To mój pierwszy post tutaj.
Mam pewne punkty z badania głębokości gleby i muszę interpolować głębokość dla całego obszaru. Jaka jest najbardziej odpowiednia technika do tego celu i czy muszę wziąć pod uwagę coś, co należy wziąć pod uwagę? Wskaźnik do samouczka byłby genialny!
Dzięki
interpolation
jpugh
źródło
źródło
Odpowiedzi:
To nie jest czysty problem GIS. Podczas interpolacji głębokości gleby należy zastosować techniki GIS na podstawie hipotezy geomorfologicznej. Innymi słowy, jaka jest geologiczna historia mapowanego obszaru? Jakie są procesy formowania gleby? Czy istnieją cechy krajobrazu ograniczające procesy (np. Bariery takie jak rzeki itp.)? Jakie są implikacje Cateny i innych procesów glebowych i krajobrazowych? Zasadniczo rozpoczynam takie badania od zdefiniowania obszarów geolomorfologicznych i krajobrazowych (górny stok, środkowy stok, dolny stok, aluwialne, koluwialne itp.), A następnie wykonuję modelowanie. Możesz mieć model dla jednego regionu geologicznego i inny model dla innego regionu geologicznego. Lub modele oparte na krajobrazie (górne, środkowe, dolne nachylenie). Następnie zastosujesz technikę GIS.
źródło
Będziesz chciał interpolować dane dotyczące gleby przy użyciu procesów alokacji Kriging lub Euclidean. Oto kilka przydatnych linków:
http://resources.esri.com/help/9.3/arcgisdesktop/com/gp_toolref/geoprocessing/surface_creation_and_analysis.htm
http://forums.esri.com/Thread.asp?c=93&f=997&t=161054
http://forums.esri.com/Thread.asp?c=93&f=995&t=237635
Możesz uruchomić kriging zarówno w ArcGIS, jak i Grass / R (open source).
źródło
Ian ma rację w swoich komentarzach, ale przypuśćmy, że model gleby składa się z dwóch prostych warstw, wtedy problem staje się jedną z metod interpolacji.
Metoda interpolacji musi zatem być odpowiednia do zamierzonego zastosowania produktu końcowego. W jakiej rozdzielczości / skali będą prowadzone działania zarządcze? W jakiej skali gromadzono dane? Jaka jest znana skala zmienności interesujących cech?
Głębokość gleby jest pozornie łagodna. Ale może głębokość warstwy, która jest określona tylko przez pH lub kolor gleby. Funkcje te mogą różnić się w bardzo dobrej rozdzielczości, zawsze bardziej niż skala próbkowania. Ale działanie zarządzania może być zastosowane tylko na całej łatce, obejmującej dużą liczbę punktów próbkowania.
Poznaj więc te kwestie, a odpowiednia metodologia i narzędzia się ujawnią.
źródło
QGIS ma teraz wtyczkę Kriging (patrz tutaj ).
Ian Allan ma dobrą rację i jest dobrze wykonany. Jako facet z GIS, który pracował obok naukowców zajmujących się glebą, wiem, że gleba naprawdę może zabłocić wody GIS (przepraszam, że nie mogłam się oprzeć!). Poważnie, jeśli jednak znajdziesz gleboznawcę, który zechce spędzić z tobą trochę czasu, będą na wagę złota. Możesz zacząć od przeczytania na ten temat (np. Tutaj , tutaj i tutaj - wybacz lekką skłonność do torfu, ale to naprawdę dopiero początek! Twój naukowiec z ziemi i kości jest twoim przyjacielem tutaj).
źródło
Jeśli chodzi o głębokość gleby, zdecydowanie należy zastosować metody geostatystyczne, które zwiększą siłę wyników. Metody te działają najlepiej w połączeniu ze zmiennymi środowiskowymi, ponieważ prawdopodobnie masz niewielką sieć lokalizacji głębokości gleby, a gleba nie jest topograficzna. Proszę spojrzeć na te zasoby:
Interpolacja bazy danych gleby ISRIC-WISE
Przykład krigingu regresji, dokładnie dla głębokości gleby
źródło