To może być odcinek, ale zastanawiałem się, czy ktoś wdrożył narzędzia do modelowania grawitacyjnego lub skrypty do analizy rynku detalicznego (takie jak model Huffa), aby analizować dane przestrzenne pod kątem relacji klient-sklep?
Istnieje kilka źródeł ESRI (w tym rozszerzenie Business Analyst), ale nie widziałem żadnych dla świata open source. Wydaje się, że miejsce, w którym PostGIS może być naprawdę wykorzystany ze względu na swoje cechy bazy danych.
Dokumenty referencyjne (nieaktualne, ale odpowiednie artykuły wyjaśniające pojęcie):
postgis
modelling
business
geomarketing
gravity-model
RyanKDalton
źródło
źródło
Odpowiedzi:
Jak mówi scw w swoim komentarzu, sam kod wydaje się wykorzystywać podstawowe przetwarzanie i pętle, więc prawdopodobnie mógłby zostać przepisany dość szybko w Pythonie i Shapely.
Jeśli jednak szukasz skryptu, zapoznaj się z poniższymi tekstami napisanymi w języku niemieckim i niemieckim: http://www.reymann.eu/wp-content/uploads/2010/06/GravitationsgesetzHuff.R
Tłumacz Google wydaje się wskazywać, że zapewnia „Obliczanie prawdopodobieństwa zakupu Prawo grawitacji Huffa”
Powiązany z http://www.reymann.eu/wettbewerbsanalysen/einzugsgebiet
Zawiera informację o prawach autorskich, więc może skontaktuj się z autorem w celu uzyskania dalszych informacji. Jeśli wyjmiesz wszystkie linie, które drukują się na ekranie, wydaje się, że R może to bardzo zwięźle zaimplementować.
źródło
Zdecydowanie spójrz na to: https://rpubs.com/MichalisPavlis/huff_model i biblioteki hufftools z biblioteki R, która pokazuje również dokładnie, jak pobrać i korzystać z sieci ulicznej dla całego kraju. Artykuł Pavlisa Dolegi i Singletona może być również pomocny w zastanowieniu się nad pytaniem „przyciągającego” sprzedawcę.
źródło