Wyjaśnienia dotyczące tej błędnej odpowiedzi wydają mi się trochę kiepskie (o 3:40 w filmie).
Z takim logo spodziewałbym się, że Watson osiągnie lepsze wyniki w znalezieniu miasta na podstawie atrybutów lotniska. Czy ktoś ma jakieś linki opisujące sposób, w jaki Watson wykonuje wnioskowanie geoprzestrzenne?
Istnieje wiele powodów, dla których Watson jest dobry w Jeopardy !. Ma w pamięci około miliona stron dokumentów i geoprzestrzenną bazę danych. Może wyświetlać tablice w kategoriach takich jak „Miasta najbardziej na północ wysunięte na północ”, w których otrzymujesz trio stolic i musisz podać nazwę najbardziej wysuniętej na północ. Watson tak naprawdę nie „rozumie”, że kategoria szuka informacji geograficznych poza batem. Nie jest to proste założenie, które można wywnioskować ze składni kategorii, ale szybko łapie się na tym, że wystarczy porównać szerokość geograficzną każdego miasta w trio i podać miasto o największej liczbie. Brzęczy poprawnie w Sztokholmie, Bogocie, Pjongjangu, Algierze i Katmandu. AJ i ja znałyśmy niektóre z nich, ale wtedy pojawia się inna nadrzędna cecha Watsona;
Sprawdź ten post na blogu na reddit: Zespół badawczy IBM Watson odpowiada na twoje pytania Nie ma nic szczególnego dla geografii, ale istnieje ogólny opis tego, jak Watson otrzymuje odpowiedź na pytania.
źródło