Uczysz się statystyki przestrzennej?

21

Mam duże doświadczenie w statystyce i chciałbym dowiedzieć się więcej na temat statystyki przestrzennej (i statystyki związanej z danymi geoprzestrzennymi).

Czy są jakieś szczególnie dobre zasoby dla kogoś, kto szuka przeglądu pola?

W tym momencie nie szukam rozwiązania konkretnego problemu. Chcę tylko zrozumieć dziedzinę i to, jak różni się ona od aplikacji statystycznych w przypadku danych nieprzestrzennych.

DanB
źródło
2
Wymieniam sporo książek na stronie Jakie są źródła dla bieżących zajęć / wydarzeń z analizy geo-statystycznej: otwarte lub zastrzeżone , podobnie jak odpowiedzi na liście darmowo dostępnych książek GIS . IMO jest zbyt ogólne, aby udzielać o wiele bardziej przydatnych porad niż rzucać na ciebie toną potencjalnych książek / referencji, a jeśli podasz szczegółowe informacje na temat tego, co interesuje cię ta rada, z pewnością może być o wiele bardziej skoncentrowane.
Andy W

Odpowiedzi:

16

Statystyka przestrzenna, podobnie jak większość metod statystycznych, jest dużym tematem. Jeśli chciałbyś, aby teoria statystyki przestrzennej została przedstawiona w ramach statystycznych / matematycznych, moją ulubioną jest książka Cressie „Statystyka danych przestrzennych” .

Ponieważ książka procesu punktowego Diggle'a jest wyczerpana, Dobrą alternatywą, specyficzną dla analizy wzoru punktowego, jest „Analiza statystyczna i modelowanie przestrzennych wzorów punktowych” .

Świetnym przeglądem statystyki przestrzennej w ekologii jest „Analiza przestrzenna: przewodnik dla ekologów” autorstwa Fortin & Dale .

Do implementacji przestrzennego hierarchicznego modelowania bayesowskiego stosuje się „modelowanie i analizę hierarchiczną danych przestrzennych” .

Bardzo podoba mi się Gilks „Markov Chain Monte Carlo in Practice” za wprowadzenie do Monte Carlo.

Dla wprowadzenia do geostatystyki standardem jest „Wprowadzenie do geostatystyki stosowanej” Isaaks & Srivastava

Nie jest to bynajmniej wyczerpująca lista, ale są to niektóre książki, do których odsyłam doktorantów.

Jeffrey Evans
źródło
2
Przełomowa książka +1 Ripleya ( Spatial Statistics , Wiley, 1981), mimo że wszystko w niej zostało wyparte przez materiał w późniejszych tekstach (takich jak opus magnum Cressie ) jest również dobrym wyborem, ponieważ wciąż jest powszechnie cytowana i jest dostępna dla osoby ze środowisk statystycznych.
whuber
4

Ponieważ statystyki przestrzenne są bardzo często wdrażane w języku R , moją książką jest Applied Spatial Data Analysis autorstwa Bivand i in. 2008. Ta książka świetnie opisuje, jak powiązać dane przestrzenne ze statystykami przestrzennymi. Na przykład, jak przejść ze zbioru współrzędnych XY opisujących lokalizacje drzew do ustalenia, czy są one skupione, losowe czy równomiernie rozmieszczone? Istnieje wiele książek opisujących zawiłości statystyki przestrzennej, ale niewiele z nich faktycznie opisuje, jak zaimplementować te statystyki.

wprowadź opis zdjęcia tutaj

Aaron
źródło
1

Z tego samego powodu profesor Biostats zalecił mi zastosowanie statystyki przestrzennej dla danych zdrowia publicznego według lancy Wallera. Ale na Amazon był niedostępny. Prace Diggle'a są również dobrym odniesieniem po stronie bayesowskiej. Esri może również mieć zalecenia.

Jezibelle
źródło