Przeprowadzam ankietę domową w Kenii i muszę upewnić się, że mój zespół ankietowy odwiedzi każdy dom w danym obszarze. Chodziłem na mapy Google i klikałem dachy prawym przyciskiem myszy, aby uzyskać współrzędne za pomocą opcji „co tu jest”. To naprawdę nieefektywne wykorzystanie czasu.
Wolałbym mieć obraz w wysokiej rozdzielczości, który mógłbym przesłać do silnika Google Earth, a następnie wykonać algorytm uczenia maszynowego w celu identyfikacji dachów. Chciałbym uzyskać plik tekstowy długości / długości wszystkich domów, który mógłbym następnie sklasyfikować według odległości i przekazać moim inspektorom, zarówno w formie mapy, jak i listy kontrolnej.
Ale obrazy w widoku satelitarnym map Google są chronione prawem autorskim i nie są dostępne w silniku naziemnym. Potrzebuję więc zdjęć w wystarczająco wysokiej rozdzielczości, aby rozpoznać dachy z blachy falistej i słomy ze strzechą o zasięgu około 3 km ^ 2.
Jakie są dobre źródła takich danych? Idealnie, że da to za darmo lub tanio absolwentom i / lub organizacjom non-profit?
źródło
Odpowiedzi:
W tej chwili najlepiej jest używać Landsat-8, Sentinel-2 (bezpłatne zastosowanie niekomercyjne). Inni nie są tak pomocni.
Źródła do użytku niekomercyjnego:
źródło
Być może warto pobrać warstwę satelitarną MapBox . Jest dostępny w ramach planu podstawowego , który wynosi 5 USD miesięcznie. Wierzę, że warstwa jest dystrybuowana jako kafelki TMS, więc możesz sprawdzić szczegółowość i zasięg warstwy, zanim cokolwiek zaangażujesz.
Wprawdzie byłoby to trudniejsze do zastosowania w twoim przypadku użycia, ale na pewno nie niemożliwe, ponieważ GDAL mógłby zostać użyty do mozaiki płytek.
źródło
Nie do końca „wysokiej rozdzielczości”, ale cena jest odpowiednia.
Usługa mapowa World Imagery firmy Esri przedstawia zdjęcia satelitarne dla świata oraz zdjęcia w wysokiej rozdzielczości dla Stanów Zjednoczonych i innych obszarów na całym świecie.
źródło
Jednym z miejsc, w których można szukać źródeł zdjęć, jest „indeks zdjęć edytora” OpenStreetMap, który jest w zasadzie czytelną maszynowo listą adresów URL dostawców obrazów i ich zakresu.
https://github.com/osmlab/editor-imagery-index
Potrzeby twojego projektu nie są dokładnie takie same jak OSM, ale się pokrywają. W tym przypadku w regionie Nairobi pokazuje Bing i Mapbox Satellite. Przy maksymalnych powiększeniach Bing wygląda następująco:
i Mapbox Satellite :
źródło
Korpus SpaceNet zapewnia zarówno zdjęcia satelitarne wysokiej rozdzielczości, jak i oznakowane ślady budynków.
https://aws.amazon.com/public-datasets/spacenet/
źródło
Myślę, że nie masz szczęścia do znalezienia zdjęć w wysokiej rozdzielczości, które są hostowane za darmo, ale możesz złożyć prośbę tutaj Fundacja Geoeye
źródło
Projekt ESA Copernicus ma być dostępny do pobrania za darmo, gdy działa ...
źródło