Czy ktoś może zasugerować metody filtrowania drzew i budynków z DSM, aby uzyskać wiarygodny DEM?
To, co mam, to siatka z danych LIDAR (plik .tif o rozdzielczości 1m). Miałem zamiar wyczyścić niepotrzebne przedmioty, więc zakładam, że mogę tutaj uzyskać sugestie.
geotiff-tiff
lidar
filter
dem
vklopt
źródło
źródło
Odpowiedzi:
Jeśli masz już raster DEM, to istnieje narzędzie, które opracowałem w Whitebox Geospatial Analysis Tools o nazwie Usuń obiekty pozaziemskie , zawarte w zestawie narzędzi LiDAR, które działa dobrze do tworzenia DEM bez ziemi, szczególnie w środowisku miejskim i rolniczym . Działa gorzej, gdy teren jest stromo nachylony lub gęsta pokrywa leśna, ale nadal może być przydatny w tych ustawieniach. Porównaj część B (odcień oryginalnego DEM) i część C (goła ziemia po obróbce za pomocą narzędzia) na poniższych rysunkach. Ostatecznie jednak @recurvata ma rację mówiąc, że klasyfikacja będzie najlepsza, jeśli można uzyskać oryginalne źródłowe dane LiDAR, z których pochodzi siatka.
źródło
PCI ma również narzędzie do obsługi DSM do DTM. Funkcje powierzchni, takie jak budynki, są w większości usuwane (minimalizowane) przez uruchomienie DSM2DTM, który wyszukuje lokalne minimum na podstawie zdefiniowanego przez użytkownika rozmiaru jądra (filtra).
źródło
Nie wiem, jakie masz oprogramowanie, ale jeśli masz dane lidar, możesz filtrować według klasyfikacji. Podstawa to klasa 2. W ArcGIS jest to dobry początek.
źródło