Wydobywanie komórek rastrowych ze zdjęć na podstawie wartości RGB za pomocą ArcGIS Desktop?

Mam zdjęcia lotnicze (format: IMAGINE Image), które są wystarczająco szczegółowe, aby zobaczyć, jak odpalić hydranty, i plik kształtu hydrantów, który został zdigitalizowany na podstawie niektórych danych CAD. Mój projekt polega na QC lokalizacji kształtów hydrantowych poprzez sprawdzenie punktowe zdjęć. Czy można wyodrębnić wartości RGB ze zdjęć, które odpowiadają wartościom RGB hydrantów przeciwpożarowych?

Hydrant (czerwony):

Chcę wybrać wartości komórek (które zapisałem), które są podobne do wartości komórek hydrantu, a następnie wyodrębnić te komórki (albo plik rastrowy tych komórek, albo plik kształtu, który wykreśla lokalizację podobnych komórek). Zakładam, że na zdjęciach jest bardzo mało cech, które mają podobne czerwonawe wartości RGB.

Po zapoznaniu się z odpowiedzią Arrona i rozważeniu zarówno podejścia nadzorowanego, jak i bez nadzoru (patrz mój komentarz poniżej), nie byłem w stanie uzyskać narzędzia do wykonywania dokładnie tego, co chciałem, dopóki nie zacząłem zbytnio patrzeć na wyniki rastrowe ufności z klasyfikacji maksymalnej wiarygodności narzędzie. Nie jestem pewien, co dokładnie ma symbolizować wydajność rastra, ale po prostu patrząc na wartość komórki na poziomie 14, ale uchwyciła ona wszystkie hydranty przeciwpożarowe.

moc rastrowa: lokalizacja hydrantów pożarowych:

Następnym krokiem jest użycie narzędzia Raster do wielokąta, aby przekształcić ślad rastrowy hydrantu pożarowego w wielokąt. Teraz używam tego narzędzia, aw ciągu ostatniej godziny zwiększyło się ono tylko do 11%. Obszar, na którym pracuję, jest duży, ma 1 x 1 milę, więc rozumiem, że może zająć trochę czasu, jeśli istnieje wiele małych komórek rastrowych, aby przekształcić się w wielokąt. Czy są jakieś sugestie dotyczące uruchomienia niektórych narzędzi do czyszczenia niektórych danych, aby przyspieszyć proces konwersji rastra na wielokąt? Być może nie będę musiał uruchamiać tego narzędzia, ponieważ ślad rastrowy wykonał tak dobrą robotę przy wychwytywaniu hydrantów przeciwpożarowych, ale jestem zainteresowany przyspieszeniem tego procesu, ponieważ przewiduję, że będzie on wykorzystywany w innych aplikacjach w przyszłości.

Wasze hydranty będą miały bardzo unikalną sygnaturę spektralną, dlatego użyłbym nadzorowanej klasyfikacji maksymalnego prawdopodobieństwa, aby sklasyfikować wasz raster. Alternatywą jest uruchomienie algorytmu ISODATA dla podejścia bez nadzoru . Wypróbuj następujący (częściowy) obieg pracy:

1. Otwarta klasyfikacja bez nadzoru klastra Iso w ArcGIS
2. Wprowadź WSZYSTKIE 3 pasma (tj. R, G, B) do GUI (patrz załącznik)
3. Po utworzeniu sklasyfikowanego rastra znajdź hydrant w rastrze i użyj zakładki identyfikacji, aby określić wartości pikseli, które składają się na hydrant (np. Wartości pikseli od 10 do 14)
4. Zmień klasyfikację obrazu, aby wszystkie piksele zawierające hydranty były klasyfikowane jako „1”, a wszystkie inne wartości „0”. Spowoduje to wygenerowanie binarnego rastra.
5. Teraz wyświetlaj tylko 1 jako czerwone, a 0 jako przezroczyste. Powinieneś być teraz w stanie wizualnie ocenić różnice.

Alternatywnie, dla podejścia ilościowego, uruchom Raster na Polygon, aby umieścić wielokąty wokół hydrantu (tj. 1) pikseli. Możesz teraz uruchomić wiele statystyk dotyczących oryginalnych i pochodnych wielokątów.

Pamiętaj, że będziesz mieć większą kontrolę nad klasami, jeśli zastosujesz nadzorowaną klasyfikację maksymalnego prawdopodobieństwa

EDYTOWAĆ:

Spróbuj także użyć 4-pasmowych zdjęć lotniczych CIR o wysokiej rozdzielczości dostępnych w Earth Explorer . Bliskie pasmo IR (4.) daje znacznie większy kontrast między hydrantami a otaczającymi je zielonymi trawnikami. Prawdopodobnie jest to obszar miejski, więc możesz uzyskać zdjęcia o bardzo wysokiej rozdzielczości dla swojego obszaru zainteresowania.