Sformatuj określony plik GeoJSON we właściwym formacie

Chcę użyć tego pliku json, nie jest to jeszcze plik GeoJSON, ale zauważyłem, że zawiera on kilka funkcji, a nie jedną, która wydaje mi się myląca. Chciałem zapytać, czy znasz jakieś narzędzie, w którym mogę scalić wszystkie Funkcje / FeatureCollections w jeden prawidłowy plik GeoJSON, dzięki czemu mogę go używać do D3.js? Oryginalny plik jest tutaj i już pozbyłem się rzeczy, które nie są potrzebne dla geojsona.

Oto fragment GeoJson, jest dość duży, więc jestem tylko fragmentem

{"points": [{
        "type": "FeatureCollection",
        "features": [{
            "type": "Feature",
            "geometry": {
                "coordinates": [41.9773865, 36.3372536],
                "type": "Point"
            },
            "properties": {
                "attacks": 1,
                "location": "Sinjar",
                "date": "2015-10-16"
            }
        }, {
            "type": "Feature",
            "geometry": {
                "coordinates": [43.4873886, 34.9301605],
                "type": "Point"
            },
            "properties": {
                "attacks": 2,
                "location": "Baiji",
                "date": "2015-10-16"
            }
        }, {
            "type": "Feature",
            "geometry": {
                "coordinates": [42.4509315, 36.3707008],
                "type": "Point"
            },
            "properties": {
                "attacks": 3,
                "location": "Tal Afar",
                "date": "2015-10-16"
            }
        }, {
            "type": "Feature",
            "geometry": {
                "coordinates": [43.76667, 35.31667],
                "type": "Point"
            },
            "properties": {
                "attacks": 1,
                "location": "Hawija",
                "date": "2015-10-16"
            }
        }]
    }, {
        "type": "FeatureCollection",
        "features": [{
            "type": "Feature",
            "geometry": {
                "coordinates": [43.7820587, 33.3516083],
                "type": "Point"
            },
            "properties": {
                "attacks": 4,
                "location": "Fallujah",
                "date": "2015-04-24"
            }
        }, {
            "type": "Feature",
            "geometry": {
                "coordinates": [43.2637405, 33.4324112],
                "type": "Point"
            },
            "properties": {
                "attacks": 1,
                "location": "Ramadi",
                "date": "2015-04-24"
            }
        }, {
            "type": "Feature",
            "geometry": {
                "coordinates": [43.1170998, 36.3246002],
                "type": "Point"
            },
            "properties": {
                "attacks": 5,
                "location": "Mosul",
                "date": "2015-04-24"
            }
        }, {
            "type": "Feature",
            "geometry": {
                "coordinates": [38.3535004, 36.8908997],
                "type": "Point"
            },
            "properties": {
                "attacks": 4,
                "location": "Kobane",
                "date": "2015-04-24"
            }
        }, {
            "type": "Feature",
            "geometry": {
                "coordinates": [42.4509315, 36.3707008],
                "type": "Point"
            },
            "properties": {
                "attacks": 1,
                "location": "Tal Afar",
                "date": "2015-04-24"
            }
        }]
    }, {
        "type": "FeatureCollection",
        "features": [{
            "type": "Feature",
            "geometry": {
                "coordinates": [43.7820587, 33.3516083],
                "type": "Point"
            },
            "properties": {
                "attacks": 1,
                "location": "Fallujah",
                "date": "2015-09-09"
            }
        }, {
            "type": "Feature",
            "geometry": {
                "coordinates": [43.2637405, 33.4324112],
                "type": "Point"
            },
            "properties": {
                "attacks": 3,
                "location": "Ramadi",
                "date": "2015-09-09"
            }
        }, {
            "type": "Feature",
            "geometry": {
                "coordinates": [41.9773865, 36.3372536],
                "type": "Point"
            },
            "properties": {
                "attacks": 1,
                "location": "Sinjar",
                "date": "2015-09-09"
            }
        }, {
            "type": "Feature",
            "geometry": {
                "coordinates": [43.4873886, 34.9301605],
                "type": "Point"
            },
            "properties": {
                "attacks": 1,
                "location": "Baiji",
                "date": "2015-09-09"
            }
        }, {
            "type": "Feature",
            "geometry": {
                "coordinates": [42.4509315, 36.3707008],
                "type": "Point"
            },
            "properties": {
                "attacks": 2,
                "location": "Tal Afar",
                "date": "2015-09-09"
            }
        }, 

Czy masz jakieś pomysły, jak rozwiązać ten problem i uzyskać odpowiedni plik GeoJSON?

Możesz napisać prosty skrypt w (na przykład) języku Python, który przetworzy dane za Ciebie.

import json
from itertools import chain

Otwórz plik i wczytaj dane do słownika Python:

isil = json.load(open('isil.en.json'))

Obiekt punktów jest tylko listą kolekcji funkcji, więc możesz użyć itertoolsbiblioteki Pythona, aby pomóc połączyć łańcuch funkcji w tych kolekcjach razem:

features = list(chain.from_iterable(fc['feature'] for fc in isil['points']))

I w końcu napisz nową kolekcję funkcji ze wszystkimi 2818 funkcjami do pliku.

feature_collection = {
    "type": "FeatureCollection":,
    "features": features
}

with open("isil_points.geojson", "w") as f:
    json.dump(feature_collection, f)

I to powinno być możliwe do załadowania do wybranego systemu. Patrząc na dane Najprawdopodobniej będziesz musiał również wykonać ręczne czyszczenie (niektóre „całkowite” lokalizacje i kilka punktów, które nie mają lokalizacji), ale to powinien być początek.

Ponieważ jest to „oneshot”, możesz to zrobić ręcznie (możliwe również uruchomienie za pośrednictwem węzła)

Otwórz konsolę JavaScript w przeglądarce.

Musisz zapętlić się, aby uzyskać tablicę tablicy Feature(ponieważ każda z nich FeatureCollectionma jedną lub więcej Feature)

Następnie użyjesz funkcji spłaszczenia do przekształcenia tablicy w tablicę (funkcja rekurencyjna zapożyczona z https://stackoverflow.com/a/15030117 )

Pełny kod znajduje się poniżej (z wyjątkiem zawartości pliku, niekompletny, aby zachować czytelność)

// Copy/paste the text from you source https://raw.githubusercontent.com/RitterLean/Geojson/master/geofile.json 
content = {
"points": [{
    "type": "FeatureCollection",
    "features": [{
        "type": "Feature",
        "geometry": {
            "coordinates": [41.9773865, 36.3372536],
            "type": "Point"
        },
        "properties": {
            "attacks": 1,
            "location": "Sinjar",
            "date": "2015-10-16"
        }
    }, {
        "type": "Feature",
        "geometry": {
            "coordinates": [43.4873886, 34.9301605],
            "type": "Point"
        },
        "properties": {
            "attacks": 2,
            "location": "Baiji",
            "date": "2015-10-16"
        }
    }, {
    ...
    // Be careful, incomplete because shortened for illustration 

intermediate_result = content['points'].map(function(el){
    return el.features;
});

function flatten(arr) {
  return arr.reduce(function (flat, toFlatten) {
    return flat.concat(Array.isArray(toFlatten) ? flatten(toFlatten) : toFlatten);
  }, []);
};

geojson_output = {
        "type": "FeatureCollection",
        "features": flatten(intermediate_result)
}
// Transform the object to a string you can paste into a file
console.log(JSON.stringify(geojson_output));

Wynik można zobaczyć na stronie http://geojson.io/#id=gist:anonymous/da10ab9afc9a5941ba66&map=4/19.48/22.32

Zobaczysz, że niektóre wyniki mają nieprawidłowe współrzędne (0, 0). Wynika to z oryginalnej treści.

Z tej wersji demonstracyjnej możesz także eksportować do GeoJSON.