Uczę się o technikach zapewniających jakość danych GIS. Przeglądając go, znalazłem kilka artykułów na temat teorii i najlepszych praktyk ( tutaj i tutaj ) oraz kilka krótkich prezentacji na ten temat za pomocą narzędzi ESRI ( tutaj i tutaj )
Na przykład pojęcia „tolerancja” i „precyzja” są globalnie zdefiniowane w ArcGIS (nie wiedziałem o tym) i myślę, że Oracle globalnie zarządza również pojęciem „tolerancja”. Z drugiej strony, o ile mi wiadomo, PostGIS nie ujawnia zdefiniowanego przez użytkownika modelu precyzji obsługiwanego przez GEOS, i po prostu używa pełnej precyzji liczb zmiennoprzecinkowych.
Moje pytanie brzmi zatem: jakie narzędzia dostarczone przez PostGIS [topologia] mogą być użyte do zapewnienia jakości danych? Czy ktoś ma doświadczenie z tym tematem? A może po prostu wybieram niewłaściwe narzędzie do tego.
źródło
Odpowiedzi:
W przypadku przesunięć wektorowych można buforować w promieniu, wszystko, co pozostało, wymagałoby ręcznej kontroli jakości. Jakość zwykle ma element manualny, chyba że testujesz tylko pod kątem regresji. Punkty adresowe ta sama operacja. Raster szuka różnic w wartościach w tweeningu pulowanych danych wersjonowanych, to samo z matematyką, w dowolny sposób wystarczający do lekkiego przeglądu. Najlepiej w połączeniu ze skryptami i metadanymi zestawów danych hostowanych na postgresql z wyzwalaczami lub Oracle.
źródło