Do czego służą ludzie korzystający z danych LANDSAT?

Oczywiście jest to potencjalnie bardzo potężne narzędzie, ale jestem ciekawy, do jakich praktycznych zastosowań ludzie go używają?

Trzeba przyznać, że jest to bardzo szerokie pytanie ... Powodem, dla którego zadaję, jest to, że chociaż osobiście jestem świadomy wielu aplikacji, jestem pewien, że inni myśleli o wielu innych nowatorskich zastosowaniach, którymi warto się podzielić, i pomyśl o tym.

Ponadto, jeśli sam używasz danych LANDSAT, jakiego rodzaju przepływ pracy przechodzisz, aby uzyskać to, czego potrzebujesz z danych?

Możesz odnieść się do 47-stronicowego raportu USGS „Użytkownicy, zastosowania i wartość zdjęć satelitarnych Landsat i innych zdjęć satelitarnych o średniej rozdzielczości w Stanach Zjednoczonych - raport wykonawczy”

Ta strona zawiera listę prac badawczych wykonanych przy użyciu danych Landsat.

Używam zdjęć satelitarnych Landsat 7 do oszacowania ewapotranspiracji z trzciny w celu ustalenia bilansu wodnego mokradeł. Szkoda, że ​​Landsat 7 zawiódł Scan Line Corrector, ale nadal jest przydatny. Oto link do krótkiego opisu moich badań doktoranckich na ten temat.

http://www.facebook.com/pages/Wetland-Water-Balance/131266760220169

Twoje zdrowie.

Zanim korektor linii skanowania zawiódł na Landsat 7, używaliśmy zdjęć Landsat do wyznaczania obszarów pokrytych śniegiem. Ponieważ mamy stosunkowo krótki sezon śnieżny, a dodatkowy hazard związany z rozdzielczością czasową Landsats zmieszany z loterią dobrej pogody w zimie robiliśmy dwa lub trzy dobre zdjęcia rocznie.

Od tego czasu korzystaliśmy z produktów pochodzących ze zdjęć Landsat, takich jak klasyfikacje roślinności i produkty z bezpośredniego obrazu do tworzenia map bazowych o średniej rozdzielczości.

Użyłem niektórych scen wyłączonych z Landsat7 ETM + SLC, zszyłem je przy użyciu najnowszej na górze i wypełniłem brakujące piksele przy użyciu terminowych akwizycji w sąsiedztwie, aby ocenić dokładność wypalonych map powierzchni pochodzących z produktów odbicia powierzchni MODIS. Szczegóły można znaleźć w pracy Mapowanie obszaru wypalonego za pomocą niecentralnego PCA z wykorzystaniem danych domeny publicznej i darmowego oprogramowania Open Source

Używam landsat do oszacowania strat gruntów pod rolnictwo na odcinku 200 km rzeki Indus w Pakistanie. Przeklasyfikowuję zdjęcia na podstawie danych z wielu lat, które mogłem pobrać za pomocą standardowych narzędzi geoprzetwarzania w Arcmap. Problem, który mam, to błędna klasyfikacja ziemi i identyfikacja brzegu rzeki w splatającej rzece.

Użyłem Landsat 7 do oceny zmian pokrycia terenu związanych z przesiedleńcami wewnętrznymi / uchodźcami w Afryce. Wyprowadziłem LCC z analizy szeregów czasowych opartej na danych MODIS z wielu okresów.

Mimo że korektor linii skanowania nie powiódł się, zdjęcia Landsata 7 można było wykorzystać do porównania trendów z serii czasowych MODIS (wyższa rozdzielczość).

Global Forest Watch wykorzystuje dane Landsat do śledzenia zmian lasów.

Nie używam go już dużo, ale kiedyś użyłem termicznego pasma zdjęć Landsat do badania efektu miejskiej wyspy ciepła i porównania, jak zmienia się temperatura powierzchni z obszarów miejskich do obszarów wegetowanych.

Dzięki ciągłości programu Landsat mogłem zmierzyć zmiany w latach 1990–2009.