Wypełnianie brakujących danych na podstawie wartości z końca poprzedniego miesiąca

Biorąc pod uwagę następujące dane:

create table #histories
(
    username varchar(10),
    account varchar(10),
    assigned date  
);

insert into #histories 
values 
('PHIL','ACCOUNT1','2017-01-04'),
('PETER','ACCOUNT1','2017-01-15'),
('DAVE','ACCOUNT1','2017-03-04'),
('ANDY','ACCOUNT1','2017-05-06'),
('DAVE','ACCOUNT1','2017-05-07'),
('FRED','ACCOUNT1','2017-05-08'),
('JAMES','ACCOUNT1','2017-08-05'),
('DAVE','ACCOUNT2','2017-01-02'),
('PHIL','ACCOUNT2','2017-01-18'),
('JOSH','ACCOUNT2','2017-04-08'),
('JAMES','ACCOUNT2','2017-04-09'),
('DAVE','ACCOUNT2','2017-05-06'),
('PHIL','ACCOUNT2','2017-05-07') ; 

... co oznacza, kiedy dany użytkownik został przypisany do konta.

Chcę ustalić, kto był właścicielem danego konta w ostatnim dniu każdego miesiąca (przypisaną datą jest data przeniesienia własności konta), z uzupełnieniem brakujących końcówek miesięcy (prawdopodobnie utworzonych z przydatnej datestabeli, którą mam, użytecznych kolumny DateKey, Datei LastDayOfMonth[uprzejmości @AaronBertrand]) 1 .

Pożądane wyniki to:

PETER, ACCOUNT1, 2017-01-31
PETER, ACCOUNT1, 2017-02-28
DAVE, ACCOUNT1, 2017-03-31
DAVE, ACCOUNT1, 2017-04-30
FRED, ACCOUNT1, 2017-05-31
FRED, ACCOUNT1, 2017-06-30
FRED, ACCOUNT1, 2017-07-31
JAMES, ACCOUNT1, 2017-08-31
PHIL, ACCOUNT2, 2017-01-31
PHIL, ACCOUNT2, 2017-02-28
PHIL, ACCOUNT2, 2017-03-31
JAMES, ACCOUNT2, 2017-04-30
PHIL, ACCOUNT2, 2017-05-31

Wykonanie początkowej części tego z funkcją okienkowania jest trywialne, dodaje „brakujące” wiersze, z którymi walczę.

Jednym podejściem do tego problemu jest wykonanie następujących czynności:

1. Emuluj LEADw SQL Server 2008. Możesz do tego użyć APPLYlub suquery.
2. W przypadku wierszy bez następnego wiersza dodaj jeden miesiąc do daty konta.
3. Dołącz do tabeli wymiarów, która zawiera daty zakończenia miesiąca. Eliminuje to wszystkie wiersze, które nie obejmują co najmniej miesiąca i dodaje wiersze, aby wypełnić luki, jeśli to konieczne.

Zmodyfikowałem trochę twoje dane testowe, aby wyniki były deterministyczne. Dodano także indeks:

create table #histories
(
    username varchar(10),
    account varchar(10),
    assigned date  
);

insert into #histories 
values 
('PHIL','ACCOUNT1','2017-01-04'),
('PETER','ACCOUNT1','2017-01-15'),
('DAVE','ACCOUNT1','2017-03-04'),
('ANDY','ACCOUNT1','2017-05-06'),
('DAVE','ACCOUNT1','2017-05-07'),
('FRED','ACCOUNT1','2017-05-08'),
('JAMES','ACCOUNT1','2017-08-05'),
('DAVE','ACCOUNT2','2017-01-02'),
('PHIL','ACCOUNT2','2017-01-18'),
('JOSH','ACCOUNT2','2017-04-08'), -- changed this date to have deterministic results
('JAMES','ACCOUNT2','2017-04-09'),
('DAVE','ACCOUNT2','2017-05-06'),
('PHIL','ACCOUNT2','2017-05-07') ;

-- make life easy
create index gotta_go_fast ON #histories (account, assigned);

Oto najbardziej leniwa tabela wymiarów daty wszechczasów:

create table #date_dim_months_only (
    month_date date,
    primary key (month_date)
);

-- put 2500 month ends into table
INSERT INTO #date_dim_months_only WITH (TABLOCK)
SELECT DATEADD(DAY, -1, DATEADD(MONTH, ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY (SELECT NULL)), '20000101'))
FROM master..spt_values;

W kroku 1 istnieje wiele sposobów naśladowania LEAD. Oto jedna metoda:

SELECT 
  h1.username
, h1.account
, h1.assigned
, next_date.assigned
FROM #histories h1
OUTER APPLY (
    SELECT TOP 1 h2.assigned
    FROM #histories h2
    WHERE h1.account = h2.account
    AND h1.assigned < h2.assigned
    ORDER BY h2.assigned ASC
) next_date;

W kroku 2 musimy zmienić wartości NULL na coś innego. Chcesz dołączyć ostatni miesiąc dla każdego konta, więc wystarczy dodać miesiąc do daty początkowej:

ISNULL(next_date.assigned, DATEADD(MONTH, 1, h1.assigned))

W kroku 3 możemy dołączyć do tabeli wymiarów daty. Kolumna z tabeli wymiarów jest dokładnie kolumną potrzebną do zestawu wyników:

INNER JOIN #date_dim_months_only dd ON
    dd.month_date >= h1.assigned AND
    dd.month_date < ISNULL(next_date.assigned, DATEADD(MONTH, 1, h1.assigned))

Nie podobało mi się zapytanie, które otrzymałem, kiedy wszystko to złożyłem. Mogą wystąpić problemy z kolejnością łączenia podczas łączenia OUTER APPLYi INNER JOIN. Aby uzyskać kolejność łączenia, którą chciałem, przepisałem ją z podzapytaniem:

SELECT 
  hist.username
, hist.account
, dd.month_date 
FROM
(
    SELECT 
      h1.username
    , h1.account
    , h1.assigned
    , ISNULL(
        (SELECT TOP 1 h2.assigned
            FROM #histories h2
            WHERE h1.account = h2.account
            AND h1.assigned < h2.assigned
            ORDER BY h2.assigned ASC
        )
        , DATEADD(MONTH, 1, h1.assigned)
    ) next_assigned
    FROM #histories h1
) hist
INNER JOIN #date_dim_months_only dd ON
    dd.month_date >= hist.assigned AND
    dd.month_date < hist.next_assigned;

Nie wiem, ile masz danych, więc może to nie mieć znaczenia. Ale plan wygląda tak, jak chcę:

Wyniki pasują do twoich:

╔══════════╦══════════╦════════════╗
║ username ║ account  ║ month_date ║
╠══════════╬══════════╬════════════╣
║ PETER    ║ ACCOUNT1 ║ 2017-01-31 ║
║ PETER    ║ ACCOUNT1 ║ 2017-02-28 ║
║ DAVE     ║ ACCOUNT1 ║ 2017-03-31 ║
║ DAVE     ║ ACCOUNT1 ║ 2017-04-30 ║
║ FRED     ║ ACCOUNT1 ║ 2017-05-31 ║
║ FRED     ║ ACCOUNT1 ║ 2017-06-30 ║
║ FRED     ║ ACCOUNT1 ║ 2017-07-31 ║
║ JAMES    ║ ACCOUNT1 ║ 2017-08-31 ║
║ PHIL     ║ ACCOUNT2 ║ 2017-01-31 ║
║ PHIL     ║ ACCOUNT2 ║ 2017-02-28 ║
║ PHIL     ║ ACCOUNT2 ║ 2017-03-31 ║
║ JAMES    ║ ACCOUNT2 ║ 2017-04-30 ║
║ PHIL     ║ ACCOUNT2 ║ 2017-05-31 ║
╚══════════╩══════════╩════════════╝

Tutaj nie używam tabeli kalendarza, ale tabeli liczb naturalnych nums.dbo.nums (mam nadzieję, że ją masz, jeśli nie, można ją łatwo wygenerować)

Mam odpowiedź nieco inną niż twoja („JOSH” <-> „JAMES”), ponieważ twoje dane zawierają te 2 wiersze:

('JOSH','ACCOUNT2','2017-04-09'),
('JAMES','ACCOUNT2','2017-04-09'),

z tym samym kontem i przypisaną datą, a Ty nie sprecyzowałeś, który z nich należy podjąć w tej sytuacji.

declare @eom table(account varchar(10), dt date); 

with acc_mm AS
(
select account, min(assigned) as min_dt, max(assigned) as max_dt
from #histories
group by account
),

acc_mm1 AS
(
select account,
       dateadd(month, datediff(month, '19991231', min_dt), '19991231') as start_dt,
       dateadd(month, datediff(month, '19991231', max_dt), '19991231') as end_dt
from acc_mm
)

insert into @eom (account, dt) 
select account, dateadd(month, n - 1, start_dt)
from acc_mm1
      join nums.dbo.nums            
           on n - 1 <= datediff(month, start_dt, end_dt); 

select eom.dt, eom.account, a.username
from @eom eom 
     cross apply(select top 1 *
                 from #histories h 
                 where eom.account = h.account
                   and h.assigned <= eom.dt
                 order by h.assigned desc) a
order by eom.account, eom.dt;                          

Nie jest to wcale dobrze wyglądające rozwiązanie, ale wydaje się, że zapewnia wyniki, których szukasz (jestem pewien, że inni będą mieli dla Ciebie ładne, czyste, w pełni zoptymalizowane zapytania).

create table #histories
(
    username varchar(10),
    account varchar(10),
    assigned date  
);

insert into #histories 
values 
('PHIL','ACCOUNT1','2017-01-04'),
('PETER','ACCOUNT1','2017-01-15'),
('DAVE','ACCOUNT1','2017-03-04'),
('ANDY','ACCOUNT1','2017-05-06'),
('DAVE','ACCOUNT1','2017-05-07'),
('FRED','ACCOUNT1','2017-05-08'),
('JAMES','ACCOUNT1','2017-08-05'),
('DAVE','ACCOUNT2','2017-01-02'),
('PHIL','ACCOUNT2','2017-01-18'),
('JOSH','ACCOUNT2','2017-04-09'),
('JAMES','ACCOUNT2','2017-04-09'),
('DAVE','ACCOUNT2','2017-05-06'),
('PHIL','ACCOUNT2','2017-05-07') ; 


IF (SELECT OBJECT_ID(N'tempdb..#IncompleteResults')) IS NOT NULL
    DROP TABLE #IncompleteResults;

DECLARE @EOMTable TABLE ( EndOfMonth DATE );
DECLARE @DateToWrite DATE = '2017-01-31';
WHILE @DateToWrite < '2017-10-31'
    BEGIN
        INSERT  INTO @EOMTable
                ( EndOfMonth )
                SELECT  @DateToWrite;

        SELECT  @DateToWrite = EOMONTH(DATEADD(MONTH, 1, @DateToWrite));
    END

    ;
WITH    cteAccountsByMonth
          AS ( SELECT   EndOfMonth ,
                        account
               FROM     @EOMTable e
                        CROSS JOIN ( SELECT DISTINCT
                                            account
                                     FROM   #histories
                                   ) AS h
             ),
        cteHistories
          AS ( SELECT   username ,
                        account ,
                        ROW_NUMBER() OVER ( PARTITION BY ( CAST(DATEPART(YEAR,
                                                              assigned) AS CHAR(4))
                                                           + ( RIGHT('00'
                                                              + CAST(DATEPART(MONTH,
                                                              assigned) AS VARCHAR(10)),
                                                              2) ) ), account ORDER BY assigned DESC ) AS rownum ,
                        CAST(DATEPART(YEAR, assigned) AS CHAR(4)) + RIGHT('00'
                                                              + CAST(DATEPART(MONTH,
                                                              assigned) AS VARCHAR(10)),
                                                              2) AS PartialDate ,
                        assigned ,
                        EOMONTH(assigned) AS EndofMonth
               FROM     #histories
             )
    SELECT  username ,
            e.EndOfMonth ,
            e.account
    INTO #IncompleteResults
    FROM    cteAccountsByMonth e
            LEFT JOIN cteHistories c ON e.EndOfMonth = c.EndofMonth
                                        AND c.account = e.account
                                        AND c.rownum = 1
SELECT  CASE WHEN username IS NULL
             THEN ( SELECT  username
                    FROM    #IncompleteResults i2
                    WHERE   username IS NOT NULL
                            AND i.account = i2.account
                            AND i2.EndOfMonth = ( SELECT    MAX(EndOfMonth)
                                                  FROM      #IncompleteResults i3
                                                  WHERE     i3.EndOfMonth < i.EndOfMonth
                                                            AND i3.account = i.account
                                                            AND i3.username IS NOT NULL
                                                )
                  )
             ELSE username
        END AS username ,
        EndOfMonth ,
        account 
FROM    #IncompleteResults i
ORDER BY account ,
        i.EndOfMonth;

Użyłem tabeli wymiarów daty Aarona Bertranda, jak wspominasz w swoim pytaniu (która jest bardzo przydatną tabelą dla takich scenariuszy) i napisałem następujący kod:

Dodałem EndOfMonthkolumnę do #dimtabeli (zaraz po FirstOfMonthkolumnie), używając następującego kodu:

 EndOfMonth as dateadd(s,-1,dateadd(mm, datediff(m,0,[date])+1,0)),

I rozwiązanie:

if object_id('tempdb..#temp') is not null drop table #temp
create table #temp (nr int, username varchar(100), account varchar(100), eom date)

;with lastassignedpermonth as
(
    select 
           month(assigned) month
         , account
         , max(assigned) assigned
    from 
           #histories 
    group by month(assigned), account 
)
insert into #temp
select 
       distinct row_number() over (order by d.account, d.eom) nr
     , h.username
     , d.account
     , d.eom
from ( 
        select distinct month, cast(d.endofmonth as date) eom, t.account 
        from #dim d cross apply (select distinct account from #histories) t 
     ) d
            left join lastassignedpermonth l on d.month = l.month and l.assigned <= d.eom and d.account = l.account 
            left join #histories h on h.assigned = l.assigned and h.account = l.account 
where d.eom <=  dateadd(s,-1,dateadd(mm, datediff(m,0,getdate())+1,0)) -- end of current month
order by d.account, eom 

-- This could have been done in one single statement with the lead() function but that is available as of SQL Server 2012
select case when t.username is null then (select username from #temp where nr = previous_username.nr) else t.username end as username, t.account, t.eom 
from #temp as t cross apply ( 
                                select max(nr) nr 
                                from #temp as t1
                                where t1.nr < t.nr and t1.username is not null
                            ) as previous_username

/*
   Note: You get twice JAMES and JOSH for April/ACCOUNT2, because apparently they are both assigned on the same date(2017-04-09)... 
   I guess your data should be cleaned up of overlapping dates.
*/

Trójkąt DOŁĄCZ do wygranej!

SELECT account,EndOfMonth,username
FROM (
    SELECT Ends.*, h.*
        ,ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY h.account,Ends.EndOfMonth ORDER BY h.assigned DESC) AS RowNumber
    FROM (
        SELECT [Year],[Month],MAX(DATE) AS EndOfMonth
        FROM #dim
        GROUP BY [Year],[Month]
        ) Ends
    CROSS JOIN (
        SELECT account, MAX(assigned) AS MaxAssigned
        FROM #histories
        GROUP BY account
        ) ac
    JOIN #histories h ON h.account = ac.account
        AND Year(h.assigned) = ends.[Year]
        AND Month(h.assigned) <= ends.[Month] --triangle join for the win!
        AND EndOfMonth < DATEADD(month, 1, Maxassigned)
    ) Results
WHERE RowNumber = 1
ORDER BY account,EndOfMonth;

Wyniki to:

account     EndOfMonth  username

ACCOUNT1    2017-01-31  PETER
ACCOUNT1    2017-02-28  PETER
ACCOUNT1    2017-03-31  DAVE
ACCOUNT1    2017-04-30  DAVE
ACCOUNT1    2017-05-31  FRED
ACCOUNT1    2017-06-30  FRED
ACCOUNT1    2017-07-31  FRED
ACCOUNT1    2017-08-31  JAMES

ACCOUNT2    2017-01-31  PHIL
ACCOUNT2    2017-02-28  PHIL
ACCOUNT2    2017-03-31  PHIL
ACCOUNT2    2017-04-30  JAMES
ACCOUNT2    2017-05-31  PHIL

Interaktywny plan wykonania tutaj.

Statystyki I / O i TIME (obcięte wszystkie wartości zerowe po odczytach logicznych):

(13 row(s) affected)

Table 'Worktable'.  Scan count 3, logical reads 35.
Table 'Workfile'.   Scan count 0, logical reads  0.
Table '#dim'.       Scan count 1, logical reads  4.
Table '#histories'. Scan count 1, logical reads  1.

SQL Server Execution Times:
    CPU time = 0 ms,  elapsed time = 3 ms.

Zapytanie, aby utworzyć wymagane tabele tymczasowe i przetestować instrukcję T-SQL Sugeruję:

IF OBJECT_ID('tempdb..#histories') IS NOT NULL
    DROP TABLE #histories

CREATE TABLE #histories (
    username VARCHAR(10)
    ,account VARCHAR(10)
    ,assigned DATE
    );

INSERT INTO #histories
VALUES
('PHIL','ACCOUNT1','2017-01-04'),
('PETER','ACCOUNT1','2017-01-15'),
('DAVE','ACCOUNT1','2017-03-04'),
('ANDY','ACCOUNT1','2017-05-06'),
('DAVE','ACCOUNT1','2017-05-07'),
('FRED','ACCOUNT1','2017-05-08'),
('JAMES','ACCOUNT1','2017-08-05'),
('DAVE','ACCOUNT2','2017-01-02'),
('PHIL','ACCOUNT2','2017-01-18'),
('JOSH','ACCOUNT2','2017-04-08'),
('JAMES','ACCOUNT2','2017-04-09'),
('DAVE','ACCOUNT2','2017-05-06'),
('PHIL','ACCOUNT2','2017-05-07');

DECLARE @StartDate DATE = '20170101'
    ,@NumberOfYears INT = 2;

-- prevent set or regional settings from interfering with 
-- interpretation of dates / literals
SET DATEFIRST 7;
SET DATEFORMAT mdy;
SET LANGUAGE US_ENGLISH;

DECLARE @CutoffDate DATE = DATEADD(YEAR, @NumberOfYears, @StartDate);

-- this is just a holding table for intermediate calculations:
IF OBJECT_ID('tempdb..#dim') IS NOT NULL
    DROP TABLE #dim

CREATE TABLE #dim (
    [date] DATE PRIMARY KEY
    ,[day] AS DATEPART(DAY, [date])
    ,[month] AS DATEPART(MONTH, [date])
    ,FirstOfMonth AS CONVERT(DATE, DATEADD(MONTH, DATEDIFF(MONTH, 0, [date]), 0))
    ,[MonthName] AS DATENAME(MONTH, [date])
    ,[week] AS DATEPART(WEEK, [date])
    ,[ISOweek] AS DATEPART(ISO_WEEK, [date])
    ,[DayOfWeek] AS DATEPART(WEEKDAY, [date])
    ,[quarter] AS DATEPART(QUARTER, [date])
    ,[year] AS DATEPART(YEAR, [date])
    ,FirstOfYear AS CONVERT(DATE, DATEADD(YEAR, DATEDIFF(YEAR, 0, [date]), 0))
    ,Style112 AS CONVERT(CHAR(8), [date], 112)
    ,Style101 AS CONVERT(CHAR(10), [date], 101)
    );

-- use the catalog views to generate as many rows as we need

INSERT #dim ([date])
SELECT d
FROM (
    SELECT d = DATEADD(DAY, rn - 1, @StartDate)
    FROM (
        SELECT TOP (DATEDIFF(DAY, @StartDate, @CutoffDate)) rn = ROW_NUMBER() OVER (
                ORDER BY s1.[object_id]
                )
        FROM sys.all_objects AS s1
        CROSS JOIN sys.all_objects AS s2
        -- on my system this would support > 5 million days
        ORDER BY s1.[object_id]
        ) AS x
    ) AS y;

/* The actual SELECT statement to get the results we want! */

SET STATISTICS IO, TIME ON;

SELECT account,EndOfMonth,username
FROM (
    SELECT Ends.*, h.*
        ,ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY h.account,Ends.EndOfMonth ORDER BY h.assigned DESC) AS RowNumber
    FROM (
        SELECT [Year],[Month],MAX(DATE) AS EndOfMonth
        FROM #dim
        GROUP BY [Year],[Month]
        ) Ends
    CROSS JOIN (
        SELECT account, MAX(assigned) AS MaxAssigned
        FROM #histories
        GROUP BY account
        ) ac
    JOIN #histories h ON h.account = ac.account
        AND Year(h.assigned) = ends.[Year]
        AND Month(h.assigned) <= ends.[Month] --triangle join for the win!
        AND EndOfMonth < DATEADD(month, 1, Maxassigned)
    ) Results
WHERE RowNumber = 1
ORDER BY account,EndOfMonth;

SET STATISTICS IO, TIME OFF;

--IF OBJECT_ID('tempdb..#histories') IS NOT NULL DROP TABLE #histories
--IF OBJECT_ID('tempdb..#dim') IS NOT NULL DROP TABLE #dim