe podejście do programu głębokiego uczenia się (ta metoda sprawia, że uczę się szybko zamiast czytać książki i duże artykuły). Jest kilka mylących rzeczy, z którymi się zetknąłem, 2 z nich...

machine-learning deep-learning tensorflow

14

Jak dodać funkcje niezwiązane z obrazem obok obrazów bocznych jako dane wejściowe CNN

Trenuję splotową sieć neuronową, aby klasyfikować obrazy w warunkach mgły (3 klasy). Jednak dla każdego z około 150 000 obrazów mam również cztery zmienne meteorologiczne, które mogą pomóc w przewidywaniu klas obrazów. Zastanawiałem się, jak mogę dodać zmienne meteorologiczne (np. Temperaturę,...

machine-learning neural-network deep-learning tensorflow cnn

14

PyTorch vs. Tensorflow chętny

Google niedawno zawarł w nocnej kompilacji tensorflow tryb Eager , niezbędny interfejs API umożliwiający dostęp do możliwości obliczeń tensorflow. Jak tensorflow chętnie wypada w porównaniu z PyTorch? Niektóre aspekty, które mogą mieć wpływ na porównanie, to: Zalety i wady chętnych ze względu...

deep-learning tensorflow pytorch