Obrazy satelitarne Sentinel-2 nie są prawidłowo wyrównywane

11

Pobieram kafelki Sentinel-2 z Amazon S3, ale wydaje się, że nie są w 100% wyrównane. Prawym obrazem jest zespół 08 Sentinel-2 dodany do ArcGis Desktop (nie zrobiłem nic poza dodaniem 08.jp2 do mapy), lewe zdjęcie mapy bazowej esri. Przesunięcie w Sentinel wynosi około 35-40 metrów. Jak je poprawić?

wprowadź opis zdjęcia tutaj

To jest pobrany kafelek . Poziom-1C, Sentinel-2: wprowadź opis zdjęcia tutaj

ROZWIĄZANIE:

Z odpowiedzi HDunn zrobiłem to:

Używając warstwy wektorowej drogi, dodałem pięć par punktowych i obliczyłem różnicę we współrzędnych xiy. Średnie różnice zastosowałem jako wartość x i wartość y w narzędziu Shift. Wynik:

wprowadź opis zdjęcia tutaj

BERA
źródło
Na jakim poziomie rodzaju produktu pracujesz? Czy przeszedłeś na poziom 2A za pomocą przybornika Sentinel-2? sentinel.esa.int/web/sentinel/toolboxes/sentinel-2
Aaron
Poziom 1C. W ogóle nie wykonałem żadnego przetwarzania. Czy mimo to muszę lub mogę oczekiwać, że obraz zostanie wyrównany?
BERA

Odpowiedzi:

10

Znane są problemy z niedopasowaniem danych Sentinel-2 poziomu 1-c. Najlepszym sposobem na skorygowanie tego braku wyrównania jest użycie narzędzia Shift , jeśli przesunięcie dotyczy całej granulki.

Czasami jednak błąd wstępnego przetwarzania występuje w jednym lub kilku połączonych ze sobą paskach.

wprowadź opis zdjęcia tutaj

Zalecam sprawdzenie wszystkich obszarów obrazu (i wszystkich innych pasm), aby sprawdzić, czy przesunięcie jest stałe. Jeśli tak, wykonaj narzędzie zmiany biegów. W przeciwnym razie niechętnie używałbym tego konkretnego obrazu.

Możesz pobrać tę samą granulkę z innej daty, aby znaleźć dokładne wartości przesunięcia X i Y.

Ponadto gorąco sugeruję, aby powiadomić ESA w dziale pomocy Copernicus , a nawet opublikować to samo pytanie na forum STEP .

HDunn
źródło
6

Małe uzupełnienie odpowiedzi HDunn:

Sentinel-2 wciąż znajduje się w „fazie rozruchu” i nie wykonuje jeszcze ortrektyfikacji za pomocą punktów kontroli naziemnej (GCP). Błąd lokalizacji wynoszący tylko 30 lub 40 m bez GCP jest w rzeczywistości doskonały, ale niewystarczający dla użytkowników. Jednak zwykle wydajność jest lepsza niż 20 m, ale na orbitach pojawił się problem około 15 sierpnia z powodu manewru, aby uniknąć gruzu. ( https://earth.esa.int/web/sentinel/missions/sentinel-2/news/-/article/sentinel-2a-products-geolocation-error ).

Po wdrożeniu ortrektyfikacji za pomocą GCP błędy zostaną zredukowane do kilku metrów. Nie mam jasnego widoku, kiedy ESA rozpocznie przetwarzanie danych za pomocą GCP. Na sympozjum Living Planet w maju 2016 r. ESA ogłosiła, że ​​rozpocznie się pod koniec 2016 r., Ale nie wiem, czy zostanie to potwierdzone.

Zwykle nie ma widocznych przesunięć między paskami na powierzchni ziemi, ale zmiany można zaobserwować na chmurach. Można to wytłumaczyć faktem, że detektory nieparzyste i parzyste (odpowiadające szarym i białym paskom na rysunku HDunn) nie wyglądają dokładnie w tym samym kierunku, jest to kompensowane przez rektyfikację za pomocą DEM, ale nie można tego skompensować dla chmur, ponieważ ich wysokość jest nieznana. Jednak Sentinel-2 nie jest przeznaczony do oglądania chmur (choć robi dużo!)

Jeśli moje wyjaśnienie jest zbyt krótkie i skomplikowane, tutaj jest o wiele głębsza dyskusja: http://forum.step.esa.int/t/unexlainable-fragments-efects-in-s2-image/2510/27

O. Hagolle
źródło
4

To specyficzne przesunięcie jest niespotykane w przypadku Sentinel-2 i jest „bezpośrednią konsekwencją manewru unikania kolizji”. Zobacz https://scihub.copernicus.eu/news/News00094

Grega M.
źródło
Byłoby lepiej jako komentarz. Jest to pomocne, ale nie stanowi odpowiedzi na zadane pytanie.
cndnflyr