Idealnie powinno być to narzędzie
- łatwy w użyciu
- potrafi pracować ze zdjęciami wykonanymi bez statywu (tzn. pozwala wyrównać obrazy)
- wolny
Przede wszystkim najlepszym „narzędziem” do tworzenia obrazów HDR jest właściwe zrozumienie, czym jest HDR i dlaczego może być konieczne jego użycie. Większość ludzi zna klasyczny „Wygląd HDR”, a jednocześnie nie w pełni rozumie, dlaczego klasyczny wygląd HDR niekoniecznie musi wyglądać jak obraz HDR .
HDR lub wysoki zakres dynamiczny to sposób na zwiększenie użytecznego, funkcjonalnego zakresu kontrastu i głębi kolorów na zdjęciu. Realistycznie zapewnia to większą elastyczność podczas pracy z takim obrazem, ale nie powinno być żadnych zasadniczych różnic w wyglądzie obrazu wynikowego.
Moim preferowanym narzędziem do pracy z obrazami HDR jest Photoshop. Adobe Photoshop, dla kilku wersji teraz, oferujeMerge to HDR
narzędzie. To narzędzie pozwala wybrać wiele zdjęć o różnej ekspozycji, aby połączyć je w jeden 32-bitowy obraz o wysokim zakresie dynamicznym. Proces scalania automatycznie wyrówna twoje obrazy i spróbuje usunąć niepożądane artefakty. (Uwaga: Photoshop CS5 poprawił funkcje HDR i dodał funkcję deghostingu, która pomaga podczas łączenia ujęć z ręki.) Po utworzeniu masz możliwość zastosowania mapy tonalnej do obrazu podczas konwersji w dół do 16 lub 8 bitów, co pozwala wybierz zakres tonów, które chcesz wykorzystać, i zamapuj je na docelowej przestrzeni kolorów. Ostateczny wynik powinien wyglądać jak normalne zdjęcie, z większym zakresem tonów, które wykraczają poza to, co normalnie można by uzyskać za pomocą jednego zdjęcia z normalnymi 5-7 stopniami większości czujników cyfrowych lub 5-9 stopniami czujniki filmowe lub wysokiej klasy cyfrowe.
Innym popularnym narzędziem jest Photomatix . To narzędzie jest specjalnie zaprojektowane do generowania obrazów HDR i ma dość bogaty zestaw funkcji. Photomatix jest dobrze znany z tworzenia obrazów o „klasycznym wyglądzie HDR”, a jeśli tego właśnie szukasz, to z pewnością jest to narzędzie, którego potrzebujesz. Photomatix ma jednak pewne wady. Czasami ma problemy z generowaniem szumu, zamiast go eliminować, podczas łączenia wielu zdjęć. Efektem końcowym są ziarniste obrazy, które mają większe ziarno niż normalny szum cyfrowy, ale na równi z ziarnem filmu. Innym dziwactwem Photomatix jest to, że czasami ogranicza on rozjaśnienia poniżej, niż powinien, ograniczając dostępny zakres dynamiczny, z którym musisz pracować, aby uzyskać jasne rozjaśnienia.
free
ale moim zdaniemPhotomatix
jest całkiem dobrą opcją za przyzwoity koszt.Hugin spełni wymagania 2 i 3. Nie jestem pewien co do nr 1, ale wypróbuj go i sprawdź, czy jest wystarczająco blisko.
źródło
Wypróbuj Luminance HDR . Jest darmowy (open source).
AKTUALIZACJA 26.12.2016: Przeniesiono do github jako źródło
Ta grupa Flickr może również pokazać kilka przykładów użycia HDR.
PROS
CONS
źródło
Jeśli nie boisz się używać interfejsu wiersza poleceń, mogę polecić align_image_stack i enfuse. Lubię ustawienia domyślne. Wynik nie jest obrazem w stylu kreskówkowym. Szczegóły pojawiają się na jasnych i ciemnych obszarach.
Proste polecenia, których używam
align_image_stack -a prefix input1.tif input2.tif input3.tif
Generuje prefix0001.tif prefix0002.tif prefix0003.tif. Następnym krokiem jest enfuse
enfuse -o HDR.tif prefix*.tif
źródło
Photomatix i Photoshop są duże, Hugin to darmowa opcja, ale nikt nie wspomniał o oloneo - www.oloneo.com. Osobiście podoba mi się Oloneo obok mojego Photoshopa CS4 - przewaga, którą widzę w Oloneo nad Photomatix, to znacznie prostsze sterowanie.
źródło
TuFuse spełnia # 3, a może # 1. Nie potrzebujesz nr 2, jeśli robisz dobre zdjęcie RAW. Szczegółowe informacje można znaleźć w moim samouczku krok po kroku .
źródło
Chociaż nie jest darmowy, jeśli jesteś na komputerze Mac, naprawdę lubię Aurora HDR od MacPhun. Domyślne ustawienia wydają się być nieco duże, ale po ich ponownym wybraniu jest to dość przydatne narzędzie do uzyskiwania dobrych wyników.
źródło
Hugin, jak wspomniano w innych odpowiedziach, ale tylko w celu wyrównania obrazów, a następnie ImageJ w celu wygenerowania obrazu HDR przy użyciu mapowania tonów, które następnie można łatwo zaprogramować samodzielnie.
źródło