Czytanie w tle na temat używania układów GPU do GIS?

11

Interesuje mnie pojawiające się skrzyżowanie systemów GIS z procesorami graficznymi, które może zapewnić rząd wielkości ulepszenia niektórych klas problemów GIS. Czy znasz jakieś dobre zasoby omawiające ten obszar?

scw
źródło

Odpowiedzi:

6

Część prezentacji DevSummit ESRI Applications Prototype Lab była na GPU dla GIS.

Wydaje się, że link do filmu jest zepsuty, ale długi post na blogu zawiera dobre streszczenie i wprowadzenie do obliczeń na GPU w GIS.

Ponadto Azavea (wcześniej Avencia) zdobyła niektóre granty NSF na dalsze badania tego obszaru i ma serię postów na blogu, które wydają się być regularnie aktualizowane (ostatni post 7 lipca)

wwnick
źródło
5

Używam Manifold GIS od lat i choć czasami z różnych powodów jest to szyderstwo, oprogramowanie robi wrażenie. Obecna wersja (8.0.18 w momencie pisania) używa CUDA do przyspieszenia operacji powierzchniowych około 100 razy. Długo oczekiwana wersja 9 obiecuje zarówno poprawić ten poziom przyspieszenia, jak i rozszerzyć zakres jego oddziaływania. Na stronie Nvidii znajduje się interesująca transmisja internetowa na temat tego, co zrobił Manifold i dokąd zmierzają ( tutaj ). Są bardzo w czołówce tej technologii, niezależnie od tego, czy jest stosowana w GIS, czy nie. Więcej punktów bonusowych: natywne możliwości 64-bitowe i wersje od 250 $ poniżej 1000 $

Nawet jeśli wszystko, co robisz, to przetwarzanie rastrowe, zwróci się w ciągu kilku godzin.

dmbrubac
źródło
2

Słowo kluczowe dla Ciebie to GPGPU. Możesz zaczepić książkę GLSLlub HLSLktóre są odpowiednimi językami / platformami dla OpenGL i DirectX. Możesz użyć zastrzeżonych platform obliczeniowych, takich jak Nvidia CUDAlub AMD CTM. Ale jeśli potrzebujesz odrobiny rozsądku, możesz sprawdzić nieco nowe standardy OpenCL.

Elegant
źródło