Korzystając z funkcji produkcyjnych CES postaci , zawsze zakładamy, że . Dlaczego przyjmujemy takie założenie? Rozumiem, że jeśli , funkcja produkcji nie będzie już wklęsła (a zatem zbiór produkcji nie będzie wypukły), ale co to oznacza o funkcjach zysków i kosztów?
10
Odpowiedzi:
Problem z polega na tym, że oznacza to, że krańcowy iloczyn czynników nie maleje ( ρ < 1 ) lub jest stały ( ρ = 1 ), ale rośnie, co jest dziwnym założeniem. Takie funkcje dają izokwanty, które są wklęsłe i mogą prowadzić do użycia tylko jednego czynnika (jak powiedział BKay).ρ > 1 ρ < 1 ρ=1
Jak w każdym ogólnym CES, iloczyn krańcowy współczynnika wynosixi
Pochodną tego MP w odniesieniu do jest, po pewnym przegrupowaniu,xi
Dla wyrażenie to jest dodatnie, co oznacza, że produktywność czynnika wzrasta, gdy stosuje się więcej tego czynnika.ρ>1
Jeśli chodzi o izokwanty, można je znaleźć, przepisując funkcję produkcji na . Tak jest w ogólnym CESx2=g(y,x1)
Są one liniowe w przypadku , wypukłe w przypadku Cobba-Douglasa (gdzie powyższą funkcją jest x 2 = yρ = 1 , hiperbola) i wklęsły w przypadkuρ>1. Na przykład wybierzρ=2i masz:x2)= yx1 ρ > 1 ρ = 2
która jest formułą koła wyśrodkowanego na , o promieniu y . Zwykle w przypadku teorii produkcji interesujące jest tylko x i ≥ 0 , co daje wklęsłe izokwanty dla różnych poziomów y . Poniższy rysunek pokazuje przykład, dla którego dla danego współczynnika cen czynników istnieje rozwiązanie narożne (punkt A):( 0 , 0 ) y xja≥ 0 y
(Kod do reprodukcji rysunku tutaj )
źródło
Oto moja próba odpowiedzi na to pytanie, jest niekompletna i / lub niepoprawna, więc proszę o sugestie, a ja to zmienię.
Minimalizacja kosztów
Ponieważ nie jest quasi-wklęsłe, odpowiednie izokwantowe krzywe nie będą wypukłe do początku (tj. Ich górny zestaw konturów nie będzie wypukły). W takim przypadku firma powinna zastosować rozwiązanie narożne, a wymagania dotyczące czynników warunkowych zostaną podane jako; x 1 ( p , y ) = q 2fa( x1, x2)) x 1 ( p , y ) = 0
Jestem tu naprawdę zdezorientowany. Mimo że funkcja produkcji jest wypukła, ale nadal wykazuje niezmienny zwrot w skali.fa( t x1, t x2)) < t f( x1, x2))∀t > 1
źródło
Aby zobaczyć ten sam efekt w prostszym przykładzie ( niepochodzącym z CES), rozważ to:
źródło