Implikacje konkatenacji sygnałów EEG

4

Zastanawiam się nad matematycznymi konsekwencjami łączenia bardzo małych okien z różnych prób. Wszystkie próby są tego samego rozmiaru i trwają przez ten sam okres po bodźcach.

Innymi słowy, powiedzmy, że moje dane mają 3 kanały, 6 prób i 10 punktów danych na próbę (rozmiar danych [3x10x6]). To, co chcę zbudować, to nowy zestaw danych z tymi samymi 3 kanałami, ale z łączeniem okien 2 punktów danych dla wszystkich prób, a następnie powtarzaniem tego dla wszystkich możliwej liczby okien. W tym przykładzie byłoby to 5 okien (rozmiar nowych danych [3x12x5]).

Zakładam, że każda analiza częstotliwości będzie bezcelowa z powodu dramatycznych zmian w sygnale, ale o jakie inne konsekwencje dla danych powinienem się martwić? Czy nadal rozsądne byłoby usunięcie trendów lub denormalizacja tych nowych danych?

tTimoteof
źródło
1
Jaki jest cel budowy tego nowego zestawu danych syntetycznych?
dcorking
To zbudować zestaw danych, który będzie zawierał więcej informacji przez bardzo krótki czas. Inną opcją może być upsampling, ale nie wynika to z rodzaju przeprowadzanej przeze mnie analizy.
tTimoteof
Jakieś pomysły na ten temat?
tTimoteof
Najlepiej poczekać chwilę - to nowa strona, na której nie ma jeszcze wielu inżynierów biomedycznych.
dcorking
1
Przy tak małej liczbie punktów danych na próbę, jak możesz być pewien, że ramy czasowe są dopasowane i uniknąć aliasingu? Z punktu widzenia przetwarzania sygnału nie brzmi to jak rozsądne połączenie dla jakiejkolwiek ciągłej analizy.
Adam Davis,