Zaczynając pracę z Python i ArcGIS 9.3, założyłem, że istnieje prosty sposób na przeniesienie obrazu rastrowego do tablicy Python, aby móc nim manipulować przed zapisaniem go jako kolejnego obrazu rastrowego. Jednak nie mogę się dowiedzieć, jak to zrobić.
Jeśli to możliwe, to jak?
arcpy
raster
arcgis-9.3
robintw
źródło
źródło
http://help.arcgis.com/en/arcgisdesktop/10.0/help/index.html#/RasterToNumPyArray/000v0000012z000000/
ArcGIS 10 ma możliwość zapisywania i odczytywania tablic numPy.
źródło
fmark już odpowiedział na pytanie, ale oto przykładowy kod Python OSGEO, który napisałem, aby odczytać raster (tif) do tablicy NumPy, przeklasyfikować dane, a następnie zapisać je w nowym pliku tif. Możesz czytać i pisać w dowolnym formacie obsługiwanym przez gdal.
źródło
Uzyskujesz dostęp do ArcObjects z Python? omawia integrację obiektów arkobowych z pythonem.
Być może kod w tym przykładzie mógłby zostać dostosowany, aby można go było wywoływać z Pythona.
Nie jestem pewien, czy istnieje sposób na przekazanie tablicy byref z powrotem do Pythona. Jeśli tak, to warto spróbować IPixelBlock.PixelDatabyRef .
źródło
Możesz zapisać swój raster jako siatkę ESCI ascii i czytać / manipulować tym plikiem za pomocą numpy.
Zapewnia to kilka punktów wyjścia: http://sites.google.com/site/davidpfinlayson2/esriasciigridformat
Ale uważaj - wydaje się, że format siatki ascii nie zawsze jest zgodny ze specyfikacją, więc prawidłowe czytanie za każdym razem może być wyzwaniem.
źródło
Nie jestem pewien, czy możesz manipulować rastrem piksel po pikselu, ale możesz używać obiektów geoprzetwarzania w połączeniu z API Pythona.
Do tego rodzaju manipulacji można użyć dowolnego zestawu narzędzi. Przykładowy skrypt to:
Oto odpowiedź na twoje pytanie . Wciąż niemożliwe. Nie jestem pewien w wersji 10.0.
źródło
Najprostszym sposobem byłoby przekonwertowanie rastra na netCDF, a następnie otwarcie go i przejście przez siatkę. Zrobiłem to samo w przypadku projektu polegającego na przekształceniu rastrów w dane funkcji oparte na danych przypisanych do komórek rastrowych. Patrzyłem na to od wieków i doszedłem do wniosku, że chodzenie po siatce danych byłoby łatwiejsze od netCDF.
źródło