Mam nagą ziemię DEM wykonaną z danych lidar (A).
Działa dobrze i przeszedł wszystkie testy dokładności. Jest stosowany w modelach burzy. Mamy problem z przejściem podziemnym. Muszę pozwolić wodzie przepływać przez przejścia podziemne, gdy jedna droga przecina drugą. Myślę, że:
1) Pobierz wszystkie drogi oznaczone jako mosty z OSM.
2) Wybierz wszystkie drogi krzyżujące się pod nimi (przecinają się).
3) Następnie przy nowym wyborze nowych odcinków drogi (2) przekonwertuj je na raster.
4) Wyodrębnij wszystkie wartości DEM (A) poniżej tych odcinków drogi.
5) Wybierz minimum tych wartości w nowym odcinku drogi (2).
6) Wypal tę minimalną wartość do DEM Muszę przeciąć kanał przez przejście podziemne.
Otwarty na wszelkie sugestie, ulepszenia, pomysły, jak to osiągnąć, w tym zupełnie inne rozwiązania.
Inne opcje to po prostu zdobyć punkt przecięcia i rozwinąć to, a może zidentyfikować ujścia i wrócić do tego.
Odpowiedzi:
Martin ma rację, że chociaż przepływ pracy będzie dobrze działał w konkretnym przypadku użytkownika, nie uwzględnia wielu problemów, które nasypy drogowe tworzą w modelowaniu ścieżki przepływu przy użyciu danych LiDAR o wysokiej rozdzielczości, takich jak problemy z nieciągłym przepływem w rowach przydrożnych oraz skutki mniejszych niezapisanych przepustów (które mogą znacznie zmienić ścieżki przepływu). Polecam dwa podejścia do radzenia sobie z pozornym spiętrzeniem ścieżek przepływu wynikających z nasypów drogowych (tj. Niezdolność do odpowiedniego przedstawienia przepustów i mostów w DEM rastrowych). Zaimplementowałem oba podejścia w darmowych i otwartych narzędziach GIS Whitebox Geospatial Analysis Tools. Po pierwsze, jeśli masz dobry zestaw danych o drogach i strumieniach, możesz użyć nagrywania strumieni na drogachnarzędzie do wymuszania przepływu z jednej strony nasypu na drugą poprzez ograniczone spalanie strumienia. (Należy zauważyć, że generalnie nie jestem fanem pełnego wypalania strumienia w celu wymuszenia ścieżek przepływu podczas korzystania z danych LiDAR, ponieważ sieci mapowanych strumieni rzadko są tak dokładne jak strumienie pochodzące z LiDAR, tzn. Mapowany strumień czasami spada ze strumienia cyfrowego pochodzącego z DEM .) Jest to odpowiednie rozwiązanie tylko wtedy, gdy warstwy drogi i strumienia są wysokiej jakości, i często zdarza się, że dane LiDAR reprezentują strumienie lepiej niż sieci niebieskiej linii pochodzące z danych mapy.
Drugie podejście jest bardziej inkluzywne i polega na zastosowaniu narzędzia obniżania naruszenia do DEM. Implementacja naruszenia depresji w Whitebox wykorzystuje podejście ścieżki najniższego kosztu do ustalenia ścieżki naruszenia. Ta metoda szczególnie dobrze nadaje się do wzmocnienia przepływu wzdłuż rowów przydrożnych i do identyfikacji miejsc, w których przepusty lub mosty przecinają nasypy drogowe (patrz rysunek poniżej). Może to zapewnić znacznie bardziej odpowiednie rozwiązanie, nawet gdy nie ma danych pomocniczych (np. Wysokiej jakości sieć dróg lub strumieni). Rozwiąże również powszechny problem, jaki powodują nasypy drogowe przy zastosowaniu wypełnienia depresyjnego do modelowania powierzchniowych ścieżek przepływowych, tj. Duże tamy artefaktowe, które często pojawiają się w dolinach rzek za nasypami.
A oto przykład tego piętrzenia artefaktów, który może wystąpić za nasypami drogowymi podczas wypełniania depresji:
AKTUALIZACJA
Właśnie wydałem najnowszą wersję oprogramowania, która zawiera narzędzie Burn Streams At Roads opisane w tym poście.
źródło
Wygląda to na prawidłowy przepływ pracy dla tego zadania. Jednak w zależności od poziomu dokładności, z jaką pracujesz, ominiesz rzeczy takie jak rury pod drogami, pozwalające na przepłynięcie rowów i małych potoków. Wymagałoby to jednak pewnej pracy w terenie w celu identyfikacji.
Nie wspominasz o używanym oprogramowaniu, ale w przypadku ArcMap punkt (6) należy użyć funkcji Oblicz statystyki komórki zamiast rastra Mosaic , ponieważ nie powoduje to niepotrzebnej interpolacji.
Życzymy powodzenia i podziel się z nami swoimi doświadczeniami po wypróbowaniu!
źródło
Ok, oto obraz
Niebieskie są mostami z OSM. DEM jest w skali szarości z budynkami (chcę budynki)
Wybrałem przecinające się drogi, które przecinają mosty.
Buforował wybrane drogi o przybliżoną szerokość drogi.
Ran „Zonal Minimum” w buforze.
Teraz masz strefowy minimalny raster (czerwony) o niskich wartościach.
Właśnie użyłem CON do zmieszania dwóch rastrów (oryginalny i strefowy min), więc mam oryginalny DEM z nowymi niższymi wartościami tylko w czerwonym obszarze.
Wydaje się, że działa świetnie.
Teraz do zrobienia wsadowo.
Partia zadziałała, a proces wydaje się zmieniać przewidywany model powodzi. Nasze wyniki nowego modelu są teraz znacznie lepiej dostosowane do znaków wodnych mierzonych przez FEMA w obszarach przejść podziemnych.
Założyłem, że całkowity czas otwarcia mostów jest bezpieczny.
źródło