Czy ktoś widział dowody ilościowe potwierdzające użycie dysku SSD (dysku SSD) na stacji roboczej ESRI ArcGIS Desktop? A może jakaś stacja robocza GIS?
Wciąż czytam, że dyski SSD mogą być ogromnym wzrostem wydajności, ale nie widziałem żadnych liczb na poparcie tego twierdzenia. Mam wrażenie, że wzrost wydajności mógłby być porównywalny z przejściem z konfiguracji z jednym monitorem na dwa monitory.
arcgis-desktop
performance
hardware
TurboGus
źródło
źródło
Odpowiedzi:
Mam 80 GB Intel SSD na pulpicie. Chociaż skrócił czas uruchamiania programów i przyspieszył wiele zadań wymagających dużej ilości operacji we / wy, istniała tylko jedna sytuacja, w której dysk SSD miał zasadnicze znaczenie w moim przepływie pracy.
Używałem ENVI i musiałem przekonwertować kilka binarnych rastrów 5000x5000x250 z przeplotu BSQ na BIP. Przetwarzanie każdego z nich za pomocą tradycyjnego magnetycznego dysku twardego zajęło około 8 godzin . Kiedy próbowałem użyć mojego dysku SSD, zajęło to tylko około 40 minut .
Moim zdaniem, jeśli masz już całkiem przyzwoitą stację roboczą i pieniądze do wypalenia, uaktualnienie do SSD zapewni zauważalny wzrost wydajności. Nie jest to jednak konieczne - jest luksusem (choć będzie to zależeć od konkretnych przepływów pracy, które mogą być bardziej obciążone we / wy).
źródło
Podczas FOSS4G 2011 odbywa się sesja na temat przyspieszania serwerów GIS przy użyciu dysków SSD. Slajdy można znaleźć w Slideshare . Koncentruje się jednak na darmowych i otwartych serwerach GIS. Ale myślę, że te same przyrosty wydajności powinny dotyczyć również stacji roboczych.
źródło
Jeszcze jedna jakościowa odpowiedź, jeśli jesteś zainteresowany:
Jako dysk rozruchowy / pamięć dla aplikacji będziesz cieszyć się bardzo wyraźną poprawą wydajności - właśnie zainstalowałem swój pierwszy dysk SSD i uwielbiam go!
Komórki pamięci SSD ulegają degradacji szybciej niż standardowy dysk twardy, więc ciągłe zapisywanie na nim danych spowoduje utratę wydajności. Włączenie TRIM na dysku złagodzi ten problem, ale nadal sugerowałbym przechowywanie dużych zbiorów danych, a zwłaszcza zapisywanie przetworzonych danych na dysku twardym.
W tym celu, jeśli pracujesz z danymi na serwerze, skopiuj dane na lokalny dysk twardy w celu przetworzenia. Następnie, gdy skończysz, odeślij go z powrotem na serwer, a powinieneś zauważyć szybsze czasy przetwarzania.
źródło