Niektóre z moich zmiennych objaśniających mają kilka wartości zerowych dla niektórych wielokątów.
Czy analiza regresji ważonej geograficznie może sobie z tym poradzić, czy też powinienem usunąć cały wielokąt i wszystkie dane (zmienne zależne i niezależne dla tego konkretnego wielokąta)?
geographically-weighted-regression
I Heart Beats
źródło
źródło
Odpowiedzi:
Możesz spróbować zgadnąć wartości „null” z otaczających danych. To byłoby lepsze niż ich pominięcie, ponieważ w ten sposób nie stracisz danych. Oczywiście musisz być ostrożny w zgadywaniu wartości. Ponieważ jeśli twoje przypuszczenia są stronnicze, twój model również będzie.
patrz także: http://handbook.cochrane.org/chapter_16/16_1_2_general_principles_for_dealing_with_missing_data.htm
i:
Uwaga:
Używając plików kształtów, pamiętaj, że nie mogą przechowywać wartości zerowych. Narzędzia lub inne procedury, które tworzą pliki shapefile na podstawie danych wejściowych niehapefile, mogą w konsekwencji przechowywać wartości zerowe jako zero lub jako bardzo małą liczbę ujemną (-DBL_MAX = -1,7976931348623158e + 308). Może to prowadzić do nieoczekiwanych rezultatów. Zobacz także: Uwagi na temat przetwarzania geoprzestrzennego dla danych wyjściowych pliku kształtu. ( http://desktop.arcgis.com/en/arcmap/10.3/tools/spatial-statistics-toolbox/geographically-weighted-regression.htm )
źródło