Metodologia klasyfikacji Hansen Global Forest Watch?

10

Właśnie odkryłem niesamowitą klasyfikację Hansena na temat utraty lasów i ich ponownego wzrostu , dostępną na stronie http://www.globalforestwatch.org/ , opublikowaną w Science, 2013 jako: Hansen, MC, Potapov, P. V, Moore, R ., Hancher, M., Turubanova, SA, i Tyukavina, A. (2013). Globalne mapy w wysokiej rozdzielczości dotyczące zmian pokrywy leśnej XXI wieku. Science, 342 (6160) (15 listopada), 850–854. doi: DOI: 10.1126 / science.1244693. wprowadź opis zdjęcia tutaj

Jednak nie mogę znaleźć w tym artykule / na stronie internetowej dokładnej metodologii, jak odtworzyć taką mapę, więc jakiej klasyfikacji użył Hansen?

Jedyne, co mogę znaleźć, to to, że nadzorowany algorytm uczenia się został użyty do identyfikacji pokrycia drzewa, ale jest to dość szeroki termin.

Jeśli to możliwe, chciałbym zastosować tę samą metodologię (ale stosować ją od 90 lat), więc przed klasyfikacją Hansena w moim wybranym obszarze.

raster remote-sensing classification landsat forest-ecology maycca
źródło
Myślę, że jego kod (przynajmniej częściowo) jest dostępny w silniku Google Earth earthengine.google.org/#intro
radouxju
1
spróbuj skontaktować się z autorami: [email protected]
Julien
Zastanawiałem się nad tym, aby spróbować zmniejszyć skalę i replikację do małego regionu i porównać dokładność z oficjalnymi danymi rządowymi. Podobnie jak @Mikkel, najlepsze, co mogłem znaleźć, to artykuł uzupełniający. Wygląda na to, że dokładna metodologia nigdy nie została opublikowana publicznie (?). Warto skontaktować się z dr. Hansenem. Biorąc jednak pod uwagę, że metodologia nie została opublikowana, wydaje się mało prawdopodobne, aby sprecyzował to teraz. Zespół Forest Watch i Hansen aktywnie pracują nad poprawą analizy i poprawieniem błędów, więc może nie chcieć zwolnić algorytmu w jego obecnym stanie.
Dan

Odpowiedzi:

6

Zespół Matta Hansena opublikował artykuł na temat zmiany pokrywy leśnej w Europie Wschodniej, który sięga 1985 roku - patrz dynamika pokrywy leśnej w Europie Wschodniej od 1985 do 2012 roku, wyliczona z pełnego archiwum Landsat http://www.sciencedirect.com/science/article/ pii / S0034425714004817

Sprawdzam też z kolegami, czy algorytm Matta Hansena jest dostępny do użytku w Google Earth Engine.

W międzyczasie będziemy aktualizować zestaw danych Hansena w Global Forest Watch w lutym, aby uwzględnić dane do 2013 r.

Susan M.
źródło
8

Materiały dodatkowe (SM) do artykułu naukowego zawierają odniesienia do szeregu różnych artykułów-czasopism, które przedstawiają różne części metodologii.

SM można znaleźć tutaj

Rozszerzenie szeregów czasowych o Landsat-5 (i potencjalnie Landsat-8, aby uczynić metodologię czymś, co można „łatwo” ponownie uruchomić)) będzie trudnym zadaniem i będzie wymagało szeroko zakrojonych testów normalizacji obrazu. Normalizacja obrazu może być jeszcze trudniejsza ze względu na brak pokrywających się zakresów MODIS. Zamiast tego, może trzeba zastosować inne podejście normalizacji, takie jak połączenie COST - artykuł i MAD - artykuł jak określono w niniejszym artykule .

Podsumowując, nie jest to proste zadanie i życzę powodzenia.

Najważniejsze artykuły z SM to:

P. Potapov, SA Turubanova, MC Hansen, B. Adusei, M. Broich, A. Altstatt, L. Mane, CO Justice, Kwantyfikacja utraty pokrywy leśnej w Demokratycznej Republice Konga, 2000-2010. Remote Sens. Environ. 122, 106–116 (2012). Artykuł

M. Broich, MC Hansen, P. Potapov, B. Adusei, E. Lindquist, SV Stehman, Analiza szeregów czasowych zdjęć optycznych w wielu rozdzielczościach do oceny utraty lasów na Sumatrze i Kalimantanie w Indonezji. Int. J. Appl. Earth Obs 13, 277–291 (2011). Artykuł

M. Hansen, A. Egorov, DP Roy, P. Potapov, J. Ju, S. Turubanova, I. Kommareddy, TR Loveland, Ciągłe pola pokrycia terenu dla współczesnych Stanów Zjednoczonych przy użyciu danych Landsat: Pierwsze wyniki z Internetu- Włączono projekt Landsat Data (WELD). Remote Sens. Letters 2, 279–288 (2011). Artykuł

M. Hansen, RS DeFries, JRG Townshend, M. Carroll, C. Dimiceli, RA Sohlberg, Globalny procent pokrycia drzew w rozdzielczości przestrzennej 500 metrów: Pierwsze wyniki algorytmu ciągłych pól roślinności MODIS. Interakcja z Ziemią. 7, 1–15 (2003). Artykuł

L. Breiman, J. Friedman, R. Olsen, C. Stone, Drzewa klasyfikacji i regresji Wadsworth i Brooks / Cole, Monterey, Kalifornia, (1984).

Mikkel Lydholm Rasmussen
źródło
To jest ta rzecz. Misje Landsat mają być wykorzystywane do monitorowania zmian, ale charakterystyki czujników są tak różne, że porównywanie różnych danych Landsat jest bardzo trudne. Dla mnie ta decyzja o budowie systemu w ten sposób jest naprawdę trudna do zrozumienia. Powinniśmy mieć coś stałego. Jeśli chcesz dodać coś nowego, zrób to, ale zachowaj kontinuum z poprzednimi instrumentami. Naprawdę mam nadzieję, że Landsat 9 będzie miał dokładnie taką samą charakterystykę jak Landsat 8 OLI (+ może jakieś dodatkowe zespoły :))
reima